AI知识库 AI知识库

53AI知识库

学习大模型的前沿技术与行业应用场景


只用 13 天,OpenAI 做出了能听、能说、能自主决策的机器人大模型
浏览次数: 1237

资深机器人专家 Eric Jang 不久前曾预言:「ChatGPT 曾在一夜之间出现。我认为,有智慧的机器人技术也将如此。」

他或许说对了。

北京时间 3 月 13 日深夜,一段人形机器人的视频开始在 X 上热传。

之前从未展示过机器人方向能力的 OpenAI,在与投资公司的人形机器人的合作中,第一次展示了自己的机器人智能能力。

Figure,OpenAI 投资的机器人公司,上传了这段视频。在视频中,Figure 的人形机器人,可以完全与人类流畅对话,理解人类的意图,同时还能理解人的自然语言指令进行抓取和放置,并解释自己为什么这么做。

而其背后,就是 OpenAI 为其配置的智能大脑。

在过去一年的具身智能进展中,或许你曾经看过类似的机器人自主决策、拿取物品的展示,但在这段视频中,Figure 人形机器人的对话流畅度、展现出的智能感,接近人类操作速度的动作流畅性,绝对都是第一流的。

图片

图片来源:Corey Lynch 的 X

OpenAI 的模型的多模态能力,是机器人可以与世界交互的关键,我们能够从视频中展示中看到许多类似的瞬间,比如:

描述一下它的周围环境。

做出决定时使用常识推理。例如,「桌子上的盘子和杯子等餐具接下来很可能会进入晾衣架」。

将「我饿了」等模棱两可的高级请求转化为一些适合上下文的行为,例如「递给对方一个苹果」。

用简单的英语描述*为什么*它会执行特定的操作。例如,「这是我可以从桌子上为您提供的唯一可食用的物品」。

而模型能力的强大,使其还能够拥有短期记忆,比如视频中展示的「你能把它们放在那里吗?」「它们」指的是什么?「那里」又在哪里?正确回答需要反思记忆的能力。

而具体的双手动作,可以分成两步来理解:

首先,互联网预训练模型对图像和文本进行常识推理,以得出高级计划。如视频中展示的:Figure 的人形机器人快速形成了两个计划:1)将杯子放在碗碟架上,2)将盘子放在碗碟架上。

其次,大模型以 200hz 的频率生成的 24-DOF 动作(手腕姿势和手指关节角度),充当高速「设定点(setpoint)」,供更高速率的全身控制器跟踪。全身控制器确保安全、稳定的动力,如保持平衡。

所有行为均由神经网络视觉运动 Transformer 策略驱动,将像素直接映射到动作。


02.从 ChatGPT 到 Sora,再到机器人,OpenAI 想包揽「智能」这件事

2021 年夏天,OpenAI 悄悄关闭了其机器人团队,当时,OpenAI 曾宣布无限期终止对机器人领域的探索,原因是缺乏训练机器人使用人工智能移动和推理所需的数据,导致研发受到阻碍。

但显然,OpenAI 并没有放下对这个领域的关注。

2023 年 3 月,正在一年前,极客公园报道了 OpenAI 投资了来自挪威的机器人制造商 1X Technologies。其副总裁正是我在文初提到的,认为具身智能将会突然到来的 Eric Jang。

而无独有偶,1X Technologies 的技术方向,也是端到端的神经网络对于机器人的控制。

而今年 3 月初,OpenAI 和其他投资人一起,参与了 Figure 的 B 轮融资,使其成立两年,就达到了 26 亿美金估值

也正是在这一轮融资之后,OpenAI 宣布了与 Figure 的合作。

Figure 的创始人 Brett Adcock,是个「擅长组局」的连续创业者,整个职业生涯中创立过至少 7 家公司,其中一家以 27 亿美元的估值上市,一家被 1.1 亿美元的价格收购。

