AgentScope Builder 快速体验：用 Harness 框架快速构建企业自进化智能体

推荐语

用 Harness 框架，轻松将个人智能体助手升级为企业级分布式智能体平台，实现从本机到云端的一键部署与团队协作。

核心内容：
1. 基于Harness框架的个人智能体示例“MinQwenPaw”解析
2. 企业级智能体平台AgentScope Builder的核心功能
3. 从个人应用到企业级部署的平滑演进路径

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

在 AgentScope Java 1.1.0 版本^[1]中，我们把 QwenPaw、OpenClaw、Coding Agent 那套「工作区即真理 + 自我进化」的体验，沉淀成了 HarnessAgent + AbstractFilesystem + 内置压缩与双层记忆的Harness Engineering 工程基础设施。当时我们留下了一个承诺：写一套 Agent 逻辑，按需切换形态，从个人本机一路扩到企业分布式部署。

HarnessAgent 版本发布后关注度非常高，很多开发者想要一个真实的应用场景。今天我们就同时发布了 Agentcope Claw 和 Agentcope Builder，它们既是实际发行的示例产品，也是 AgentScope Java Harness 的具体实践案例：

• agentscope-claw^[2] —— Harness 在「单人本机」一端的完整落地示例。用 AgentScope Java Harness，可以快速做出一个 Java 版本的轻量 QwenPaw/OpenClaw 示例，文中叫做“MinQwenPaw”。
• agentscope-builder^[3] —— Harness 在「多人企业」一端的完整落地平台。Builder 可以理解为是 QwenPaw 的分布式版本：在一个平台上，整个团队都能开发、运营、共享自己的自进化 Agent。

下面我们先把 AgentScope Claw 这个示例讲透 —— 因为 Builder 不是凭空出现的，它是被 Claw 没能解决的那一组问题企业级需求中催生出来的。

“MinQwenPaw”可以理解为是 [QwenPaw] 的轻量级 Java 版本示例：一款装在你自己电脑上的个人助手，下文有些部分，我们会直接叫做“MinQwenPaw”（简化版 Java QwenPaw 的意思）。

注意：“MinQwenPaw”只是 AgentScope Java Harness 的能力展示示例，如果你需要真正的本地可部署版本，请使用我们发布的 QwenPaw 产品。本文重点是下文的 AgentScope Builder 企业级智能体平台。

“MinQwenPaw”以你的身份、在你的文件系统和 shell 里干活，并且会随着使用慢慢“长大” —— 它学到的技能、孵化的子智能体、攒下的记忆，都是它自己在工作区里写的一堆文件。

“MinQwenPaw”在仓库里的位置：

agentscope-examples/agents/agentscope-claw/

它不是一段示意代码，而是一个完整的 Spring Boot 应用：JDK 17、一条 mvn package、一条 java -jar，浏览器打开 http://localhost:8080 就能用。所有的状态都落到 ~/.agentscope/ 工作区下，可以用 CLAW_HOME 环境变量改写；首次启动会自动生成一个内置的 default agent，让你不写一行代码就能开始对话。

实际用过过 QwenPaw 正式产品的用户都知道，“MinQwenPaw”真正有意思的不是“能聊天”，而是下面三件事 —— 它们也正是 Harness 的设计承诺第一次完整地体现在一个真实产品里：

1. 工作区驱动的自我进化

“MinQwenPaw”的所有状态都不在数据库里，而是在 ~/.agentscope/claw/workspace/ 这个目录下：

• AGENTS.md —— Agent 的人格与行为约定，每次推理前自动注入 system prompt。
• skills/ —— 可复用技能，agent 自己写、自己用。
• subagents/ —— 子 Agent 规格声明，自动被发现和加载。
• MEMORY.md + memory/YYYY-MM-DD.md —— 双层记忆，由后台 LLM 自动维护。
• agents/<subId>/sessions/ —— 完整的对话日志（JSONL）和压缩后的上下文。

每一次对话结束，都会有新事实被提炼出来追加到当日的记忆流水账，后台调度器再周期性地把它们合并进 MEMORY.md。调整 agent 的人格、知识、技能不需要动代码，只需要编辑工作区里的文件 —— 改一个文件就等于升级一次 Agent。做了，Java 现在也能做了，且是使用 AgentScope Harness 运行时在背后支撑。

