知名风险投资机构Bessemer Venture Partners（BVP）发布了一份关于Agent的洞察，报告中给Agent从L0到L6进行了一个划分。
今天给大家分享一下这份报告！
首先，Bessemer对AI Agent的定义是：
能够执行链式思维推理，以准确地对序列化工作流采取行动的基础模型的软件应用程序。
同时，在他们眼里，一个Agent必须具备以下几个能力：
- state 必须有个“实体”，无论是大模型还是软件应用，并且能感知和理解环境。
- Intelligence 得会“思考”，能进行链式思维推理，比如规划、反思、学习、自我审查、记忆等。
- Execute actions 能“动手干活”，比如部署AI生成的代码，或者起草并发送邮件。
- Complex tasks 能搞定那些需要一步步来、动态变化或者形成序列的复杂工作流程。
- Reliability and Entitlements 干活得靠谱，并且清楚自己代表谁、有啥权限。
Agent的7个等级
Bessemer借鉴了自动驾驶行业的分级方法，提出了从L0到L6的清晰划分。
下面我们就一层层来看：
L0：无智能 (No agency)
简单说，就是完全依赖人工操作的AI系统，比如你手动去Prompt一个LLM，或者用一些基于规则的自动化工具。这些在Bessemer看来，还算不上Agent。
L1：思维链推理 (Chain-of-thought reasoning)
到了这一层，Agent开始展现出“智能”了。它能进行链式思考，理解上下文并进行自我评估，就像我们人类交作业前会自己检查一遍一样。这为后续的可靠性打下了基础，也方便我们追踪它的“思考过程”。
L2：AI副驾驶（Conditional agency as co-pilot）
L2的Agent不仅能提供信息，还能准确理解信息并感知环境，然后“提议”一些行动。但是，最终还是得有人类“主驾驶”来拍板，批准它的提议或者授权它去执行。
- 举个栗子： 编程助手（Co-pilot）可以在IDE里给出代码补全建议，但最终部署代码，或者允许AI直接修改代码库，还是得程序员自己操作或人类经理批准。
L3：任务执行小能手（High autonomy to act on tasks）
这一层的AI Agent拥有了操作系统的权限和资格，可以高度自主地完成任务，并且能保证很强的可靠性。
- 举个栗子： 代码Agent能够自己生成代码，并且直接、正确地修改代码库，无需人审查。
L4：AI打工人上线（Perform job）
完全自主的AI员工出现了！它们能够理解环境，设定并完成目标，处理复杂的、序列化的工作流程，甚至能搞定以前从未见过的新任务。
- 举个栗子： AI Agent完全可以像一个初级软件工程师一样独立工作。
L5：AI梦之队（Teams of agents）
单个AI Agent牛还不够，L5要求它们能组成团队！Agent之间可以成功地互动、协作、共享信息，共同完成一个大目标。
- 举个栗子： 一群AI Agent像一个软件工程师突击队一样，协同作战完成项目。
L6：AI当领导（Manage teams of agents）
最高境界来了！这里的Agent不仅能协同工作，还能招募、评估其他AI，指导它们，给它们反馈，甚至在必要时替换掉不给力的AI下属。
- 举个栗子： AI工程经理或AI产品经理，负责协调和评估其他AI的工作，以确保某个功能顺利上线。
未来，AI有望改进甚至自动化人类所做的每一项信息工作，包括投资人的工作。这不仅会带来生产力的巨大提升，甚至可能导致劳动力向“AI Agent为主”的重大转变。
如果你对人工智能即将带来的可能性还存有疑虑，Bessemer提醒，这或许只是我们一厢情愿的“错觉”（intelusional - intelligent + delusional，指对AI能力和风险的误判）。
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