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快速上线:1月13日-2月23日,除去过年等节假日,耗时25天打造出产品并发布到浏览器插件市场。
产品打磨:产品内加入Bot Store(机器人商店),用户可以创建自己的聊天机器人,并且可以公开发布给其他用户使用。过程中尝试了一些游戏化的运营方式,随后推出了付费版本。
重新定位:ChatGPT在4月1日公开免费,Monica 和 Sider 等竞品也在不断下调价格。这让我们重新评估该方向的ROI和 Buffup 的产品定位,最终我们决定重构体验,把 Buffup 定位成浏览器上智能推荐引擎,让 Buffup 能够根据用户浏览的各种内容,主动思考用户当前面临的问题并主动提供答案,而不是一个被动接受用户提问的聊天机器人。
ProductHunt冲榜:验证新产品体验的效果,了解冲榜的全流程,作为项目的收官里程碑。
项目进入维护阶段:国内业务消耗了团队大量精力,因此暂停 Buffup 后续的迭代,转入维护阶段。
浏览器是全世界用户量最多的产品,尤其像google的chrome浏览器在全球有超过30亿人使用。
相比于亚洲地区,欧美的桌面端用户量占比更高,许多用户会更习惯用电脑去处理工作,因此浏览器的打开率也更高。
浏览器插件的产品形态一般比较小,相比一般的 SaaS 工具,浏览器插件形态的开发成本更低,更适合做 2C 的工具型产品。
用户不需要打开某个网站登录注册,插件直接可以用浏览器的第三方登录,并且可以一直显示在浏览器右上角,因此用户粘性也更强。
浏览器插件能够动态读取页面的内容,能够离用户正在阅读的内容更近,这是其他产品形态都做不到的体验,也是我认为最核心的优势。下文我会重点介绍我对于“离用户内容更近”的思考。
摄影网站,正在看动物摄影的帖子
B站,在看长焦镜头的测评视频
打开淘宝,搜索了某款长焦镜头
多模态输入:支持文本、图片音视频、网站等。
智能化建议:AI 根据输入的内容,判断用户需要解决的问题,比如上传了一张图片,可能是要提取文字或者抠图等。
多轮对话:用户可以和 AI 多轮对话获的更准确点的答案。
群聊与分享
日程管理
知识库:将问答的结果或者外部的数据保存为知识库,方便后续使用。
自定义机器人:可以根据不同的使用场景,自定义基础模型、Prompt提示词和知识库,创建解决特定问题的机器人。
作为浏览器插件,如果功能太复杂,用户不一定能在5分钟内感受到产品的独特价值,转化和留存就会低。
AI和人一起多人协作是个未验证的需求,我们应该避免创造新需求。
技术实现比较复杂,涉及到多模态输入、任务拆解、任务调度等,迭代周期会很长。
产品
产品设计:墨刀
动图设计:LottieLab
产品路线图和用户意见收集:Canny
开发
后端:AWS Lambda+Java、AWS API Gateway、AWS RDS...
前端:React、Vervel...
开源组件:Lobehub...
云服务器:AWS
市场
SEO分析:Semrush
官网、博客:Wordpress
宣传页:Canvas
推广外包:Fiverr
销售
收款渠道:Stripe
每天早上9点自动将当天待办事项发送到群
每天下午5点半将未完成事项发送到群
当有任务完成,自动在群里发送祝贺消息:“?贼棒!恭喜xxx完成了xxx任务”
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
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