我要投稿

RAG+Graph新的打开方式：Property Graphs

发布日期：2024-07-15 13:59:25 浏览次数： 2878

作者：深度学习与NLP

微信搜一搜，关注“深度学习与NLP”

LlamaIndex关于属性图（Property Graphs）的报告：

为什么选Property Graphs

传统的知识图谱表示方法，如知识三元组（主体、谓词、客体），在表达能力上存在限制。它们缺乏以下能力：

给节点和关系分配标签和属性
将文本节点表示为向量嵌入
同时执行向量和符号检索

属性图索引解决了这些问题。通过使用标记的属性图表示，它能够更加丰富地对知识图谱进行建模、存储和查询：

将节点和关系分类为具有相关元数据的类型
将图视为向量数据库的超集，用于混合搜索
使用Cypher图查询语言表达复杂查询

这使得属性图成为构建具有LLMs的知识图谱的强大且灵活的选择。

属性图谱的构建

信息提取：文档 => 多种信息提取 => 属性图谱

信息检索：查询 => 属性图谱 => 多种信息检索 => LLM => 答案

图提取器（Graph Extractors）

图提取器（Graph Extractors）是用于从原始数据中提取图结构的工具或算法。它们能够识别数据中的实体和关系，并将这些信息转换为图的形式。

ImplicitPathExtractor：隐式路径提取器
SimpleLLMExtractor：简单 LLM 提取器
SchemaLLMExtractor：Schema LLM 提取器

图检索器（Graph Retrievers）

图检索器（Graph Retrievers）是用于从已构建的属性图中检索信息的系统或工具。它们支持查询操作，帮助用户找到特定的节点、边或路径。

LLMSynonymRetriever：LLM 同义词检索器
VectorContextRetriever：向量上下文检索器
Text2CypherRetriever：文本转 Cypher 检索器
CypherTemplateRetriever：Cypher 模板检索器

报告PPT详情：

https://www.llamaindex.ai/blog/introducing-the-property-graph-index-a-powerful-new-way-to-build-knowledge-graphs-with-llms

来源 | PaperAgent

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2026-02-23

骚操作！把 Obsidian CEO 神级 Skill 灌进 Gemini，秒出 12 套知识图谱，太离谱！

2026-02-22

企业级上下文工程：从Context Graph到生产级AI

2026-02-21

别再往 AI 的上下文里“倒垃圾”了：Agent 的尽头，是 Skill Graphs

2026-02-20

大模型时代的知识工程：OpenKG年度回顾（2025-2026）

2026-02-20

Ontology-本体论

2026-02-13

上下文图谱（Context Graph），才是打开企业Agentic 模式的“开关”

2026-02-11

知识图谱与大模型的结合：Stardog的本体论和符号化知识蒸馏技术解析

2026-02-06

Markdown文件本身就是智能体的图数据库！

联系获取

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

Manus决定出售前最后的访谈，全是干货

2025-12-31

大模型落地最后一公里：为什么企业必须重构对“本体（Ontology）”的认知？

2025-12-01

构建本体驱动的下一代智能数字生态系统

2025-12-05

本体论：从数据中发现意义

2025-12-08

基于 Ontology 构建企业 Agent 根基：从理论到实践的技术路径 V2.0

2025-12-04

知识图谱本体如何从关系数据库中自动构建？再回顾本体定义及构建路径

2025-12-15

何时选择知识图谱而非单纯RAG？大模型时代的企业智能升级

2025-12-02

从静态到动态：探索LLM和RAG在自动更新知识图谱中的协同效应

2026-01-11

Graphiti 为 AI 智能体构建实时知识图谱

2025-11-28

什么是本体（Ontology）？

2025-12-23

大家都在问

在大学里“知识图谱”，真的有人用吗？

2026-01-27

什么是本体（Ontology）？

2025-12-23

大模型落地最后一公里：为什么企业必须重构对“本体（Ontology）”的认知？

2025-12-01

文档知识图谱构建：AI代理如何简化复杂流程？

2025-07-29

如何搭建Agent的知识库底座？

2025-07-14

如何为客户数据构建语义视图？

2025-06-14

Agent Infra 图谱：哪些组件值得为 Agent 重做一遍？

2025-05-23

Graph-RAG全面综述：如何用知识图谱+大模型解决信息检索难题？

2025-05-23

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS 提示词框架提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI AI知识库开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB Palantir Glean

RAG+Graph新的打开方式：Property Graphs

为什么选Property Graphs

图提取器（Graph Extractors）

图检索器（Graph Retrievers）