Context Graph2025年最具代表性论文与技术进展汇总

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2025年Context Graph研究迎来爆发，与LLM、智能体等技术深度融合，开创上下文工程新范式。

核心内容：
1. 基础框架与理论构建：确立Context Engineering为正式研究领域
2. Context Graph与LLM融合：创新性技术提升知识图谱补全效果
3. 工业应用与系统集成：Context Graph在工业级推荐系统的突破性应用

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

以下是 2025年最具代表性的相关论文与技术进展汇总，按主题分类整理：

一、基础框架与理论构建

1. 《A Survey of Context Engineering for Large Language Models》

• 发布日期：2025-07-17
• arXiv ID：2507.13334

• 亮点：首次将“Context Engineering”确立为正式研究领域，系统综述1400+篇文献，提出统一框架，其中 Context Graph 被定义为核心表示工具之一，用于结构化上下文注入。

2. 《Directed Information γ-covering: An Information-Theoretic Framework for Context Engineering》

• 发布日期：2025-09-29
• arXiv ID：2510.00079

• 亮点：从信息论角度定义上下文冗余与覆盖，提出 基于定向信息（Directed Information）的上下文图构建准则，为自动剪枝和优化 Context Graph 提供理论依据。

二、Context Graph 与 LLM 融合

3. 《Semantic-Condition Tuning: Fusing Graph Context with Large Language Models for Knowledge Graph Completion》

• 发布日期：2025-10-13
• arXiv ID：2510.08966

• 简称：SCT（语义条件微调）
• 亮点：提出一种新范式，将 Context Graph 中的多跳关系路径作为条件信号注入 LLM，显著提升知识图谱补全的准确率与可解释性。

4. 《CLAUSE: Agentic Neuro-Symbolic Knowledge Graph Reasoning via Dynamic Learnable Context Engineering》

• 发布日期：2025-09-25
• arXiv ID：2509.21035

• 亮点：构建三智能体协同系统，将 Context Graph 视为动态可学习变量，在问答过程中实时扩展图结构，实现“推理-检索-验证”闭环，并保留答案出处。

三、工业应用与系统集成

5. 《OnePiece: Bringing Context Engineering and Reasoning to Industrial Cascade Ranking System》

• 发布日期：2025-09-22
• arXiv ID：2509.18091

• 亮点：将 Context Graph 引入工业级推荐系统的级联排序模块，通过上下文感知重排提升点击率与用户停留时长，已在某头部电商平台落地。
  
  

6. 《GraphCompliance: Policy-Event Alignment via Dual Context Graphs》

• 发布时间：2025-10-31（非 arXiv，行业白皮书/会议）
• 核心方法：
• 构建 Policy Graph（法规逻辑结构）
• 构建 Context Graph（事件形式化为 SAO 三元组：Subject-Action-Object）
• 通过 Compliance Gate 对齐双图，分离结构推理与语义判断
• 效果：在金融合规场景中，误报率下降 52%，推理速度提升 3.7 倍。