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AI时代流量分发仍是创业黄金赛道,掌握AI搜索权重控制权将定义下一代互联网格局。核心内容: 1. 从PC到AI时代流量分发模式的演变规律 2. AI搜索在用户前端与大模型后端的两重商业价值 3. 创业公司突破巨头封锁的三大核心策略
流量分发,仍然是AI时代的最大机会
01
最近一直在思考AI时代最大的机会是什么?
流量分发,一直是不同互联网技术革命阶段下,最大的机会。
在PC互联网时代,影响流量分发的是谷歌、百度这样的搜素引擎和其竞价排行的流量权重;
在移动互联网时代,影响流量分发的是头条、抖音、小红书、IG这样的信息流产品和嵌入在信息流之中的匹配广告;
在AI时代,由于AI模型给用户的问答是对用户最高效的解决方案,用户对信息流的时间消耗和粘性会减少,用户和AI智能体的交互会成为核心的交互方式。
补充一下,我不认为信息流产品会消亡,而是使用率和访问时长会在AI时代显著下降,人们仍然需要漫无目的的闲逛,只是时间分配可能会下降至一半。
那么,如果用户和AI智能体的问答是核心交互形态,基于这样的“任务框”和影响AI智能体给用户投递的答案权重,则是这个时代最大的流量分发控制器。
AI搜索,是影响AI流量分发的控制器
02
在PC互联网时期,谷歌和百度由于做的早,赢在非共识阶段,最终垄断了西方和中文互联网的搜索,浏览器公司成为了搜索引擎的外部流量渠道;
但与当年不同的是,今天的AI时代,我们看不到哪一家AI大模型公司具有绝对垄断的优势和时机,OpenAI、Google、Meta、X AI、DeepSeek、Alibaba、Bytedance 等巨头在同一个起跑线上,单一的“框”无法形成垄断局面,形成各家的长期军备。
这意味着,能影响AI智能体给用户投喂答案权重的AI搜索,在用户前端和大模型后端,都具备非常大的机会和垄断优势。
但要注意的是,在用户前端的AI搜索,和在大模型后端的AI搜索,虽然都叫“AI搜索”,但本质上是两个不同的东西。
在用户前端的AI搜索,基于场景和用户流量,功夫在:拆解自然语言,通过不同AI模型和Agent的不同优势,在浏览器端调用不同的AI模型和agent,是一种集成和路由器的概念。
在这种模式下,苹果、腾讯这样的“端”巨头公司,会有更大的机会。
而第三方的创业公司,在资本的助推下,也会有向头部集中的机会,但非常依赖于先发势能和融资优势。Perplexity已经估值140亿美元,还会更高,但其它同定位的创业型公司的虾兵蟹将就会很惨。
AI搜索在如何影响“大模型”回答问题的权重?
03
对于创业型公司来说,更大的机会来自:先扎根于大模型后端的AI搜索。
为什么这么说?除了避免和流量巨头的竞争考虑之外,我们核心要明白,AI大模型后端的AI搜索是如何影响AI大模型来生成投喂给用户的答案的?
首先,AI搜索的实时性动作比较高,而大模型本身的训练动作是静态的,AI搜索的实时性会避免大模型对过时的数据进行训练和推理从而产生答案上的偏差;
其次,AI搜索会对检索到的信息进行可信度评估(比如,权威性、内容深度和一致性),并将高可信度的内容作为生成的依据,在一些特殊场景下还需要标注信息来源;
其三,AI搜索要将检索到的非结构化信息(如分散、割裂的网页内容)转化为结构化输出;
其四,AI搜索对于“多模态”的支持,尤其是实时性的多模态;例如,用户上传一张商品图片,AI搜索要识别图片内容并关联电商数据,包括文本、短视频等内容对该商品的评价,最终转化为结构化的数据;
其五,AI搜索会记录对话历史,结合“记忆”关联和分析用户潜在需求,从而对大模型最终生成答案造成影响。
上述五个方面,都会对AI大模型对答案生成的权重和结果产生偏差。
这意味着什么?
AI搜索在影响着“框”对用户的流量分发。而各家巨头的“框”,其训练和推理能力只会在短期内存在窗口期上的技术差别。
AI搜索将主导“广告联盟”,并与“大模型”分成
04
我们会看到的一个利益链条是:
AI大模型公司按照token给AI搜索付费,AI搜索给内容版权方付费;AI大模型公司更多是依靠云服务赚钱,而非用户subscribe,并通过AI搜索的“广告联盟”,与AI搜索分账。
这个“广告联盟”体现在:当用户在获得AI模型给出的答案后,结合答案所表达的场景,答案下方会出现一些关联场景的广告位,并标记广告,不与AI模型投喂给用户的答案产生混淆。
没有任何一场互联网技术革命不依赖广告作为核心收入。在移动互联网初期,舆论也认为信息流产品不该嵌入广告条,但事实证明信息流的广告效率是PC互联网的N倍;相比PC互联网的竞价排行,用户也更接受这种方式。
因此,我并不认为AI时代基于模型投喂给用户的答案下方出现关联广告位,是不可取的。这一切只是阶段性和节奏性的问题。
那么这种AI时代的“广告联盟”方式,为什么由AI搜索公司主导,而非大模型公司主导呢?
一是,“广告联盟”依赖于搜索技术,尤其是AI搜索的实时性和结构化数据的输出,广告联盟的实时竞价(RTB)的技术壁垒依赖于此;
二是,大模型公司因为合规性和审查负担,往往需要和广告业务进行一定的区隔;
三是,大模型公司的战略重心,并不在此。
因此,未来的“广告联盟”会是AI搜索在除了帮助大模型检索获得收入之外的最核心的收入模式,并通过API接口和大模型分成。
试想一个场景:一个男生要在某个晚上与一名女生首次约会,基于过去的聊天记录,AI帮你分析了女生喜欢的男生类型以及女生喜欢的餐厅,那么这个男生要想给这个女生一个最好的约会印象,他需要怎么穿?在哪个餐厅见?见面时聊那些话题能最大激发女生?
AI会给你一个方案,而在方案下方会有一些关联场景的穿搭链接、餐厅推荐和话术培训教程广告,是否非常make sense呢?
联系作者请留言
笔者:内森先生,具有多年美元基金投资经验,曾在早期阶段投资过:宇树科技、地平线、摩拜单车(现美团单车)等
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