2. 直接以你的身份在本机文件系统和 Shell 里干活

“MinQwenPaw”用的文件系统后端是 LocalFilesystemWithShell —— 没有沙箱、没有远端，所有的读写和命令都直接落到本机操作系统。这在你自己机器上不是 bug，是 feature：你让它“帮我把 ~/Downloads 下三个月前的文件挪到归档目录”，它真的能做到，因为它有 Shell。

Harness 的工具集是按“后端能力”条件性注册的 —— 在 Claw 这种本机模式下，execute Shell 工具会自动出现在 Agent 的工具集里；换到不可信环境（如后面会讲的 Builder 远端模式），同一段 Agent 代码里的 Shell 工具会自动消失。这是「同一份 Agent 逻辑、不同形态」的第一个具体体现。

3. 直接出现在你常用的 APP 上

“MinQwenPaw”开箱内置 6 种通道：

也就是说：你可以从一条钉钉 DM、或者一个 GitHub Issue 评论里 @claw，它会带着完整的工作区上下文回应你。每个 agent 在 bootstrap 时还会自动注册 outbound_send 工具，让它可以主动往任意通道发消息 —— 子任务跑完后，Channel 路由组件会自动复用入站时的地址，让“完成通知”自然地回到当初触发它的那个钉钉/企微会话。

通道层还自带了一组默认的可靠性机制 —— 幂等去重、Bot-loop 防护、企微签名校验、AES-256-CBC 解密、access-token 续签，这些在企业 IM 集成里“不写就出事”的细节，框架都已经做好了。

“MinQwenPaw”本质上还是一个本地助手应用，只要你试着把这套东西放到一个团队里，问题就会接连出现：多个人怎么共享同一个进程？每个人自进化出来的工作区怎么互不污染？多副本部署时同一个用户的记忆怎么跨节点共享？让 agent 跑用户输入的代码怎么不出事？做出来的好 Agent 怎么分享给同事但又不让别人改坏？

这五个问题，每一个单独看都不大，但合起来意味着“MinQwenPaw”必须被重新装进一个不一样的容器里。这就是 AgentScope Builder 的起点。

Claw 假设的是“一台机器、一个用户、一个工作区”。把这套假设直接套到团队场景，会同时崩掉五个地方 —— 每一个都不是"再开几个 Claw 进程"能补上的：

这五个问题归结到一件事：「一个用户、一台机器、一个工作区」要被换成「多个用户、多台机器、多组被命名空间隔离的工作区」。这不是给“MinQwenPaw”加几个补丁能解决的 —— 它需要在 Harness 这一层工作空间之上，重新搭一层多租分布式户隔离的体系。

Builder 把“MinQwenPaw”的核心体验装进了一个面向团队和企业的 Web 平台。一句话定位：

Builder 是 OpenClaw 的分布式版本 —— 同样的自我进化、同样的工作区驱动、同样的 Harness 运行时；只是从“一个人”变成“一个组织”，从“一台笔记本”变成“一组横向扩容的服务”。

作为一款平台产品，它的核心能力有如下两点：

Builder 的产品设计有一条底层核心设计 —— workspace 是 Agent 的资产。所有的隔离、所有的共享、所有的多租户能力，全部围绕这一点展开。

• 隔离：每一对 (用户, Agent) 都有自己独立的 workspace 命名空间。Alice 的 agent-A 和 Bob 的 agent-A 即使起点配置完全相同，他们各自的微调、记忆、技能演化都互不渗透。
• 共享：当你想把自己调教好的 Agent 分享出去时，分享的就是这个 workspace 加上一份授权策略。Builder 把权限分成三档：

• 可运行（run）
  —— 别人能调它，但看不到工作区内部，也不能改技能或 prompt。
• 可编辑（edit）
  —— 别人可以改它的配置和工作区文件，等于多人共用一个 Agent。
• 可 fork
  —— 别人复制出一份属于自己的 workspace，之后两份独立演化。

• 授权对象：可以是某个具体的同事、某个用户组、也可以是整个组织。

这个模型直接来自团队协作的真实需求 —— “做出好东西后能分享、但不必交出控制权”。它也意味着：只要 workspace 这个抽象设计得足够干净，所有上层产品能力（创建、编辑、分享、fork、计费、审计）都能以同一种方式表达。这正是 Builder 的产品骨架。

