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一个P人如何用OpenClaw实现知识管理的自动化革命？看AI产品人的真实实践与突破。
核心内容：
1. P人面临的知识管理困境与OpenClaw带来的解决方案
2. 打通生态：从部署到应用的Agent养成全流程
3. 核心洞察：AI持续进步带来的个人效率革命
杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
过年期间陆陆续续看了一些关于 OpenClaw 的产品动态和思考文章。
现在，我想脱离那些宏大的叙事，简单聊聊我自己的看法。
来聊聊当下，来聊聊浪潮。
01.
P 人的「知识管理」困境
说实话，我很少自己去剪藏文章，也很少在多维表格里耗费精力。
不是我觉得知识管理没用——恰恰相反，我认为它极其重要。
但对于我这种典型的 P 人来说，做知识管理的过程实在太反人性，太累，太占用时间了。
最痛苦的是，知识管理存在一个漫长的「延时满足」期。它需要积累到一定的量级，才能涌现出规模效应。
在那个临界点到来之前，所有的整理工作，往往只会让人觉得累。
直到 OpenClaw 出现，我看到了一种新的可能。
02.
打通生态：我的 Agent 养成
最近我用 OpenClaw，就主要干了这么几件事：
- 1. 把 OpenClaw 部署在了我的 Mac mini 上；
- 4. 让 OpenClaw 连接上了 Obsidian。
当这一套流程跑通，奇妙的化学反应就发生了：
我可以在飞书里像聊天一样收发文章；想学什么东西，直接把链接或文档甩给它。
它会自己去探索、去研究，然后按照我的逻辑做好剪藏。
以前是我学完还得整理，现在是——我希望它学完之后，能够持续进化。
我希望我的 Agent 能从这些海量的碎片知识里，自己帮我提炼出方法论和经验。
03.
核心洞察：我在睡觉，它在进步
这里有一个非常核心的观念转变：
虽然我自己可能暂时没有进步，甚至在偷懒，但我的 AI、我的 Agent 是在逐渐进步的。
正如昊阳老师在《Agent 进化，不需要人类》里提到的：
「Agent 有三种进化状态（人写 → AI 自己写 → AI 写给 AI 用），到第三种时循环闭合，人不在里面。」
随着喂给它的数据越来越多，我开始体会到这种积累的力量。
为了验证这种规模效应，我试了几个场景：
先 grep，再行动
以前问 AI 问题是开盲盒，现在跟 OpenClaw 交流时，我会说：
「你可以先 grep（检索）一下，看你目前的 Obsidian 知识库里有没有类似的笔记，或者相关的上下文。」
它会基于我已经沉淀的知识来回答我，尤其是剪藏、我自己撰写的内容，而不是一本正经地胡说八道。
无感日程同步
遇到活动海报或者聊天记录里的时间安排，我直接截图发给它：
「这是一个日程，帮我同步一下，直接写进我的苹果日历里。」
它不仅能读图，还能直接调用系统级应用，帮我把琐事干了。
创意落地
过年期间，我需要生成一些拜年海报。我没有去调参数，而是直接甩了一篇提示词写得不错的文章给它，让它参考文章的风格和内容。
「这是我要拜年的对象，这是大概的文案，参考那篇文章的方法，配个 Key，生成拜年配图吧。」
它懂我的语境，也能执行复杂的指令。
04.
Claude Code 跟 OpenClaw 没有可比性
很多人用 OpenClaw 还是停留在「做个定时任务」、「爬爬热点内容」这种层面。说实话，这太没想象力了。
你要认识到，OpenClaw 的本质是：Agent + Computer。
Claude Code 跟 OpenClaw 除了都是 Agent 外，其实是两类产品。
如果你用的是 Claude Code，你输入一行命令，任务结束了，交互也就断了。
但如果你拥有的是一个操作你电脑的 Agent，它能够：
如果你的电脑是苹果Mac，它还能跟你的手机、你的原生工具全线互通。
这不就是那个我们梦寐以求的个人版「贾维斯」吗？
05.
为什么未来属于「为 Agent 设计的软件」？
在使用过程中，我越来越认同赛博禅心大老师和橘子老师🍊的观点：未来的软件，得是 AI 友好型的。
「DAU 已经过时 — AI 产品每多服务一个用户，就要多烧一份推理成本。DAU 从资产变成负债。」
以前我们看 DAU（日活），未来这个指标可能会消亡，取而代之的是 AI Agent 的调用量。
为什么我觉得 Obsidian 和飞书好用？
- Obsidian： 底层全是 Markdown。对人来说是纯文本，对 AI 来说，这是最完美、最干净的数据粮仓。
- 飞书： 多维表格本身API 接口丰富，Openclaw 可以通过 内置的飞书多维表格 Skill 去读写。这本身就是一种对 AI 极为友好的架构。
现在的软件，数据封闭、格式私有，对 AI 充满了隔离。
未来这些软件的价值会被重估。
06
写在最后
总的来说，OpenClaw 给了我很大的想象空间。
它让一个懒散的 P 人，能够正儿八经地管理起自己的日程和知识体系。
所谓「像经营一家企业一样经营自己」，以前是一句鸡汤，现在是一个技术方案。
你的 Agent 就是你的核心员工，它不睡觉、不抱怨，全天候地帮你处理信息、沉淀资产。
对于我，它是「贾维斯」；
对于你，它可能是协作伙伴，甚至是情感助手。
但最重要的是，它活在你的电脑里，它比以往任何云端的 AI 都更加自由，也更加忠诚。
关于 OpenClaw，还有很多大佬输出了非常硬核的观点（比如文中引用的几位）。
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