前有 Ai-artifacts 实现 Claude Artifacts 功能，后有 Open-canvas。OpenAI-canvas 刚发布几天，开源的 Open-canvas 就快速跟进，果然只要闭源，就有开源的平替。
OpenAI-canvas 直接改写了写作和编程的规则，全新界面，早已不只是简单对话框，而是智能搭档。写作也好，编程也罢，全是全新的合作体验。和 ChatGPT 搭档，论文写完了可以给Chatgpt挂个二作不？哈哈。而对于今天要介绍的Open-canvas，在公司场景，我们完全可以部署像 Qwen2.5 这种开源大模型，甚至微调自己的模型，再通过工作流和知识库，给 Open-canvas 提供 API 支持。使用Canvas 不用像原来那样，在 LLM Web端 和 WPS这些软件之间来回复制粘贴，还能整合适合自己场景数据，比如写需要结合公司内部内容进行内容创作，如AI标书，那我们就可以整合本地模型和 Dify、FastGPT 等工作流，接入Canvas ，从而让AI续/改写能支持个性化的知识，还能提升内容生成的体验和效率，同时保证隐私安全。虽然Open-canvas是使用Openai API，但是我们改改它的base-url、用用One-API、找找兼容Openai API格式的模型就成了。主要可以看看项目的实现（毕竟使用流行的Langchain框架）以及自己再在他的基础上继续开发，还有将这种项目结合到其他现有的产品场景中。
现在我们开始介绍一下这个项目，他官方提供了演示Demo（https://open-canvas-lc.vercel.app/），可以免费使用，进去一看其实前端比较简单，主要要说的是他有一个Reflection控件。
它的主模型使用ChatGPT，而Reflection是Claude模型，主要用于监督GPT、反思生成过程的，就好像工作流Agent的评判、纠错节点。总之也就是通过监督让第一个模型生成的内容更好。
你每一次不同的任务，这个反思中会有任务的跟踪和反思过程体现。比如我这个让他写一篇800字有关AI的文章，他就会反思这个文章，有风格版式和内容反思。
然后他下面这里有4个按钮，添加表情呀、阅读水平切换、翻译成其他国家语言啊、还有调整长短呀，这些和openai的功能都一样的。
这四个按钮也分文本生成和编程生成。
编程的就是修复bug、转换成其他编程语言、添加日志和添加注释评论。
下面看看实际体验：
我们给一段游戏代码让他指定某一段进行修复，比如给这个天气应用界面增加显示PM2.5的功能，他都做到了。
又如文本生成中，我们让他写一篇800字的有关ai的作文，还是可以的
再把这篇作文加入表情符号，和官方是一样的
也是可以直接指定修改润色的，比如把第1段改成文言文：
或者让文章字数变得更短
又或是调整阅读水平，比如调整层小孩的理解水平
然后转化成其他国家的文字
好了，总的来说，Open-canvas 确实挺酷的，无论是用于生产还是学习，当然，期待项目后续可以兼容更多的LLM。
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