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前有 Ai-artifacts 实现 Claude Artifacts 功能,后有 Open-canvas。OpenAI-canvas 刚发布几天,开源的 Open-canvas 就快速跟进,果然只要闭源,就有开源的平替。
虽然Open-canvas是使用Openai API,但是我们改改它的base-url、用用One-API、找找兼容Openai API格式的模型就成了。主要可以看看项目的实现(毕竟使用流行的Langchain框架)以及自己再在他的基础上继续开发,还有将这种项目结合到其他现有的产品场景中。
现在我们开始介绍一下这个项目,他官方提供了演示Demo(https://open-canvas-lc.vercel.app/),可以免费使用,进去一看其实前端比较简单,主要要说的是他有一个Reflection控件。
它的主模型使用ChatGPT,而Reflection是Claude模型,主要用于监督GPT、反思生成过程的,就好像工作流Agent的评判、纠错节点。总之也就是通过监督让第一个模型生成的内容更好。
你每一次不同的任务,这个反思中会有任务的跟踪和反思过程体现。比如我这个让他写一篇800字有关AI的文章,他就会反思这个文章,有风格版式和内容反思。
然后他下面这里有4个按钮,添加表情呀、阅读水平切换、翻译成其他国家语言啊、还有调整长短呀,这些和openai的功能都一样的。
这四个按钮也分文本生成和编程生成。
编程的就是修复bug、转换成其他编程语言、添加日志和添加注释评论。
下面看看实际体验:
我们给一段游戏代码让他指定某一段进行修复,比如给这个天气应用界面增加显示PM2.5的功能,他都做到了。
又如文本生成中,我们让他写一篇800字的有关ai的作文,还是可以的
再把这篇作文加入表情符号,和官方是一样的
也是可以直接指定修改润色的,比如把第1段改成文言文:
或者让文章字数变得更短
又或是调整阅读水平,比如调整层小孩的理解水平
然后转化成其他国家的文字
好了,总的来说,Open-canvas 确实挺酷的,无论是用于生产还是学习,当然,期待项目后续可以兼容更多的LLM。
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