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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


如何让AI搞定一场活动KV
发布日期:2024-09-07 13:10:08 浏览次数: 1610



AI技术的崛起和成熟给各行业带来了巨大的变革,设计行业更是面临着巨大的挑战和变化。

在当前阶段,AI是否能够取代设计师仍然存在非常大的讨论和疑问。但不管怎样,在AI时代,设计师都将面对的是如何利用AI,结合自身的专业能力更好地完成设计需求。那么,钉钉的设计师又是如何借助AI技术来应对一场发布会的设计呢?今天就跟大家分享下。


#01.
创意阶段

1-1. 需求背景

本次设计需求是设计活动主KV,活动主题“超级钉钉”,需要体现出钉钉、超级、科技、AI时代、B端等关键词。
如果直接用需求brief让AI来生成主视觉,显然AI无法完全理解,所以与AI的协作过程就像是甲方与乙方合作一样,需要设计师来拆解和理解需求,然后通过自己对需求的理解,给AI明确的指示,需求越明确,完成的也越符合预期

1-2. 创意发散



#02.
草图阶段

有了创意想法之后便进入动手尝试的阶段。
因为涉及到相对具体的:图形体现、创意表达、风格、排版等方面的需求,所以我选择使用的AI工具是可控度较高的Stable Diffusion
2-1. 使用AI进行主题性设计时的困难
2-2. 精准控制画面的方法
2-3.将想法具体化

#03.
生成阶段

3-1. 大小模型的作用和选择


?需要注意的是:
只有在前期对画面内容有了一定的想象和预期的前提下,后续的模型挑选和测试,才能更高效的进行否则会比较容易陷入到不停「尝试—换方向—尝试」的循环中。这也与我个人对设计的理解类似:设计结果的好坏,其核心不在于挑选工具或是动手操作的环节,而在于能否从专业的角度进行思考和创意。
3-2. 权重

3-3. 扩图


#04.
全过程总结


结语


从AI刚开始火起来以玩玩的心态进行尝试,到使用AI做真实的设计,其实设计的流程没有太大的变化,都是「拆解需求—创意发散—创意实现—修改细化—落地」的过程。
AI在现阶段更多的是工具的定位,还不足以理解和满足各种各样设计需求,想要得到预期的设计结果,就要提供足够充足和明确的内容输入。设计师的工作内容的核心是在需求中发现和解决问题,画图只是整个工作流程中的一个环节而已。
AI也许降低的是人们操作工具的门槛,但一定不是设计的门槛。


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