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拒绝数据库,文科生也能将AI Agent用起来

发布日期:2024-11-08 20:43:41 浏览次数: 2414
作者:信息化与数字化

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在这半年的落地实践过程中,AI在非结构化的场景中提升效率最高,例如文字处理,更适合文科背景的同学提升效率。之前给大家介绍了一下用DIfy+网盘来处理周报流程的案例,之前的例子是通过API接口从企业微信、钉钉、飞书或者ERP等系统来读取企业的组织架构。但是这样的技术耦合对于很多独立的团队来讲还是过于复杂了点,所以我们又尝试了一个完全不依赖于API和数据库的AI Agent架构体系,这样即使是文科生的团队也可以顺利的把AI工具用起来。


为满足独立团队周报系统的组织架构数据需求,我们面临一个挑战:传统的数据库存储方式虽然稳定,但不够灵活,由于不同企业组织架构的数据来源不同,数据库存储缺乏一定的兼容性。为了解决这一问题,我们采用了CSV文件来代替传统的数据库存储方式,以便于用户能够轻松地修改和更新组织架构数据。通过将CSV文件保存在Kodbox网盘中,我们确保了数据的可访问性和安全性,同时也方便了Dify工具的读取和处理。



CSV文件的优势


 灵活性:CSV文件格式简单,易于编辑,用户可以直接使用Excel等工具进行数据的增删改查。


 兼容性:CSV文件广泛支持,可以在多种操作系统和应用程序中使用,无需特定的数据库软件。


 成本效益:使用CSV文件可以减少对数据库软件的依赖,降低企业的IT成本。



组织架构的CSV文件


我们设计了两张CSV表格来存储组织架构信息:部门表和用户表。部门表用于存储部门的基本信息,如部门名称、部门编号等;用户表则包含员工的个人信息、所属部门等数据。此外,我们还通过特定的字段来表示部门和用户之间的关系,以便于进行组织架构的分析和展示。


部门表包括部门ID、部门名称、父ID、部门Leader字段,父ID字段用于关联上级部门,部门Leader字段用于标明部门负责。

用户表包含姓名、部门、主部门字段,由于用户可能同时在多个部门,所以部门字段可能会有多个部门ID值,主部门标明用户的主要部门。

读取组织架构的工作流



1.  调用Kodbox网盘接口:首先,Dify会调用Kodbox网盘的API接口,获取存储在网盘中的部门和用户两个CSV文件的内容。


2.  格式化CSV格式文本:获取到CSV文件内容后,Dify将利用Python脚本对这些文本进行格式化处理,确保数据的准确性和可读性。


3.  查询类型参数:用户可以通过设置查询类型参数,来指定Dify输出的组织架构类型。例如,用户可以请求输出某个成员的部门,或者查询用户的Leader信息。



通过上述方法,Dify工具为用户提供了一个简单、高效的方式来管理和维护组织架构数据。同时我们还可以提供从钉钉或者企业微信同步组织架构到CSV文件到网盘的工作流,帮助企业实现更加灵活和高效的组织管理。

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