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复盘 AI 陪伴消亡史：我们究竟做错了什么？

发布日期：2025-11-17 11:59:25 浏览次数： 1536

作者：观猹笔记

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前两周收到了一条推送信息，微软小冰的 X Eva 将于 2025 年 11 月 30 日停止所有运营服务。

回想起一年前，在探索 AI 虚拟陪伴和 AI 数字分身方向时，聊了太多的人，参与了太多的活动，都会提到 X Eva 这个产品，当时在某音上的推广如火如荼。

而时隔一年，X Eva 即将停服了。有所感慨，写下了这篇文章。

以及，脑海中同样想到的是，上半年类似定位的「晓象」也停运了。

笔记库里翻出来的，写于 2024 年 8 月

以及前段时间同样黯然离场的身影 —— 阶跃星辰的「冒泡鸭」、Soul 的「异世界回响」等等。

想到 2024 年，AI 陪伴还是一片大好光景，不禁陷入唏嘘和巨大的疑问。

这个曾经被寄予厚望的赛道，究竟发生了什么？

从高光到转折的时间线

回看 2024 年，根据伽马数据发布的报告^[1]，2024 年全球 AI 陪伴类产品的访问量，对比 2023 年实现了 92.99% 的增长，从 20 亿增长到 40 亿。同年，AI 陪伴类产品数量，增长了 191.89%，几乎是前一年的三倍。

同时 Appfigure，针对 1000 个应用的调查也显示^[2]，AI 陪伴类产品在 2024 年的全年总下载量，达到了惊人的 1.1 亿次，收入 5500 万美元，同比增长了 652%。

刚进入 2025 年，这股热度还在延续。

QuestMobile 的报告指出^[3]，到 2025 年春季，原生 App 赛道里，AI 社交互动产品人均使用次数最高，单月人均使用次数高达 167.9 次。

然而转折来得很突然。

2025 年 6 月，阅文旗下「筑梦岛」因涉及擦边，被网信办约谈并下架整改。

据非凡产研9月的数据^[4]，「筑梦岛」9 月下载量仅 4 万。

同样，「星野」、「筑梦岛」、「独响」的 9 月下载量，月环比下降超三成。

AI 陪伴行业的冬天，来了吗？

用户需求的演变

要理解这场变化，需要回到用户的需求的演变。2024 年到今天，用户侧需求发生了什么变化呢？

1. 对新技术的猎奇与尝鲜心理

最初，2024 年 AI 陪伴产品爆发的核心驱动，很大程度上是源于用户对新技术的猎奇与尝鲜心理。

Appfigures 的报告显示^[2]，AI陪伴产品的用户主要（65%）由 18-24 岁的 Z 世代构成。

Z 世代对新事物接受度高，愿意探索 AI 技术的各种可能性，因此，他们渴望体验与 AI 进行情感交流的新奇感，这种需求驱动了 AI 陪伴产品在初期的快速传播和用户增长。

2. 对虚拟角色的浅层情感陪伴需求

在猎奇心理之外，用户也确实存在着对情感陪伴的真实需求。

现代社会快节奏的生活和社交压力，使得许多年轻人面临着不同程度的孤独感和社交困境，而 AI 陪伴产品恰好满足了这部分用户寻求情感慰藉的需求。

他们通过与自己喜欢的虚拟角色进行互动，可以获得一种低成本、高私密且随时可得的陪伴体验，而这种体验，满足了用户被理解、被认同的情感需求，AI 陪伴产品给他们提供了一个可以安全倾诉和表达自我的空间。

3. 对 AI 的新鲜感，慢慢消退

进入 2025 年，随着用户对 AI 技术的神秘感逐渐褪去，最初的新鲜感开始大规模消退。

一个普遍的现象是，用户与 AI 角色的互动时长非常有限，据业内人士观察，用户与每一个 AI 角色的平均联系时长大概在 5 到 7 天。

为什么呢？因为这个阶段的 AI 产品，还无法满足用户更深层次的情感需要，这样的产品，仅仅依靠新奇感和浅层的情感互动，已无法长期留住用户。

4. 对更深层次链接、更真实情感交互的渴望

随着使用时间的增加，用户的期待也在发生变化。他们不再满足于重复性的对话，而是渴望与 AI 建立更真实、更深刻的情感连接。他们希望 AI 能够真正理解自己的情绪，记住过去的对话。