随着模型能力的不断提升，智能体构建的边界也在不停的拓展。不止是开发人员，非开发者也期望能在网页上点几下就能搭出一个能干活的 Agent。这类产品的核心体验要求：选模板 → 配参数 → 连工具 → 发布，降低了 Agent 开发的入口门槛。

Builder 同样也是一款智能体开发平台：用户从浏览器登录，不写代码就能搭出自己的 Agent。在 UI 上挑模板（或从空白脚手架起步）、选模型、写 system prompt、勾选技能 / 子 Agent / 工具 / MCP 服务，保存即可直接对话 —— 门槛低、上手快、所见即所得。

真正的差异：创建只是起点，Agent 会持续进化

大多数零代码平台产出的是一个静态的 Agent —— 你配好它能做什么，它就永远做那些事；想让它做新的事，你得回到管理后台手动改配置。Agent 的能力上限等于你在创建那一刻想到的所有东西。

Builder 不一样。每个 Agent 背后都有一个持续生长的 workspace：

• 自动沉淀记忆：每次对话结束后，Agent 会自己提炼新事实写入记忆，下次对话时它比上次"更了解"你和你的业务。你不需要手动更新它的知识库 —— 它自己就在长大。
• 自动习得技能：Agent 在完成任务的过程中，如果发现某个操作流程可复用，可以把它结构化成一个新 skill 写入 skills/ 目录。下次遇到类似场景，它能直接调用已学的技能而不是重新推理。
• 自动孵化子 Agent：当某类子任务反复出现，Agent 可以把它拆出来定义为一个专属的子 Agent（写入 subagents/），之后直接委派，不再自己做。

这三件事不需要用户回到管理后台操作 —— Agent 自己在工作区里写文件，工作区在对话中持续演化。你配好的是它的起点，而不是它的上限。

当然，“自动进化”不意味着完全放飞。工作区里的一切都是文件、可编辑、可版本化 —— 用户随时可以在 UI 里编辑 AGENTS.md（调人格）、管理 skills/（增删技能）、投喂 knowledge/（补充领域知识）、审视 MEMORY.md（纠正记忆）。“零代码”不是“零控制”，而是“你不需要写代码来控制 Agent，但随时可以用文件来控制它”。

如果只用一句话讲清楚 Builder 的实现，那就是：

Builder 把每一个 Agent 都跑在一套 HarnessAgent + CompositeFilesystem 之上 —— 前者负责 Agent 的运行时编排，后者把工作区做成一个可命名空间隔离、可分布式落点、可投射到沙箱的资产。

下面我们沿着一次具体的请求，把这两块拆开看。

Builder 中有一个路由组件，它的工作很简单：把来自Channel的请求，根据 (userId, agentId) 路由到一个独立的 HarnessAgent 实例。

• Alice 调用 agent-A → 落到 Agent(alice, agent-A)。
• Alice 调用 agent-B → 落到 Agent(alice, agent-B)。
• Bob 调用同名的 agent-A → 落到 Agent(bob, agent-A) —— 与 Alice 的完全独立。

每个 HarnessAgent 实例都拿到的是一个被绑定到该用户、该 agent 命名空间的 CompositeFilesystem。换句话说 ——  Channel 路由组件不关心隔离怎么实现，它只负责“把对的 agent 实例交给对的请求”；隔离的真正活儿，在下一层做。

CompositeFilesystem 是 Builder 这一切能跑起来的关键。它的命名很直白 —— 它是一个组合（composite）出来的文件系统：

┌──────────────────────────────────────────────────┐│  CompositeFilesystem                             ││                                                  ││  ┌───────────────────────────────────────────┐   ││  │  Layer 1: 命名空间分发                     │  ││  │    把所有路径透明重写到                    │  ││  │    users/{userId}/agents/{agentId}/...    │  ││  └───────────────────┬───────────────────────┘   ││                      ▼                           ││  ┌───────────────────────────────────────────┐   ││  │  Layer 2: 存储后端                         │  ││  │    本机磁盘 / Docker 容器 / 远端 KV 三选一  │  ││  └───────────────────────────────────────────┘   │└──────────────────────────────────────────────────┘

