DeepSeek 越聪明，企业越要培训员工？真相扎心了

今天给客户做 AI 的分享，一个 HR 小姐姐当场把我问的有点懵： 　

“都说现在用 DeepSeek 说人话，就能写方案，为啥还要培训员工？这不是浪费钱吗？” 　

这话听着没毛病，DeepSeek 的自推理能力确实帮我求快的我们，给了大模型的思考空间。 实际这是一次对于提示词的平权，“AI need token to think” AI 需要字符去思考，即然我们普通的员工给不出好的提示词，那就 AI 给。 所以 DeepSeek 受到热捧！ 　

冷静来看待这个问题，DeepSeek 的出圈，其实很大程度上源于这三个原因： 　

但就像有人说“有了计算器，谁还学数学？”——真正的问题，从来不是工具多厉害，而是人会不会用工具。 　

对于企业， AI 是一场面向企业智能目的的挑战， 是一场工作流的重新设计而非工具的提升。 　

一、别被“一句话，或者说人话生成”忽悠了，企业用 AI 是场业务数字化的马拉松

• 自媒体是短跑，企业是铁人三项 　

• DeepSeek 确实在自媒体是狂欢，自媒体用 AI 写文案，就像运动会 100 米冲刺：目标明确（阅读量）、规则简单（追热点）、输了重来（删稿）。
• 企业用 AI 搞业务，却是铁人三项：销售要对接客户、风控要审合同、客服要处理投诉…环环相扣，错一个环节全盘崩。 企业做的是一个完整的业务场景。

• AI 越聪明，越容易踩坑 　

• DeepSeek 写的调研报告，煞有介事的给了参考信息的链接，点进去一看全是无法打开的错误链接。
• 真相：AI 能快速生产内容，Deepseek 会出现 16%的幻觉，营销的可以松散擦边，业务需要严谨可支撑， 所以企业需要的是“不出错的内容流”——这得靠人设计规则、监控流程、及时纠偏。
• 另外，今天看到某县领导，要求所有人手机安装 DeepSeek 和豆包，进行提效，那么衡量在哪里。 拿到的结果，可能只会是，给了不错的建议，整体文章还是不满足要求，需要自己来写。 因为企业政府的材料是由标准的。

“HR 的培训，业务上的 AI 陪跑，不是希望员工的反馈怎么做不行，而是怎么做才行”。 　

2015 年很明显是 AI 企业 从 “阴谋”到“阳谋” 的一年，年初的调研， 48% 注意是 48% 的员工不敢透露自己使用的 AI，为什么，懂得都懂！ 　

二、真正的企业 AI 落地高手，是把 AI 进行 “量化”和“亮化”

就像我提到的， 企业用 AI 提效，关键就三步： 　

1. 1. 画地图：先理清业务流水线
2. 2. 分任务：AI 干脏活累活高重复性的活，人干高级活
3. 3. 装刹车：给 AI 套上三道锁

• 规则锁， 数据锁， 人工锁

在工信部的 AI 内容创作师以及智能体训练师的课程架构开发的过程中，我一直在思考一个问题，看上的路径其实背后式两面无形的墙，工具到提示词，提示词到智能体以及 RPA， 每每学习总会拦住一批人，企业作为一个群体，其实阻力更大， 更需要量化的细节。 　

做到每一步都有对策，推动企业往更加搞得 AI 普及级别晋升。 　

三、会培训的企业，都在悄悄做三件事

我做过的深入 AI 培训企业，超过 80 多家，发现我们陪着他们都在： 　

1. 1. 给员工发“AI 驾照” 让员工 AI
2. 2. 给部门定“AI ”落地手册，让员工的案例自己员工的成长
3. 3. 给老板洗脑“慢就是快” ，知识库的积累，内容产品的标签化， 工作流的梳理

真的让 AI 在企业里面形成人传人的效应 （我愿意用 亚马逊的 “疯传”这本书来形容企业的 AI 学习落地）　

• 要企业创造环境，提供诱因， 故事， 以及寻找真实的使用价值
• 要让员工感知，形成自己的 AI 社交货币，在企业同行，拉动情绪，并且成为共同的话题的公共性事件

写在最后：AI 不会淘汰企业，但会淘汰不会用 AI 的企业

下次当你看到“AI 一键生成方案”时，记住： 　

✓ 能一句话解决的，都是简单题 　

✓ 真正值钱的，是教会 AI 解决复杂题 　

✓ 而最最值钱的，是让 AI 和人组成“最佳拍档” 　

灵魂拷问：　

如果明天 DeepSeek 突然罢工，你的企业有多少业务会瘫痪？ 　

你怎么衡量 AI 给企业带来的实际价值？ 　

AI 培训的目的是要员工告诉员工 AI 好用，怎么用更好用，让飞轮转起来！ 　

而不是问员工，AI 好用吗？ 　

回答：“ 好用，挺好用，给了我不少建议，但是....." 　

把今天的思考分享出来，我觉得挺好， 适合企业用户在 2025 年年初，　

思考一下可以借着 DeepSeek 这股势不可挡的浪潮，如何更好的激发员工，把 AI 思维，AI 信念，在企业落地。