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53AI知识库
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6.4K+ Star!一个基于 AI 的 Python 爬虫库,只需指定想要提取的信息,就能自动完成抓取工作
ScrapeGraphAI 是基于人工智能的 Python 网络爬虫库,利用 LLM 和直接图逻辑创建抓取管道,用户指定信息即可自动抓取,介绍其使用场景、安装与使用方法及示例用法
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千亿级开源大模型Qwen110B部署实测
通义千问团队开源千亿参数模型 Qwen1.5-110B-Chat,用云计算资源部署并测试其所需存储资源及不同量化下的显存消耗,展示下载后模型目录结构
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4.5万字详细解读复旦NLP和米哈游最新Agent Survey
作者兽族机枪兵对复旦 NLP 团队和米哈游的 Survey 进行解读,包括文章写作背景、LLM-based Agent 的构成及应用等内容
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Agent知识库:功能、原理浅析
介绍 Agent 知识库的功能、原理及相关落地应用,包括知识库包含的知识、记忆模块,使用方式,以及在智能客服系统、智能旅游助手、智能医疗助手中的应用
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17.9k Star!Langflow :LLM开源低代码工具、拖放式UI定制AI Agent,支持与LangChain协作!
LangFlow 是针对 LangChain 的 GUI,采用反应流设计,可通过拖放组件和聊天框实验和原型化流程,能嵌入 llm 到应用程序且无需代码,还可探索不同模型等并导出流为 JSON 文件,介绍了其创建流程、对话应用例子及 API 使用方法等
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一文探秘LLM应用开发(2)
本文旨在帮助无大模型开发背景的人理解 LLM 应用开发,从基础概念谈起,包括机器学习场景类别等,还介绍了应用挑战如问题定义与思路,以及场景案例常用参考等,内容体系完整且丰富,分多次连载
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一文探秘LLM应用开发(1)
本文旨在帮助无大模型开发背景的人理解 LLM 应用开发,从基础概念谈起,包括机器学习场景类别、类型等,还介绍了应用挑战及相关技术,如 embbeding、tokenization 等,提到了 langchain 和 llama-index 等,以语义检索系统为场景案例,并给出常用参考
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结论
介绍了 RAG 开发,包括入门代码及用 DuckDB 将向量保存到数据库并增加 UI 使其成为可用的 RAG 应用,还提到了安装包及部分代码,暂不讨论 rag 向量数据库的优劣性
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GPT-4o重塑人机交互体验:从LUI到MMUI
GPT-4o 发布及演示展现其强大能力,探讨人机交互的语言鸿沟,LUI 的崛起与局限,以及在 LUI 未普及之时 MMUI 已到来
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“本草”3.0:面向特定病历诊疗的医学大模型
本草 3.0 是面向特定病历诊疗的医学大模型,在通用域自然语言处理任务有成功,针对垂直领域模型存在问题进行功能优化,支持具体病历诊疗讨论和个性化医疗服务,能根据患者病历与医生讨论并给出初步结论
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