这种对更深层次、更真实情感交互的渴望，自然而然地导向了对多模态交互，尤其是实体化、可触摸交互的追求。于是，越来越多的用户，开始将注意力投向现实世界中可以触摸、互动的 AI 宠物。

与此同时，用户也更加期待线上的 AI 陪伴产品，能够真正地记住自己，成为一个走心、懂心的长久伙伴，而不只是每次对话都感觉有点生疏的陌生人。

产品设计的应对与探索

伴随用户需求的演变，AI 陪伴产品的设计也在不断迭代。

1. 以文本对话为基础的互动

2024 年初，AI 陪伴产品的核心设计主要围绕文本对话展开。

在这个阶段，陪伴产品设计的重点，主要在于如何通过提示词工程，让 AI 的回复更具人味。

但这种交互模式的深度和丰富度有限，难以长期维持用户兴趣。

2. 角色的引入、多模态交互

为了解决交互模式单一的问题，增强用户的沉浸感和代入感，AI 产品普遍引入了虚拟角色和情景剧本的设计。

为什么这样做有好处呢？产品通过虚拟角色与情景设定可以获得用户的情感认同，通过对话深度理解用户的情绪与需求，可以实现更主动、更个性化的情感表达与互动。

从认同到理解再到表达，在这个过程中，用户和角色不断建立情感连接，这个逻辑是 AI 陪伴产品在 2024 年能够迅速吸引大量用户的关键。

为了提供更深度多样的用户体验，各类产品也开始了多模态交互的探索，伽马数据的报告指出^[1]，2024 年 AI 陪伴产品的交互方式，进一步扩展了语音、视频、AR 等更多的模态。

3. 游戏化设计方向

随着用户对 AI 陪伴的进一步熟悉，用户对 AI 角色的新鲜感也开始逐渐消退，AI 产品的留存率开始出现下降。

部分 AI 产品开始设计更丰富的游戏化机制来应对。

例如，星野海外版 Talkie 巧妙地将角色和卡牌进行融合，并引入市场机制允许卡牌交易，一度在海外展现出持续增长，独响则推出了互动扭蛋的游戏机制。

4. 结合硬件丰富体验

如果没有实体的载体，AI 陪伴始终在用户心里，无法在现实里真正体验。

于是，AI 产品开始探索实体化方向，独响推出 AI 硬件「响梦环」，把线上的虚拟体验带到线下，也把盈利模式，从仅有的线上的订阅模式向「硬件 + 线上订阅」模式拓展。

