AI知识库 AI知识库

53AI知识库

学习大模型的前沿技术与行业应用场景


机构引文图谱如何通过VOSviewer设置调整
发布日期:2024-06-11 11:59:56 浏览次数: 1609
通过【VOSviewer在分析不同文献数据库来源的数据时有何差异】的介绍,我们知道VOSviewer软件对WOS、Scopus、The Lens、Dimensions、PubMed不同数据库来源的文献数据,能够进行的可视化分析功能存在差异,但不同数据库来源的文献数据在进行同样的可视化分析时,操作步骤是完全一致的,基于此,后续文章将围绕具体的可视化分析功能,以各文献数据库导出的“教育+元宇宙”主题的相关文献数据为例,演示如何具体操作。
本文在前文【VOSviewer中如何绘制机构引文网络图谱】基础上,主要讲解机构引文图谱如何通过VOSviewer设置调整,包括以下几方面
1.机构项数设置:在前文中我们设置机构项数为313,但这些机构中,有293个机构的文献与其他机构的文献存在共引论文的关系,考虑到“教育+元宇宙”作为新兴研究领域,相关的研究比较分散且总量较少,这种情况下,可以适当降低机构项数,如果想要保留尽可能完整的机构数,可以保持机构项数不变,如下图,针对图谱效果欠佳的情况,我们可以通过后续设置调整优化。

2.链接强度归一化设置在显示313个机构项的引文图谱中存在的最显著的问题,就是无链接项在右侧围了半圈,而有合作链接的项拥挤到一块,这种情况下我们可以先通过VOSviewer提供的链接强度归一化方法进行调整,具体的归一化方法有No normalization、Association  strength、Fractionalization、LinLog/modularity四种,设置后,点击更新布局Update Layout就能得到最新的图谱效果,通过对比能够发现LinLog/modularity方法效果更好,具体效果如下图所示

3.机构项位置设置:机构的引文网络图谱中不同机构项的位置是通过吸引Attraction (-9到+10)和互斥Repulsion(-10到+9两个参数来设置,吸引参数的值要高于互斥参数的值,从而保证同聚类下的机构项能够聚在一起、而不同聚类下的机构项能够有一定距离从而隔开,实际使用中需要结合图谱显示效果来进行具体设置,如下图,本例中设置的+3和-2,需要注意的是在选中Use default values情况下两个参数是无法调整的,如下图所示

4.聚类参数设置:Resolution用来设置机构引文网络图谱中聚类的分散程度,值越大聚类数量越多聚类越分散,反之则聚类越集中,本例中原本的聚类是比较分散的,可以降低Resolution值到0.8,此外可以设置最小的来源期刊聚类大小Min. cluster size为2和融合小的期刊聚类Merge small clusters,从而筛选掉小聚类,增加机构引文网络图谱的凝聚度,无论设置哪些参数,在设置完成后都需要手动点Update Clustering,从而看到最新的效果,具体如下图,设置Resolution值为0.8、最小聚类大小为2,更新聚类后共有26个聚类,如下图,通过图中聚类颜色来判断(红、黄、绿、蓝为主),聚类数应该少于26才对,但是由于无链接项的存在,所以聚类数较多

5.旋转/翻转/缩放/移动调整:在查看机构的引文网络图谱过程中,研究者可以通过设置单次旋转度数Degrees to rotate来旋转Rotate图谱,也可以水平Flip Horizontally/垂直Flip Vertically翻转图谱,还可以通过图谱右上角的操作框上下左右移动图谱,放大/缩小图谱,从而查看清楚图谱的细节信息

6.可视化参数设置:Scale用来调整机构引文网络图谱中项节点和标签的大小,越往右滑值越大,项及标签就会越大;Weights用来设置使用不同的权重属性,包括Links、Total link strength、Documents、Citations、Norm. citations,来调整不同项及标签之间的相对大小,项的权重越大其圆形表示和标签越大,表明在机构引文网络图谱中越重要,如下图。

7.标签参数设置:Size variation用来调整权重参数不同产生的相对大小的差异化程度,如果滑动到最左侧,所有项的圆形表示和标签都一样大,如果在最右侧,权重值带来的圆形表示和标签的相对差异会最明显。还可以切换机构项以圆形Circle或方形Frame来表示,以及最大的机构名称长度Max. length和字体Font,如下图。

8.链接参数设置:Size variation用来设置因机构间共引链接强度不同导致的链接粗细差异化程度,越靠左差异越小越靠右差异越明显,还可以设置最小链接强度Min. strength和机构引文网络图谱中的最大链接数Max. lines。此外,可以设置链接是否为彩色Colored lines及是否为曲线Curved lines,如下图,机构共引链接设置的是彩色直线显示,且设置了最小链接强度为0、图谱中最大链接数为3600,所以能够注意到图谱中的链接非常稠密。

9.颜色参数设置在机构的引文网络图谱中主要是设置聚类颜色,包括不同聚类中机构项及其共引链接的颜色,设置方式有Edit colors、Import colors、Export colors、Use default colors四种,如果有提前做好的颜色文件可以直接导入Import colors,如果觉得当前的聚类颜色可以后续使用可以导出Export colors,也可以使用默认颜色Use default colors,还可以对当前颜色进行编辑修改Edit colors,此外可以切换图谱的背景是否为黑色背景,具体如下图。

10.叠加/密度图谱切换:点击左上角的Overlay Visualization就能够从机构的引文网络图谱切换到机构的引文叠加图谱,并能够通过得分Scores属性和颜色范围Set Colors Range来设置叠加图谱的显示效果,如下图,得分属性为Avg. norm. citations,值越大越接近蓝色,表明来源期刊的平均标准引文数越多,通过颜色的对应关系也能够注意到“教育+元宇宙”相关的研究正处于起步阶段,大多数机构开展“教育+元宇宙”相关的研究比较少

点击左上角的Density Visualization就能够从机构的引文网络图谱切换到机构的引文密度图谱,并能够设置密度图谱中各部分(项item/聚类cluster)的内核宽度,以及是项Item的密度图谱还是聚类Cluster的密度图谱,如下图,分别是机构项的引文密度图谱和机构聚类的引文密度图谱。此外,还能够设置不同类型密度图谱的颜色。

/

/


53AI,大模型落地应用首选服务商

定位:开箱即用的大模型落地应用平台

承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业

年轻人!来一起搞AI吗?

如果你看见AI对商业世界的变革,欢迎来和我们一起探索~

岗位:销售经理

查看详情

岗位:项目经理

查看详情

岗位:产品经理

查看详情

岗位:测试工程师

查看详情

联系我们

售前咨询
186 6662 7370
产品演示
185 8882 0121

微信扫码

与创始人交个朋友

回到顶部

 
扫码咨询