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Android性能优化专家分享2025年Perfetto工具实战经验与2026年AI赋能新规划。 核心内容: 1. Perfetto工具系列文章与视频教程的年度总结 2. AI技术在实际工作场景中的创新应用案例 3. 2026年性能优化领域的技术展望与学习建议
各位朋友们,新年好。
今天是2026年的第一天,转眼又一年过去了。真的很感谢你们一直陪着这个公众号。
这一年,终于把 Perfetto 系列基础给写完了(很多文章都更新到博客里面了,没有同步到公众号),但我 Review 了一下我的规划,其实还有很多东西可以写,比如各种奇特的案例、比如花里胡哨的各种出图类型、比如一些高级用法等。跟很多小伙伴 1v1 看 Trace 之后,也发现很多之前的盲点没有覆盖到。26 年在 AI 的加持下,这个系统应该会更新得更快。2026年,我还会继续写Perfetto系列、周刊,也会把更多实战案例分享出来。如果你们有想聊的主题,随时说。
微信群已经建了 7 个了,群里大家氛围特别好,问题抛出来总有人接招,因为这行圈子还是比较小,每个群里都有熟人,问的问题也是五花八门,很多我都回答不上来,有时候真得感慨隔行如隔山,问题里面每个汉字都认识,但是连起来就不知道在说什么。不过好在今年 AI 非常给力,不懂的就赶紧去问和记录,总是能学到东西。另外从多年的经验来看,讨论和记录总结,是学习最好的方法,讨论会加深记忆,记录和总结则是一个查漏补缺的过程(最好维持一个自己的知识体系,不断查漏补缺)。如果没进群或者之前不小心退了的,可以私信我再加回去。
B站那几期 Perfetto 视频,居然收获了 300 多个赞、800 多收藏,完全没想到有这么多同学在看,真的很惊喜。确实涉及到 UI 和操作的部分,视频比文章来得更直接一些。这些在 1V1 看 Trace 的时候是非常直观的,有的小伙伴看到 Trace 操作的过程,才知道原来是这么回事。那今年我是计划多更新一些实际操作的视频在 B 站的。
今年 AI 发展得太快,我的很多老工具、老代码库都被我用 AI 重新包装了一遍,省了不少事儿,但底层的东西还是得自己懂才行。今年 AI 工具用的最多的是 Cursor 和 Claude Code,主要是做一些 Demo 项目、脚本、效率工具、健康 App 这些,目前都还是初步阶段。对于当前 AI 在工作中的使用,我比较赞同 @芦半山 大佬在这篇文章里面2025:生活是个缓慢受锤的过程提到的:
并非是做一个 AI 工具出来才叫用到了 AI,在日常写代码、查 Bug、学新知的过程中,都融入 AI,同时也要明确 AI 的不足,AI 目前只是辅助,不能所有的东西都交给他:“真正的资深老手,核心能力在于逻辑闭环。他们不轻信表面的相似,而是把中间每一环的逻辑推导落实到位。哪怕是细微的表象差异,也可能指向完全不同的根因。”
不过 AI 对于工作的影响终归是方方面面的,正如上面文章里面提到的:"你的工作之所以存在,不是因为你会写代码,而是因为你是商业链条中解决问题的一环。代码只是工具,解决问题、交付价值才是目的。" 思考AI 如何可以解决问题、交付价值,是 26 年的一个大的思考方向。
也分享一个推上看到的关于 2026 年软件工程的一个展望:
- 现在你的大部分代码都应该由人工智能编写。
- Cursor/Codex/Claude Code/Gemini/等等
- 你应该尝试所有工具并进行切换,因为根据发布周期的不同,每个工具都有其优势。
- 你应该使用人工智能来检查人工智能编写的代码。
- 让人工智能编写测试
- 让人工智能读取日志
- 让人工智能浏览你的浏览器
- 我并非每次都这样做,因为有时自己检查就很简单。
- 您仍然应该快速浏览代码变更。
- 这可以是对内部工具的粗略浏览,以及对面向客户的代码的深入阅读。
- 利用人工智能帮助您定义规格。
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