AI编程实例：5分钟从excel提取500张图片

在开始之前，先对上一篇内容稍作补充。上一篇提到AI正在推动生产力提升，但这一点很多人尚未完全意识到。其实生产力的提升是一个渐进的过程。回顾办公室信息化的发展：从MRP加速ERP系统的普及，到CRM、OA、HR等系统相继出现，这些系统把很多办公人员的工作界面，从一张张A4纸转移到了电脑软件窗口里——窗口变多了，层次也更连续了。后来，飞书、钉钉、企业微信等工具进一步整合了沟通、流程、文档与目标管理，使得工作窗口的维度更大，但信息密度也急剧增加。

那么来到AI时代，那个终极的“生产力操作窗口”会是什么？为什么无论是OpenAI、Google、Anthropic这类模型公司，还是Manus、Lovart等AI创业公司，都在全力开发和打造自己的客户端环境？说得直白一些，这其实也是在争夺入口、抢占用户的心智。这个AI生产力操作环境，就包括之前提到过的Claude Code、Codex、Codebuddy、Gemini Cli等编程辅助工具，以及Cursor、Antigravity这类专为编程设计的工具，还有Ok Computer、Google AI Studio等集成开发环境。

1. 文件位置
   : 

   1.xlsx

    文件在哪个目录下?是在当前工作区 

   /Users/DeepAI/Documents/ql

    中吗?
2. 图片格式
   : B 列中的图片是什么格式(PNG, JPG等)?还是格式不统一?
3. pic 文件夹位置
   : 

   pic

    文件夹应该创建在哪里?与 

   1.xlsx

    同级目录吗?
4. 重复代码处理
   : 如果 A 列有重复的代码,应该如何处理?覆盖还是添加序号?

1. 1.xlsx在当前文件夹
   
2. 图片格式：保持图片原格式，如果不确定，请使用PNG格式
   
3. pic在当前文件夹
   
4. 如果有重复，添加序号
   
   

Excel 图片提取任务完成报告

任务概述

成功从 1.xlsx文件中提取 B 列的图片,并使用 A 列的代码作为文件名保存到 pic 文件夹中。

执行步骤

1. 环境准备

• 确认 1.xlsx文件位于 /Users/DeepAI/Documents/ql 目录

• 确认 pic 文件夹已存在

• 安装必要的 Python 库 openpyxl

2. 脚本开发

创建了 extract_images.py脚本,实现以下功能:

• 读取 Excel 文件中的 A 列代码

• 提取 B 列中的图片

• 自动识别图片格式(PNG/JPEG等)

• 使用 A 列代码作为文件名

• 处理重复代码(添加序号后缀)

3. 执行结果

✅ 成功提取 481 张图片

图片格式分布

PNG 格式: 478 张

JPEG 格式: 3 张 (x.xx.xx.0041, x.xx.xx.0042, x.xx.xx.0043)

文件命名示例

x.xx.xx.0086.png

x.xx.xx.0087.png

x.xx.xx.3968.png

x.xx.xx.1281.png

x.xx.xx.0041.jpeg

4. 验证检查

# 文件总数

$ ls pic | wc -l

481

# 文件大小示例

$ ls -lh pic | head -10

-rw-r--r--  682K  x.xx.xx.0086.png

-rw-r--r--  642K  x.xx.xx.0087.png

-rw-r--r--  6.3K  x.xx.xx.3968.png

-rw-r--r--  120K  x.xx.xx.4068.png

技术实现

核心技术

• openpyxl: 用于读取 Excel 文件和提取嵌入图片

• 图片格式识别: 通过文件头字节自动识别图片格式

• 重复处理: 使用计数器为重复代码添加序号

关键代码逻辑

1. 加载 Excel 工作簿

2. 读取 A 列所有代码并建立行号映射

3. 遍历工作表中的所有图片对象

4. 根据图片位置(锚点)确定所在行和列

5. 匹配 B 列图片与对应的 A 列代码

6. 保存图片并处理文件名冲突

任务完成状态

•  读取 Excel 文件

•  提取 B 列图片

•  使用 A 列代码命名

•  保存到 pic 文件夹

•  保持原始图片格式

•  处理重复代码(添加序号)

•  验证提取结果

输出位置

所有图片已保存至: /Users/DeepAI/Documents/ql/pic/

提取脚本位置: 

extract_images.py

该文件的源码公布，其实没什么鸟用，你根本不需要看懂。

#!/usr/bin/env python3

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

从 Excel 文件中提取图片并按照指定规则保存

"""

importos

fromopenpyxlimportload_workbook

fromopenpyxl.drawing.imageimport Image asOpenpyxlImage

fromcollectionsimportdefaultdict

defextract_images_from_excel(excel_path, output_dir):

"""

    从 Excel 文件中提取图片

    Args:

        excel_path: Excel 文件路径

        output_dir: 输出目录

    """

# 确保输出目录存在

os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

# 加载工作簿

print(f"正在加载 Excel 文件: {excel_path}")

wb=load_workbook(excel_path)

ws=wb.active

# 读取 A 列的代码

print("正在读取 A 列代码...")

codes= {}

forrowinrange(1, ws.max_row+1):

cell_value=ws.cell(row=row, column=1).value

ifcell_value:

codes[row] =str(cell_value).strip()

print(f"找到 {len(codes)} 个代码")

# 用于跟踪重复的文件名

filename_counter=defaultdict(int)

# 提取图片

print("正在提取图片...")

saved_count=0

# 检查工作表中的图片

ifhasattr(ws, '_images') andws._images:

forimginws._images:

# 获取图片所在的行

# openpyxl 中图片的 anchor 属性包含位置信息

ifhasattr(img, 'anchor') andhasattr(img.anchor, '_from'):

row=img.anchor._from.row+1# openpyxl 使用 0-based index

col=img.anchor._from.col+1

# 检查是否在 B 列 (column 2)

ifcol==2androwincodes:

code=codes[row]

# 获取图片格式

img_format='png'# 默认格式

ifhasattr(img, 'format'):

img_format=img.format.lower()

elifhasattr(img, '_data'):

# 尝试从图片数据判断格式

data=img._data()

ifdata[:4] ==b'\x89PNG':

img_format='png'

elifdata[:2] ==b'\xff\xd8':

img_format='jpg'

elifdata[:2] ==b'BM':

img_format='bmp'

elifdata[:4] ==b'GIF8':

img_format='gif'

# 处理重复文件名

base_filename=f"{code}.{img_format}"

filename_counter[code] +=1

iffilename_counter[code] >1:

filename=f"{code}_{filename_counter[code]}.{img_format}"

else:

filename=base_filename

# 保存图片

output_path=os.path.join(output_dir, filename)

try:

# 保存图片数据

withopen(output_path, 'wb') as f:

                            f.write(img._data())

print(f"已保存: {filename} (行 {row}, 代码: {code})")

saved_count+=1

exceptExceptionase:

print(f"保存图片失败 {filename}: {e}")

print(f"\n完成! 共保存 {saved_count} 张图片到 {output_dir}")

wb.close()

if __name__ =="__main__":

# 设置路径

excel_file="1.xlsx"

output_directory="pic"

# 执行提取

try:

extract_images_from_excel(excel_file, output_directory)

exceptExceptionase:

print(f"错误: {e}")

importtraceback

traceback.print_exc()