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185个真实AI应用场景案例,涵盖六大版块,全球170多个公司和组织

发布日期:2025-09-02 22:03:21 浏览次数: 1570
作者:ruby的数据漫谈

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2025年AI科技元年,185个真实案例揭示AI如何重塑全球170+机构的业务模式与效率。

核心内容:
1. AI应用覆盖的9大机构类型及地理分布
2. 六大应用领域占比分析(客户服务30%、员工赋能25%等)
3. 代表性案例展示AI在零售、医疗、金融等场景的落地价值

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

摘要:2025年是AI人工智能的科技元年,从大型科技巨头到初创企业,从金融机构到政府机构,AI正以前所未有的速度重塑业务模式、提升效率并创造新的价值。本文将基于一份涵盖185个真实AI应用案例的文档,为大家系统梳理这些案例如何分布在六大领域,并展示全球170多个公司和组织如何借助AI推动创新与增长。基于这些数据和案例,让大家看看人工智能渗透到大家日常工作的情况。



  • AI应用案例覆盖的机构类型

  • 六大应用领域及占比分析
  • 部分代表性案例摘录



01

AI应用案例覆盖的机构类型


这185个案例涉及约170个不同的公司和组织,类型多样,涵盖以下9大类:

1、大型科技公司:如Google、Microsoft、Amazon等;

2、传统行业巨头:如通用汽车、宝洁公司、麦当劳等;

3、金融机构:如花旗银行、Charles Schwab、BBVA等;

4、零售商:如Target、Woolworths、The Home Depot等;

5、医疗保健组织:如Mayo Clinic、HCA Healthcare等;

6、媒体和娱乐公司:如Paramount、Square Enix、Spotify等;

7、初创公司和新兴科技公司:如Anthropic、Mistral AI、Character.ai等;

8、政府机构:如美国专利商标局、NOAA、USAID等;

9、非营利组织:如世界银行、Full Fact等。

这些案例不仅地理分布广泛,还覆盖了从B2C到B2B、从生产制造到公共服务的多元场景。

 185 个案例,Google 遵照 2024  GoogleCloudNext 大会的分法,从 6 个领域进行分类,完整的展示了当前生成式 AI 所能触及到的绝大多数领域,覆盖了从客户服务到网络安全的六大领域,渗透到各行各业,其中客户服务和员工赋能占比最高,分别为30% 25%,开源提效成了 AI 落地的重点方向。




02

六大应用领域及占比分析


根据文档,185个案例可划分为以下六大领域,其占比如下:


应用领域
占比
子领域
代表性案例
主要应用
点评
客户服务 30%
零售和电商
Mercado Libre, Target
智能聊天机器人、个性化推荐
提高客户满意度,降低运营成本


航空和旅游
Alaska Airlines, Radisson Hotel Group
个性化旅行搜索、智能助手
改善客户体验,提高效率


金融服务
Discover Financial
智能客服、个性化服务
提升服务质量,降低成本


技术和通信
Gojek, 意大利电信
多语言支持、智能语音助手
跨语言服务,提高响应速度
员工赋能 25%
医疗健康
HCA Healthcare, Mayo Clinic
临床决策支持、数据分析
提高诊断准确性,优化工作流程


人力资源
Randstad
人才匹配、员工培训
提高招聘效率,改善员工体验


制造业
通用汽车
生产流程优化、预测性维护
提高生产效率,降低成本


专业服务
Workday
智能工作流、数据分析
提高工作效率,支持决策
数据分析 20%
金融
MSCI, Digits
风险分析、财务预测
提供深度洞察,支持决策


医疗研究
Elanco, NeuroPace
药物研发、疾病预测
加速研发进程,提高准确性


媒体和娱乐
Spotify, Globo
内容推荐、用户行为分析
提高用户粘性,个性化体验


物流
UPS
路线优化、需求预测
提高配送效率,降低成本
创意制作 10%
营销和广告
Adore Me, WPP
内容生成、个性化广告
提高创意效率,精准营销


游戏开发
Square Enix
游戏内容生成、玩家行为分析
提升游戏体验,延长生命周期


媒体制作
Paramount
内容摘要、个性化推荐
提高内容质量,增加用户参与度
代码开发 10%
软件开发
Replit, Tabnine
代码生成、错误检测
加速开发进程,提高代码质量


金融科技
Regnology
合规代码生成、自动化测试
提高开发效率,确保合规性


网站建设
Wix
AI辅助设计、代码优化
简化网站开发,提高用户体验
网络安全 5%
金融安全
Charles Schwab, Fiserv
威胁检测、自动响应
增强安全防护,快速应对威胁


