AI产品：让产品的回归产品

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AI时代，产品人的价值正从"如何做"转向"做什么"和"为什么做"，回归产品本质才是制胜关键。

核心内容：
1. AI时代各行业面临的价值转移趋势
2. 成功产品背后的验证方法论与失败真相
3. 用低成本方式验证用户需求的核心原则

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

今天早上在群里有一场关于AI编程的讨论。针对AI编程，有人视AI为无所不能的革命者，有人则认为它只是个“最强实习生”；有人拥抱变化，有人则对“沟通成本”深感忧虑。观点碰撞之间，火花四溅。非常有意思！

在讨论结束后，我把整个讨论的过程截图扔给AI，让它以一个旁观者的视角来总结这场观点的碰撞。AI的分析很长，但其中一段话，对我产生了极大的触动：

人的价值并未消失，而是发生了转移:讨论中反复提到"沟通成本”、“核心思想”、“商业运营”。这表明，AI越强大，人的价值越会从”动手执行“转移到“提出正确的问题”、“定义清晰的需求”、"进行创造性的构想"和"整合资源完成商业闭环”上。对程序员的要求，可能从“代码实现能力"更多地转向“系统设计和需求拆解能力”。

群里参与沟通的大多以程序员为主，他们对AI编程的感受最为直接。但这何尝不是现今每个群体都需要面对的新的现实。对于产品经理、设计师、乃至整个产品团队的而言，一场类似的价值转移也正在悄然发生：我们的重心，正不可逆转地从“如何实现（How）”，转向“做什么（What）”和“为什么做（Why）”。

从我开始写公众号时就一直在思考：在AI时代，我们到底该如何定义一个好的“AI产品”？经过这段时间不断的思考和实践，我自己的答案出人意料的简单。当所有人都认为AI将取代一切时，我们可能最需要的，是让目光回归"产品"本身！

我们生活在一个由巨大的“幸存者偏差”构成的世界里。媒体和社交网络上，充斥着成功者的事迹，仿佛成功是一件水到渠成的事情。但真相或许恰恰相反：我们所见的每一个成功，都建立在无数我们看不见的失败之上。用一句老话讲，就是“一将功成万骨枯”。

这在产品世界里，意味着什么呢？

它意味着在我们看到的每一个明星产品背后，都可能躺着成百上千个无人问津的应用以及功能堆砌的失败品。为了不成为沉默的“万骨”之一，产品领域积累了很多行之有效的方法论——精益创业（Lean Startup）、最小可行性产品（MVP）等等。

这些理念的核心，并非关乎技术实现，而在于一件事：在投入巨大成本之前，快速验证你对用户需求的洞察是否正确。想想微信的第一个版本，它几乎只做对了一件事——用极简的功能验证了熟人移动社交这个核心洞察，才有了后来的参天大树。

有一本叫《做对产品》（The Right It）的书对我影响很大，作者是Google前工程总监Alberto Savoia。他在书中反复强调一个核心观点：在投入昂贵的工程资源进行开发前，总有更聪明、更低成本的方式，来获取真实的市场数据，以证明你的想法是“对的”。

书中那些“伪装门”（Fake Door）或手动模拟后台的例子，在当时给了我极大的启发。它揭示了一个朴素的真理：验证一个产品的价值，其核心在于“洞察”，而非“技术”。

这在AI出现之前，就已经是顶尖产品团队奉行的准则。而现在，AI的到来，我认为这个准则并没有颠覆，反而成为了它最强大的“放大器”。

一方面，我们必须清醒地认识到，AI不是产品的全部，它无法替代对用户需求的深刻理解和价值判断。但另一方面，它确实是一个无与伦比的工具。过去，搭建一个以假乱真的MVP需要巧妙的设计和不少手动操作；而今天，AI能帮助我们以极低的成本，快速生成一个高保真的演示、一个可交互的原型，甚至一个能处理初步请求的“虚拟后台”。

这意味着，产品验证的门槛被极大地降低了，让更多有创造力的人，都有了将想法快速“落地”，并拿到市场上去接受检验的机会。

AI极大地解放了‘执行’和‘验证’的生产力，而真正的价值创造，必然会向更上游的环节转移。这其实给我们这些产品经理，提供了一次必须完成的自我价值跃迁。那么，作为AI时代的产品经理，我们该如何抓住这份机遇？我觉得要完成这次自身价值的跃迁，努力强化AI知识当然是非常必要的，而更需要的是从一个“功能规划者”转变为真正的“价值创造者”。这可能体现在以下几个层面。

首先，是成为一个更优秀的“提问者”（The Questioner）。 

AI是地球上最强的“答案机器”，但它永远无法自己提出问题。在信息和可能性爆炸的今天，定义那个“值得被AI解决的问题”，才是所有价值的源头。这意味着，我们的工作重心需要向最前端大幅倾斜，投入更多时间去进行用户研究、场景洞察和市场分析。我们的核心产出，不再是详尽的功能文档（PRD），而是对“用户-场景-痛点”的深刻定义。找对问题，远比找到答案更重要。

其次，在找对问题之后，我们需要成为一名“价值架构师”（The Architect）。 

用户的痛点往往是模糊、混沌的，而AI的能力又是通用、宽泛的。我们的核心创造力，就体现在将这两者连接起来，把模糊的痛点“翻译”成一个清晰、优雅、且能让人与机器高效协同的“价值流程”。我们不是在简单地给AI下达指令，而是在设计一个AI可以无缝参与其中的“系统”。思考的重点，不再是“在这里加一个AI按钮”，而是“如何将AI能力融入用户现有的工作流，并让整体效率实现1+1>2的飞跃”。

当然，一个好的产品系统，离不开商业上的成功。因此，我们还必须是“商业的指挥家”（The Conductor）。 

一个酷炫的AI功能，并不等于一个能自我造血的商业产品。将技术、产品、设计、市场、销售等不同声部的资源“编排”在一起，奏出一曲和谐的商业乐章，这是人类智慧的终极体现。这要求我们具备更敏锐的商业嗅觉和全局视野，去思考定价、渠道、营销策略，以及如何构建一个包含AI在内的、完整的商业护城河。

最后，也是最容易被忽略的一点，我们要成为“信任的搭建者”（The Bridge-Builder）。 

AI的“概率性”和“黑盒”特性，决定了它并非永远可靠。因此，产品设计的核心挑战之一，就是在不完美的人与不完美的AI之间，建立起坚实的信任。这意味着我们的设计必须时刻关注：可控性，让用户感觉自己始终是主导者；可解释性，让用户大致理解AI的决策逻辑；以及可纠正性，让用户能轻松地修正AI的错误。这种基于信任的体验，本身就是一道极高且难以复制的产品壁垒。

在今天群里关于AI编程的沟通中，有些朋友在强调AI编程存在什么问题，我自己一直想表达的是AI编程能做什么。其实作为产品经理，我们似乎更应当思考的还是："用户需要我们为他们做什么？"

AI的强大，给了我们理强大的工具，而且"实现"成本变得越来越低，技术的壁垒逐渐被抹平，真正发挥巨大价值的，还是那些无法被量化的，属于"产品"本身的核心能力：

• 是对用户痛点最深刻的洞察；

• 是将复杂问题转化为优雅流程的设计；

• 是在不确定性中构建人机信任的智慧；

• 是整合所有资源，最终实现商业价值的远见。

所以，让AI的归AI，让产品的，回归产品。