AI内容工程化：为什么你的团队用了AI，内容还是做不出来?

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AI内容工程化：从"用AI"到"用好AI"的关键跃迁，解决90%团队的内容生产困境。

核心内容：
1. 企业AI内容生产三大误区：实习生式使用、过度依赖提示词、管理层缺位
2. AI内容工程化四步法：框架设计→素材库建设→批量生产→质量把控
3. 实战案例：内容产量提升10倍，人力成本下降66%的改造方案

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

今天，楚川的线下沙龙。几个老板的描述是，说他们买了ChatGPT会员或者是其他大模型会员，还培训了全员使用，结果三个月过去了，内容产量还是上不去。

"楚川，是不是AI这东西，就是个噱头?"

仔细沟通大家的AI使用记录，以及如何落地的一些东西。

我就明白了——他们根本没在做"AI内容工程化"，只是在"用AI做内容"，对于模型的使用率不超过10%。

所以，这是两回事。

一、90%的公司,都卡在这三个坑里

坑一：把AI当实习生用

"小王，你去用ChatGPT写10篇小红书文案。"

然后小王打开ChatGPT，输入："帮我写一篇关于×××的小红书文案。"

AI吐出来一篇，复制粘贴，改改错别字，发出去。

第二天，继续这个流程。

这不叫AI内容工程化，这叫"换了个更便宜的实习生"。

本质上还是"一个人+一个工具=一份内容"的手工作坊模式。

坑二：迷信"完美提示词"

很多人以为，只要找到那个"完美提示词"，AI就能自动生产爆款内容。

于是花大量时间研究提示词技巧，调参数，改指令。

结果呢?

今天这个提示词效果不错，明天换个话题就不行了。后天换个人用，又得重新调。

为什么?

因为内容生产不是"写一篇文章"的问题，是"持续稳定产出符合标准的内容"的系统问题。

坑三：老板不下场，员工应付差事

最常见的场景:

老板开会说"咱们要拥抱AI"，然后让运营总监去负责。

运营总监让内容主管去研究。

内容主管让编辑去试用。

编辑心想:"这玩意儿学会了，我是不是就要失业了?"于是随便用用，证明"AI还是不如人写得好"。

最后老板总结:"看来AI这东西，还不成熟。"

二、什么才是真正的"AI内容工程化"?

我2025年接手的夏令营陪跑服务的公司，有5个城市。

他们之前的内容生产模式:

• 总部1个内容总监+3个编辑和运营
• 每个月产出120条内容(公众号+朋友圈+短视频)
• 人力成本每月4.5万
• 平均一条内容成本375元

我给他们做了AI内容工程化改造:

第一步：内容框架设计

不是让AI"随便写"，而是先设计好内容框架。

比如"妈妈关心的100个问题"，每个问题对应的内容结构、关键词、转化路径,全部标准化。

这一步，AI干不了，必须人来设计。

第二步：素材库建设

把他们过去3年的:

• 2万多个客户案例
• 10多位专家的专业知识
• 所有服务项目的话术
• 历史爆款内容

全部结构化录入知识系统。

这一步，AI也干不了，得人工整理。

第三步：批量生产流程

设计好工作流，让AI基于框架+素材库，本地系统批量生产内容。

这一步，AI才开始发挥作用。

第四步:质量把控机制

不是AI生产完就直接发，而是建立"AI生产→人工审核→修改优化→发布"的流程。

前期人工审核占80%，后期AI生产质量稳定后，人工审核降到20%。

结果呢?

现在他们:

• 每月产出1200条内容(10倍增长)
• 人力成本降到1.5万(只留1个内容运营+1个审核专员)
• 平均一条内容成本12.5元(从375元降到12.5元，成本降低30倍)
  

三、AI内容工程化的核心，不是"工具"，是"系统"

我见过太多老板，花几千块买了一堆AI工具，以为这就叫"AI转型"。

错了。

AI内容工程化的核心，是建立一套"可复制、可规模化、可迭代"的内容生产系统。

这套系统包括:

• 框架层：内容矩阵设计、关键词策略、转化路径规划
• 素材层：结构化知识库、案例库、话术库
• 生产层：批量生产流程、质量把控机制
• 分发层：多平台适配、发布节奏、数据追踪

AI只是这套系统里的"生产引擎"，不是全部。

就像汽车工厂,你不能说"我买了一台机械臂,就能造汽车了"。

你得有图纸、有流程、有质检、有供应链,机械臂才能发挥作用。

四、老板不下场，AI内容工程化100%做不成

这是我这一年最深的体会。

凡是AI内容工程化做得好的公司,都有一个共同特点:

老板自己下场,亲手跑通第一个100条内容。

为什么?

因为AI内容工程化的本质，是"把老板脑子里的经验和方法论，系统化地输入给AI"。

如果老板自己都没搞清楚"什么样的内容能转化、为什么这个角度用户爱看、怎么设计内容才能引导咨询"，怎么可能教会AI?

员工只能做执行，做不了顶层设计。

这也是为什么我的AI内容工厂服务，第一个月必须老板本人参与workshop，和我一起设计内容框架。

框架设计对了，后面的批量生产才有意义。

框架设计错了，生产得越多，浪费越大。

五、2026年，不是"要不要做"的问题，是"怎么做"的问题

去年这个时候，还有人问我："AI内容，靠谱吗?"

今年没人问这个了。

大家都知道AI靠谱，问题是"怎么让它为我所用"。

我的答案很简单:

别把AI当工具，把它当团队成员。

你不会对团队成员说："给我写10篇文案。"然后就不管了。

你会告诉他:

• 我们的目标用户是谁
• 他们现在遇到什么问题
• 我们的解决方案是什么
• 这条内容要达到什么目的
• 什么样的内容算合格

AI也一样。

你得先把这些"系统化"，AI才能发挥价值。

这就是AI内容工程化。

楚川 | 首席流量官
深澜智能CEO | AI内容工厂、大健康增长专家
8年创业经验 | 服务6000+企业客户
专注：AI内容工程化 × 流量系统 × 商业增长