企业安全
Palo Alto Networks
安全运营自动化、威胁情报
提高安全效率,降低风险


政府和公共部门
未具体列出
数据保护、合规管理
保护敏感信息,确保合规性




03

部分代表性案例摘录



客户服务领域

1、阿拉斯加航空公司开发自然语言搜索,为旅客提供AI支持的对话式体验;

2、Gojek推出印尼语AI语音助手“Dira by GoTo AI”,支持语音完成支付和转账;

3、Mercado Libre整合语义搜索,改善产品推荐,惠及拉美超过2亿消费者。

4Click Therapeutics 开发用于治疗疾病的处方字疗法。其临床运营团队利用 GoogleWorkspace  Gemini 将复杂的运营数据转化为可行的洞察,以便快速找出简化临床试验中患者体验的方法

5、通用汽车的OnStar 已经增加了新的 AI 功能,包括由 Google Cloud 的对话式 AI 技术支持的虚拟助手,能够更好地识别说话者的意图。


员工赋能领域

1、百思买使用Contact Center AI生成对话摘要,平均通话时间减少30-90秒;

2、邓白氏利用Gemini构建电子邮件生成工具,帮助销售人员创建个性化通信;

3、麦当劳利用数据、AI和边缘技术增强员工和客户体验。

4、Fluna,一家泛非数字服务公司,使用 Vertex AIDocument AI  Gemini 1.5 Pro 自动化法律协议的分析和起草,在数据提取方面达到 92%的准确率,同时确保敏感信息的安全性和可靠性。

5、Camanchaca,一家智利海鲜公司,仅用六周时间就开发出了 Elon,这是一个旨在通过数字渠道提供更高效客户服务的虚拟助手,增强了 Camanchaca 的客户互动。


数据分析领域

1、Elanco实施生成式AI框架,支持药物警戒和临床洞察,投资回报率达190万美元;

2、Spotify利用Dataflow进行大规模生成ML播客预览;

3、Workday使用自然语言处理帮助非技术用户获取数据洞察。

4、Digits 正在为初创公司和小型企业开发下一代会计软件;使用 AI驱动的簿记、费用管理和财务分析,Digits 使企业主能够实现财务清洗度并专注增长。

5、Fullstory,一个数字行为数据平台,正在构建分析和总结网站用户行为的能力,以创建更加知情和丰富的聊天机器人体验;响应更加相关和准确,最终提高虚拟代理性能和客户体验。


创意制作领域

1、Adore Me借助Gemini撰写产品描述,耗时从每月30-40小时压缩到1小时;

2、Puma使用Imagen定制产品照片,点击率提高10%;

3、WPP集成Gemini 1.5 Pro,提升内容性能预测的准确性和速度。

4、Radisson HotelGroupAccenture合作,使用VertexAIGemini模型实现广告个性化规模化,BigQuery中存储的大量数据集上对其进行训练;广告团队的生产力提高了约50%,AI驱动的活动收入增加了20%以上。

5、Belk 电子商务正在使用生成式 AI 来制作更好的产品描述,这是数字零售商的一项必要但耗时的任务,通常是手动完成的。


代码开发领域

1、Leroy Merlin,一家全球家居装修零售商,使用 Vertex AI 开发了 Pull RequestAnalyzer。这个生成式 AI 解决方案总结了代码更改,帮助开发人员更快地理解项目并提高代码审查效率。

2、Tabnine利用Google Cloud基础设施训练代码完成模型;

3、Wix构建AI助手,帮助用户更轻松地创建和管理网站。

4、Replit正在使用 Gemini Pro  Imagen 来增强其在线集成开发环境(IDE),为开发人员提供代码生成、代码解释和图像生成功能。

5、Typeface 使用 Vertex AI 构建了一个代码助手,可以生成、解释和重构代码,帮助开发人员更快地工作并减少错误。


网络安全领域

1、Palo Alto Networks使用Gemini创建AI助手,提高代理效率和响应时间;

2、Charles Schwab集成AI驱动的Google SecOps,提升威胁响应能力;

3、辉瑞聚合网络安全数据源,将分析时间从数天缩短到几秒钟。


这185个案例清晰地表明,AI技术已深入各行各业的核心业务流程:

客户服务和员工赋能是AI落地最集中的领域合计占比超过50%;

数据分析、创意制作和代码开发正成为企业提质增效的关键工具;

网络安全虽占比仅5%,但重要性日益凸显,尤其在金融和政府领域。

从行业分布来看,AI不仅帮助科技公司强化产品能力,更助力传统企业(如制造业、零售业)实现数字化转型。同时,政府与非营利组织也积极引入AI,提升公共服务效率与社会价值。

未来,随着生成式AI、多模态模型和边缘计算等技术的进一步发展,AI应用场景将更加多元化和深入化。企业需持续关注技术趋势,结合自身业务需求,探索AI驱动的创新路径。

如需完整的185个案例,可以加微信获取。


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