• 上层是命名空间分发：Agent 调 read("AGENTS.md") 时，CompositeFilesystem 会从当前的 RuntimeContext 拿到 (userId, agentId)，把路径透明地重写成 users/{userId}/agents/{agentId}/AGENTS.md。Agent 代码以为自己在操作“一整个文件系统”，实际上看到的是被命名空间裁剪过的、只属于它自己的子树。
• 下层是物理存储后端：命名空间分发完之后，真正落到哪个介质上，取决于后端实现。默认是宿主机磁盘，对应 LocalFilesystemWithShell，路径直接落到 ~/.agentscope/builder/workspace/users/{userId}/agents/{agentId}/...。

关键点：Agent 代码完全不知道这两层的存在。它使用的还是 Harness 那套统一的 read / write / ls / grep API，和在 claw 里一模一样。隔离是在 CompositeFilesystem 这一层实现的，不是靠业务代码“小心避开别人的目录”实现的。

把这套抽象具体化 —— 当 Alice 在 UI 上让她的 agent-A 学一个新技能（写入 skills/sql-helper/SKILL.md），整个调用链如下：

Bob 的 agent-A 做同样的事，路径会被重写到 users/bob/agents/agent-A/... —— 物理上和 Alice 的完全不同的目录树。没有任何"is alice or bob"的业务判断代码，隔离是从抽象层挤出来的。

Claw 的本机模式下，Shell 命令直接打到宿主机。Builder 的默认本地模式继承了这一点 —— 适合可信团队、单节点部署。但只要你的场景里会有不可信代码进入 Agent（比如让 Agent 跑用户提交的 SQL、Python、Shell 脚本），宿主机就不能再直接挨这一刀。

Builder 在这种场景下走的不是“再造一套沙箱方案”，而是在 CompositeFilesystem 上加一层 projection：

• Agent 进入沙箱模式后，运行时整体迁到 Docker 容器内。
• 宿主侧仍然是 workspace 的“主”，CompositeFilesystem 把宿主上的 AGENTS.md、skills/、subagents/、knowledge/ 等关键文件投射进容器内的 /workspace。
• 容器内的 Agent 看到的是和宿主完全一致的工作台 —— 它读的是同一份 AGENTS.md、用的是同一组 skills。
• Shell 命令在容器内执行，宿主进程不会被任何用户输入直接影响。

注意 —— 这不是“另一套文件系统”，是同一个 CompositeFilesystem 在下层多套了一层“宿主 ↔ 容器”的物理映射。Agent 代码、工作区目录结构、UI 体验全部不变，变的只是 Shell 命令的边界落到了容器壁上。

沙箱的隔离粒度 —— 一个容器对应一个 session、一个用户、一个 agent，还是全局共享 —— 是个实际的部署决策，可以按业务场景配置；默认 USER（每个用户一个容器，多 session 共用）在大多数多租户 SaaS 里是合理的起点。

到这里 Builder 还是单节点的 —— 工作区落在一台机器的本机磁盘上（或者那台机器上的 Docker 容器里）。一旦你需要把 Builder 做成多副本、用户请求随机落到任意一台节点上都看到一致状态，问题就回到了文章开头说过的“多副本怎么共享工作区”。

CompositeFilesystem 的解法很直接：把下层的存储后端从“本机磁盘”换成“分布式 KV”。Builder 抽象出了 BaseStore 这个接口，实现可以是 Redis、对象存储（OSS / S3）、或者你自己接的 KV 服务。换上去之后：

• Agent 运行时的所有读写都走 RemoteFilesystem，落到 BaseStore。
• Web 层管理用户工作区也走同一份 BaseStore —— Web 看到的、Agent 看到的是同一份数据。
• 配合分布式 Session（典型实现是 RedisSession），Builder 进程本身可以多副本对等部署。

整张图里“装命名空间分发的上层”完全没动 —— 命名空间分发是在 CompositeFilesystem 这一层完成的，存储后端无论是本机磁盘、Docker 容器、还是 Redis，都看不到它。这正是当初 Harness 那一篇^[1]里讲的 AbstractFilesystem 真正发挥威力的地方 —— 业务代码一行不用改，部署侧换 Bean 就完成了从单机到分布式的迁移。

