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AI 与人的协作并非简单的工具使用,而是能力的相互放大与制衡。本文提炼了六个月实践中的核心教训,助你避免常见陷阱,真正用好 AI。核心内容:1. 明确人的核心地位:AI 是放大器,清晰或糊涂的意图都会被放大。2. 把握协作分工:AI 擅长做加法与生成半成品,人需做减法、提供品味并打磨至可用。3. 坚守产品本质:关注用户真实感受与体验一致性,而非表面功能堆砌。
最近几个月,我们团队都在跟 AI 一起做产品。
AI 可以极大提提到我们的生产力,但我们最终发现生产力的瓶颈在我们自己。
在这几个月的实践中我们踩了很多坑,也沉淀下来一些原则或者说教训。
可以在和 AI 做 PD 设计的时候,把这些发给自己的 Cola 或 你自己的 Agent 作为原则
AI 是人的放大器,优点和缺点都放大,人的判断仍是核心。
AI 放大清晰的意图同时也放大糊涂。
例:开发一个复杂的功能,有了 AI 加持后,开发速度很快,只用了两天。上线后,用户看到界面却不知道怎么用。
问:在进入开发之前,这个功能的最主要任务,想清楚了吗?
AI 擅长加法,人要做减法。
AI 产出没有沉没成本,人砍起来要狠。
例:AI 可以给页面瞬间加10个按钮,但用户看到这么多按钮,却感觉很凌乱,注意力不够,接下来 AI 可能会给每个按钮增加一个说明,在错误的道路上越走越远。
问:如果一个页面砍到只剩一个按钮,它是什么?
AI 擅长大路货,人要提供独特品味,并沉淀成可复用的 context。
例:AI 设计了一个功能,这个功能参考了市面上的所有竞品,吸取了所有优点,结果是做出了一个世界上最平庸的界面。用户用完的感受是:无感。
问:你是否觉得这个地方的品味「非他不可」?是否能把这个品味收束成一个 skill 或一个 md 文件?
AI 擅长做的半成品,人要打磨到 80 分才交付。
例:AI 做了一个页面,看起来很合理,但有很多细节问题,这时候交付给用户,反而会让用户的注意力分散。打磨的过程中,需要人给出自己的感受,而每一步提升,AI 所提供的提升都边际递减。
问:这个功能达到80分了吗?如果只有60分,目前的状态提供足够高的价值了吗?(如果交付物是模型本身时,价值可能是足够的)
AI 擅长表面功夫,只有人才能共情。
我们都说一页一个 CTA,这只是表象,要洞察用户此刻的感受。
例:vibe coding 的页面看起来什么都不缺,动效也很炫酷,读起来就是不打动人,好的东西,哪怕页面只有一句话也能打动人,真正稀缺的是有人替用户感受过那一刻。
问:用户看到这个页面的第一感受是?
AI 可以无限生成,人要守住一致性。
同一个东西对应同一种 UI,本质是给用户熟悉感,用户不该把一个功能学三次。
例:同一个"打开文件",在产品的三个位置右键菜单竟然各不相同,用户需要适应三次。
问:用户使用产品时,是进入心流还是在不断思考?
最后,请不要忘记,PD 文档本身也是产品,你这次的产品设计符合以上六条原则吗?
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