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知识图谱如何从静态数据变成智能系统?三种推理方式让机器学会“举一反三”。 核心内容: 1. 规则推理:基于显式规则精准补全关系 2. 本体推理:利用语义约束自动推出隐含知识 3. 继承推理:沿层级结构高效传递属性与类型
在知识图谱中,知识不仅要被表示出来,还要能够被进一步利用。如果系统只保存事实,而不能依据已有知识推出新的结论,那么图谱就更像静态记录,而不是可用的知识系统。
知识图谱中的推理,正是让系统从“已知事实”走向“新结论”的关键环节。面向知识图谱的推理主要围绕关系展开,能够辅助推出新的事实、新的关系、新的公理以及新的规则。
一、什么是知识图谱中的推理
推理可以理解为:依据已有知识,得到原本没有直接写出的知识。
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