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐│  AgentScope Builder（Spring Boot，端口 8080）                       ││                                                                     ││   React SPA ──▶  REST API (JWT)                                     ││                  │                                                  ││                  ▼                                                  ││   ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐  ││   │  Channel路由组件                                              │  ││   │   ├─ Agent (alice, agent-A) ──┐                              │  ││   │   ├─ Agent (alice, agent-B)   │ 每 (user,id) 一个 HarnessAgent│  ││   │   └─ Agent (bob,   agent-A) ──┘                              │  ││   └──────────────────────────────────┬───────────────────────────┘  ││                                      ▼                              ││   ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐  ││   │  CompositeFilesystem                                         │  ││   │   ├─ 上层：命名空间分发  (userId, agentId) → 子树            │  ││   │   └─ 下层：物理存储后端                                      │  ││   │         · 默认：本机磁盘                                     │  ││   │         · 沙箱模式：宿主 ⇄ 容器 projection                   │  ││   │         · 分布式：BaseStore（Redis / OSS / 自定义）          │  ││   └──────────────────────────────────────────────────────────────┘  ││                                                                     ││   用户与 agent 元数据（默认 H2；生产可切到 MySQL / PostgreSQL）     │└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

整张图里真正“新”的只有最上面那一条 —— React SPA + JWT REST API + Channel 的路由。中间和底层全是把 Harness 的 HarnessAgent 与 AbstractFilesystem 直接拿来组合。

这正是 Builder 的设计哲学：不重新发明 Agent 运行时，只补齐让它跑在多租户企业环境里所需要的运维外壳。

# 1. 设置模型 API key（默认走 DashScope）export DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxx# 2. 编译并运行mvn -pl agentscope-examples/agents/agentscope-claw -am clean package -DskipTestsjava -jar agentscope-examples/agents/agentscope-claw/target/agentscope-claw-*.jar

打开 http://localhost:8080，默认主目录是 ~/.agentscope。需要接钉钉 / 企微 / 飞书等通道的，编辑 ~/.agentscope/agentscope.json 添加对应的 channel 条目即可。详见 Claw README^[2]。

export DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxxmvn -pl agentscope-examples/agents/agentscope-builder -am clean package -DskipTestsjava -jar agentscope-examples/agents/agentscope-builder/target/agentscope-builder-*.jar

服务起在 8080 端口，用 admin/admin、bob/bob 或 alice/alice 登录就能进入完整的 UI。生产部署相关的内容（数据库切换、沙箱镜像、分布式后端）见 Builder README^[3]。

想体验 AgentScope Java Harness 框架能力，实际动手开发，我应该选用哪个组件开始呢？

两条路并不互斥 —— Harness 的工作区是文件，整个 AGENTS.md / skills/ / subagents/ 子树就是一份可以版本化、可以 Code Review、可以从 claw 直接拷到 Builder 的资产。一个常见的工作流：开发者在自己机器上用“MinQwenPaw”把一个 Agent 调到自己满意，把工作区目录作为模板提交到仓库，再由运维侧通过 Builder 推给整个团队。

在 AgentScope Java Harness 的首篇发布文章中，我们交付了“自进化 Agent 运行时”的能力 —— HarnessAgent + 工作区约定 + 可插拔文件系统 + Hook 管线。

今天的这一篇把这套运行时真正做成了两个可以直接跑起来的产品，同时也是 AgentScope Harness 的深度使用示例演示：

• Claw：用 AgentScope Harness 框架，我们已经能做出一个完整的 Java 版 “MinQwenPaw” —— 自我进化、本机 Shell、5 种 IM 通道接入，全部装进一个 mvn package 就能跑的 Spring Boot 应用里。
• Builder：同一套 Harness 运行时，加上一层“workspace 隔离与共享”的运维外壳，就能直接演化成一个面向团队的多租户平台。从 claw 到 Builder，Agent 业务逻辑一行没有改，改的只是底层 CompositeFilesystem 在哪一层提供隔离、把数据落到哪个介质上。

这正是 AgentScope Java Harness 设计之初就承诺要做到的：写一套 Agent 逻辑，按需切换形态：如果你的开发需求是个人助手，从 Claw README 跑通 quick start 开始；如果是团队 / 公司平台，直接从 Builder README 起步。

https://github.com/agentscope-ai/agentscope-java/tree/main/agentscope-examples/agents/agentscope-claw