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某市公安局警务 AI 大模型应用服务项目

发布日期:2025-03-25 04:19:54 浏览次数: 5368
作者:雪峰大数据

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公安领域AI革命,高效警务流程新突破

核心内容:
1. 警务AI大模型项目概述及其对警力的革新意义
2. 数字RPA机器人服务场景及功能解析
3. 各机器人服务对警务流程优化的具体作用

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

一、项目概述

信息化应用在公安领域的深化,信息化平台建设也日趋成熟,民警有大量的工作是在电脑上开展,在提升工作效率的同时,对业务水平要求较低的网上流程也在消耗民警的工作时间,无形中压缩了民警外勤和深度脑力的时间,随着AI在自动化领域的深化,将低智力高重复的工作交由机器完成是向科技要警力的新突破点。

本项目旨在这些机器人将自动执行既定任务,优化警务流程,减少人为错误,从而显著提升工作质量和效率,降低人力成本,为公安部门提供更加高效、精准的支撑,以更好地维护社会治安和公共安全。

二、建设内容要求

1.数字RPA机器人客户端服务

提供数字RPA机器人客户端服务,并完成与基础管控中心平台、合成侦查平台深度业务及数据融合。

1.1数字RPA机器人服务场景

(1)基础采集机器人服务:实现外部数据辅助采集,在外部单位的专用电脑上部署机器人,自动获取公安需要的外部数据,解决无法数据交换且民警手动采集低效的问题;实现多样文本自动入库,支持EXCLE、TXT、PDF等多种格式文本或非结构化数据的自动采集功能,提高民警外部数据收集的多样性和入库的灵活便捷性。

(2)人口管理机器人服务:流动人口自动填报,针对已明确身份证号码的疑似流动人员,通过验证登录,后台抓取的方式,模拟民警的操作习惯,在内部平台里抓取人员数据,自动填入,并收集相关基础信息;语音核实,使用自动语音服务,定制AI话术,采集流动人员现住址,核实户籍信息;流动人员自动匹配,将民警采集的人员信息,自动匹配,发现流动人员并自动填报。

(3)智慧侦查机器人服务:为民警侦查提供统一配套服务,根据民警提供唯一标识,自动采集关键线索信息,采集的信息按照统一规范格式进行本地内网落地后自动治理,完成去重、关联、排版、输出。

(4)人员帮扶机器人服务:机器人根据重点关注被帮扶人员的帮扶周期,自动采集相关信息,形成帮扶报告;帮扶质态智能评估,自动分析文本与历史记录比较发现重复高的、在本省死亡注销的、收押仍在考察的;针对帮扶人员开展工作,辅助民警并结合以上文本生成评估报告。

(5)场所管理机器人服务:对辖区内的场所周边抓拍设备进行智能查询,发现是否有人员异常活动,进行风险智能评估。

(6)风险预警机器人服务:将风险人员更新到视图布控库,循辖区推送。根据布控结果,自动获取点位辖区信息,依托百所百屏等平台,将人员活动信息平滑推送到不同辖区派出所。

(7)自动签反机器人服务:指令自动签收反馈,辅助民警对常态业务进行自动签收和反馈。

(8)数据归集机器人服务:内部数据辅助采集治理,通过姓名、身份证、手机号等基本信息,自动到内部相关大数据等平台进行信息查询、汇总;互联网平台数据智能抓取,通过平台账号实现自动登录、关键信息检索、数据自动采集落地。

(9)自主研判机器人服务:根据预制的模板,结合内外部自动采集的数据,自动生成初步的研判报告。

(10)指令分发机器人服务:将自动或人工生成的指令,自动分发到不同的平台。

(11)智能报送机器人服务:上级数据智能报送,配置上级报送要求数据来源,自动处理后上报。

(12)预警提醒机器人服务:根据对象属性、工作要求、重复性,自动过滤合并,多途径提醒管控民警。

1.2机器人客户端配置服务

(1)消息服务机器人:对接基础管控中心任务指令、苏网通、消息推送平台等消息,机器人将自动进行预警提醒,根据预警等级可设置电脑客户端提醒、短信通知提醒、电话呼叫提醒。

(2)自动更新机制:定期检查并下载最新的数字RPA机器人版本。客户端启动时或后台运行时自动检测并安装更新。

(3)一键展开:用户可通过点击图标快速展开或收起客户端主界面,方便在需要时进行详细操作。

(4)状态栏图标:根据组件的当前执行状态(如运行中、暂停、完成、错误等),动态改变系统托盘图标的外观或颜色,以直观反映状态。

(5)弹窗提醒:对于关键信息或需要立即关注的事件(如任务完成、错误发生、紧急通知等),通过弹窗形式即时提醒用户,确保民警能第一时间掌握。

(6)声音提示:可选地,为不同类型的通知配置不同的声音提示,以增强提醒效果。

(7)消息推送:集成消息推送服务,将重要的通知、提醒或任务进度直接推送到用户的客户端上,无需用户主动查看。

(8)授权部署:授权给全市100多家派出所民警使用。

2、数字RPA机器人监测服务

提供数字RPA机器人监测服务,实时监测各派出所机器人任务的执行状态。包括任务状态、异常预算、错误提醒等。

(1)异常检测:设置异常检测机制,以捕获任务执行过程中的任何错误或异常情况。这可能包括超时、页面不可用、登录失败、数据不一致等。

(2)错误日志记录:当机器人任务遇到错误或异常时,记录详细的错误信息,包括时间戳、错误类型、执行步骤、错误描述等。

(3)通知警报:配置通知警报,以便在任务执行失败或出现重要问题时及时通知相关人员或管理员,通知方式为短信。

(4)性能监测:监测机器人的性能指标,例如执行时间、资源利用率(CPU、内存、带宽等)。

(5)任务日志和审计:生成任务执行日志,记录每个任务的详细操作步骤和结果。

(6)定时报告:自动生成定期报告,以总结任务的执行情况、成功率、错误频率等关键指标。

(7)追踪和历史记录:保留任务执行的历史记录,以便能够查看过去的任务执行情况。

来源:秘塔搜索公开项目招标信息

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