与此同时，各式各样的 AI 硬件宠物，开始如雨后春笋般涌现。

高光到转折，背后的深层原因

从用户的视角来看，主要是 AI 陪伴产品的用户体验，未达到他们心中的预期，因此不愿意付费，或者流失了。

1. 不完美的上下文记忆

目前 AI 陪伴产品常常令人诟病的是，AI 角色经常出现语言重复、缺乏长期记忆的问题。

这种不完美的体验，严重破坏了，用户与 AI 角色建立长期情感连接的可能性。

当然，随着上下文工程技术逐步的逐渐普及，这一问题也在得到缓解。

2. 交流不走心、人设不一致

很多 AI 角色难以真正走心，真正理解和共情用户的复杂情绪。

许多 AI 角色的回应，由于底层依托的是大模型，大模型由于强化学习的训练方式，导致其机制固定，常常是模式化的安慰或鼓励，缺乏用户场景的针对性和深度情感安慰。

AI 角色的人设也常常出现崩塌，可能在同一段对话中表现出前后矛盾的性格和行为，这一点会破坏角色的可信度和沉浸感。

正如独响王登科说的：没有任何一个 AI 陪伴产品是“活的”。

技术层面的缺陷，会直接导致用户体验的下降，是用户流失的核心因素之一。

3. 合规带来的体验变差

合规性挑战也给行业带来巨大压力，随着监管日益收紧，为了规避风险和尽快上架，厂商采取粗暴的内容过滤措施，设置大量违禁词，导致用户体验进一步恶化。

例如，当“脱”字被简单列入违禁词，用户发送“我昨天去看了一场脱口秀”时，内容却被处理为“我昨天去看了一场*口秀”，甚至可能产品直接提示：“输入内容不当，请重新表达”。

这种一刀切的过滤方式，无疑严重影响用户的体验，长期以往，进而导致用户流失。

从 AI 产品厂商的角度来看，转折的原因可能是产品并未实现真正的 PMF。

1. 收入难以覆盖支出

在变现层面，AI 陪伴的订阅模式在国内市场可能不太乐观。

腾讯研究院 2024 年的调研显示^[6]，仅有 52% 的用户愿意订阅 AI 陪伴产品，但大部分集中在月付 15-30 元的低价区间，另有高达 31% 的用户，只愿意免费使用。

2. 广告/Token 成本与用户平均收入的不均衡

为了获取用户，厂商不得不在营销和买量上投入巨额资金。然而高成本的投流并未带来预期的增长，反而因为用户留存率低下，导致 ROI 始终无法打正。

对于任何 AI 应用，token 就是成本。AI 陪伴免费给大家用本身，就违背了「AI 产品要从第一天就开始收费」的业内共识。

那么 AI 陪伴产品如何能盈利呢？就只能靠付费用户的付费，来平摊这些 AI 成本。业内衡量这一平摊逻辑的指标是每用户平均收入。

然而，根据 TechCrunch 的报告^[7]，2024 年 AI 陪伴产品的每用户平均收入，低至 0.52 美元/年。

大模型调用带来的 Token 消耗成本和获得每个用户的广告成本，可能远高于每用户平均收入这一指标。

也就是说，在运营了两年后，很多 AI 陪伴产品可能还没有找到自己的 PMF，便经营不下去了。

于是便出现了 AI 陪伴产品的倒闭潮。

3. 市场层面的内外交困

此外，根据伽马数据的报告^[1]，AI 陪伴产品同时还面临着功能同质化和产品高度竞争的问题。

同质化意味着高度的可替代性，使得用户在不同产品之间迁移的成本极低，难以形成稳定的用户忠诚度。当新鲜感过后，用户很容易因为体验的重复和枯燥而转向其他产品，导致用户流失严重。

同时同质化带来了更多的竞争，头部产品为了维持市场地位，不得不投入更多资源进行广告投放和用户拉新，中小厂商则面临着生存困境。

这种激烈的竞争环境，使得获客成本不断攀升，而用户生命周期价值却难以提升，进一步压缩了企业的利润空间。

曙光或许还在前方

那么，AI 陪伴在商业化层面，真的是个伪命题吗？

究竟是 AI 陪伴赛道本身的问题，还是当前发展阶段的问题？如果 AI 陪伴产品真的能做成电影 Her 的效果，人们真的不愿意付费吗？—— 这一切谁也无法判断，只能看未来市场如何发展。

市场上，一些积极的信号还在出现。

2025 年 8 月 a16z 的榜单上^[5]，AI 陪伴应用仍占据 AI Web 产品的大头。同时 TechCrunch 的报告指出^[7]，2025 年 AI 陪伴产品的每用户平均收入，从 24 年的 0.52 美元/年，增长到 1.18 美元/年，这表明用户在 AI 陪伴上的付费意愿正在不断增强。

同时，很多 AI 陪伴产品的决策也在发生变化，很多公司在经历盲目扩张但无收获后，开始收紧投放意愿，更加聚焦自己的优势，或者把某个场景不断做深。

而 AI 基础模型上也在不断传来好消息，模型的性能还在不断增强，成本还在降低。