创建公司后,他招募到了研究科学家 Jerry Pratt 担任首席技术官,前波士顿动力/苹果工程师 Michael Rose 担任机器人控制主管。此次进行分享的 AI 团队负责人 Corey Lynch,则原本是 Google Deepmind 的 AI 研究员。

Figure 宣布自己在电机、固件、热量、电子产品、中间件操作系统、电池系统、执行器传感器、机械与结构方面,都招募了硬核的设计人才。

公司的确进展很快。在与 OpenAI 合作之前,已经做出了不少成绩。2024 年 1 月,Figure 01(Figure 的第一款人形机器人) 学会了做咖啡,公司称,这背后引入了端到端神经网络,机器人学会自己纠正错误,训练时长为 10 小时。

图片

Figure 01 引入 AI 学会做咖啡 | 图片来源:Figure

2 月,公司对外展示 Figure 01 的最新进展,在视频里,这个机器人已经学会搬箱子,并运送到传送带上,但速度只有人类的 16.7%。

甚至在商业化上,也已经迈出了第一步:Figure 宣布与宝马制造公司签署商业协议,将 AI 和机器人技术整合到汽车生产中,部署在宝马位于南卡罗来纳州斯巴达堡的制造工厂。

而在今天的视频展示推文中,Figure 宣布其目标是训练一个世界模型,最终能够卖出十亿个级别的模型驱动的人形机器人。

不过,尽管OpenAI与 Figure的合作进展顺畅,但看起来 OpenAI 并未把宝压在一家机器人公司。

北京时间 3 月 13 日,来自谷歌研究团队、加州大学伯克利分校、斯坦福大学教授等一群研究者新成立的一家机器人 AI 公司 Physical Intelligence,被彭博社爆料也拿到了 OpenAI 的融资。

毫无意外,该公司,也是研究未来能够成为通用机器人系统的人工智能。

多头下注机器人领域,13 天合作做出领先的机器人大模型,OpenAI 在机器人领域意图为何,引人关注。

智能人形机器人,未来不止看马斯克的了。


推荐新闻
完全开源大模型OLMo,公布代码+数据集+训练全过程
OLMo项目是由艾伦人工智能研究所(AI2)推出的一个真正完全开源的大语言模型(LLM)项目。这个项目的全称是“Open Language Model”,强调的是其彻底的开源性质。
OpenAI测试GPT-4.5,上下文长度拓展到256K!
尽管GPT-4.5的传闻一直存在,但是没有任何地方透露过相关的消息。而最新的OpenAI官网似乎已经悄悄上架了GPT-4.5-Turbo的信息。尽管目前网页被删除,但是Bing检索保留了相关缓存并可以在Bing Chat中回答。
Chat GPT不知怎么问?102种行业的Prompt提示词大全来了
1、标题生成 我想让你充当标题生成器。请以[文房四宝]为主题,[传承、匠心]为关键词,你将生成五个吸引人的标题。要求保持标题简洁,不超过[20]个字 2、文章续写 你是一位文案助理,以[星期日早上,我坐在床上读着《安徒生童话》中《卖火柴的小女孩》。]为开头,续写一篇小学生日记,要求表意清晰,主题鲜明,分段表述 3、文章开头 现在写出一篇文章的开头,文章主题为[如何看待中小学生沉迷网络游戏],要求文字简洁明了,具有吸引力,运用具体案例和数据
ChatGPT等生成式AI,对小型企业帮助非常大!GoDaddy发布报告
近日,全球最大创业者服务平台GoDaddy首次发布了,2023年美国小型企业生成式AI应用调查报告。本次,GoDaddy对全美1,003家小型企业进行了深度调查,以查看他们对ChatGPT、Bard、DALL-E、Stable Diffusion、GitHub Copilot X等生成式AI的应用与看法。 数据显示,ChatGPT以70%的应用率,成为美国小型企业应用最多的生成式AI产品。38%的受访者在过去几个月里尝试过生成式AI。

联系我们

售前咨询
186 6662 7370
产品演示
185 8882 0121

微信扫码

与创始人交个朋友

回到顶部

 
扫码咨询