调查显示67%的工作使用AI，但领导者是否了解其局限性？

在一份针对1000名知识型员工的调查中，67%的受访者表示其所在公司使用AI，其中56%的公司鼓励员工使用AI。该调查由Owl Labs发起，他们发现Z世代员工更有可能表示自己“高度依赖”AI，其中70%的最年轻一代员工在工作中依赖这项技术完成多项任务。这与OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)的观察一致，他最近表示，Z世代员工将ChatGPT视为“人生顾问”。拥抱技术是个好主意，但Z世代是否对大型语言模型(LLM)依赖过度了呢？对于这些当前和未来的劳动力领导者来说，他们需要了解AI能做什么(以及不能做什么)？

奥特曼在红杉资本的AI Ascent活动上对观众说：“年纪较大的人将ChatGPT用作谷歌的替代品。大学生则将其用作操作系统。”据Tech Crunch报道，年轻成年人记住了相当复杂的提示词，这些提示词也保存在他们手机的笔记中，他们会迅速且频繁地向程序抛出问题和请求。奥特曼继续说道：“他们(Z世代和Alpha世代)在做人生决定时，真的会先问问ChatGPT该怎么做。ChatGPT对每个人生活中的方方面面以及他们谈论过的话题都了如指掌。”

AI专家、Tom's Guide的撰稿人阿曼达·卡斯韦尔(Amanda Caswell)表示：“就我个人而言，我曾使用ChatGPT来处理从项目总结到缓解恐慌发作等各种事情，当我面临艰难抉择时，发现它是一个很好的倾诉对象。虽然它无法替代人类的指导或治疗师，但在紧急情况下，ChatGPT可以成为一个得力的助手。”

在生活和工作的各个方面拥有第二个意见肯定是有好处的——尤其是当这个意见能够访问数万亿个数据点、弗洛伊德、荣格和詹姆斯的作品，以及大部分有记载的历史时，但使用AI也存在风险，过度依赖该平台亦是如此。专家表示，在使用AI时，要谨慎对待与AI分享的内容以及在工作中如何使用该工具。AI带来的好处很多，但风险也同样存在——对于每一代人来说，明智地使用大型语言模型都是一条好建议。

“AI没有世界模型，”流程科学家萨姆·德劳沙克(Sam Drauschak)表示。对于需要现实世界背景的问题，ChatGPT和其他AI平台可能会感到棘手。“当你让它读一张时钟的图片时，它只是在进行模式预测。”

斯坦福大学教授、发明家、AI科学家兼《我们的下一个现实》(Our Next Reality)一书的作者路易斯·罗森伯格(Louis Rosenberg)表示，有时AI会“读错字”。作为同样患有阅读障碍症的人，罗森伯格的观点为我们理解AI为何难以判断时间提供了一个有趣的视角。他解释道：“当我在脑海中回忆事物(物体、环境、图像或文字)时，我不会从一个固定的第一人称视角去可视化它们。我会从各个方向同时思考它们，更像是一个模糊的视角云，而不是一个单一的、固定的方向。”他阐述道——这正是大型语言模型的视角。AI看待事物的方式也是如此——这往往意味着向量方向(如“顺时针”)对AI平台来说难以捉摸。“当你让AI解读组织样本时，”他以医疗领域一个越来越常见的应用为例说道，“准确性不会受到方向的影响。”

但创新解决问题和创造性思维会受到影响。虽然AI能够生成新颖的文本组合，并在艺术和音乐领域创作出作品，但其真正具有原创思想和突破性创新的能力仍然有限，但该平台的速度令人惊叹。那么，我们应该将AI视为房间里的另一个声音，还是视为上帝的声音呢？“我更倾向于将其视为一名实习生。”德劳沙克建议道。

“AI不会创造任何新东西。它可以从许多不同的领域合成事物。这种合成工作的劳动似乎能够产生洞察力。就像一名才华横溢的实习生——能够同时处理数十亿个数据点——它会提出好主意并做出贡献，但最好检查一下它的工作，”他解释道。虽然你可能不会让AI去读时钟，但视角总是很重要的——尤其是在涉及工作成果、背景和观点时。

德劳沙克解释道，AI不具备情感或同理心。“它不会进行承认任何错误余地、谦逊或‘我对这件事只有80%的把握’的对话。”德劳沙克将其比作咨询师的口头禅：“我可能是错的，但我从不怀疑自己。”幻觉和事实都以同样的自信程度呈现出来。

德劳沙克表示，AI没有世界模型，因此任何需要实时背景的事情都会导致不同程度的失败。长期规划也是一个挑战，因为AI平台的记忆能力有限。公平地说，某些程序和提示词可以提供参考和背景——这是人类天生就具备的能力，因为我们生活在现实世界中。

而且，AI难以察言观色。“AI是未来，”迪伦·马修斯(Dylan Matthews)在Vox上分享道，“但它无法预测未来。”《科学日报》(Science Daily)也表达了同样的观点，在一篇文章中宣称人类比AI更擅长预测社交互动。“例如，自动驾驶汽车的AI需要识别人类司机和行人的意图、目标和行动。你希望它知道行人将朝哪个方向走，或者两个人是在交谈还是要过马路，”主要作者、约翰·霍普金斯大学认知科学助理教授莱拉·伊西克(Leyla Isik)说道，她对当前大型语言模型的局限性进行了广泛研究。“任何时候，当你希望AI与人类互动时，你都希望它能够识别出人们在做什么。我认为这揭示了一个事实，即这些系统目前还做不到这一点。”约翰·霍普金斯大学研究的另一位贡献者凯西·加西亚(Cathy Garcia)表示：“现实生活并非静态的。我们需要AI理解场景中正在展开的故事。理解社交互动中的关系、背景和动态是下一步，而这项研究表明，AI模型开发可能存在一个盲点。”

对于领导者和有志成为领导者的人来说，关键在于平衡。虽然AI的能力似乎带来了无限的可能性，但这些可能性实际上确实存在局限性。对于每一代劳动力来说，真正的问题是：你想将什么任务外包给AI？如果使用得当，工具可以加速结果，但将生活的每一个方向都交给AI似乎并不明智。事实上，研究已经表明，过度依赖大型语言模型会导致认知能力下降。便利性、速度、轻松性：这些都是AI的优势，但对于今天的领导者来说，了解如何最好地使用ChatGPT等AI平台至关重要。

在Metaculus举办的并排锦标赛中，人类已经连续三个季度在预测方面击败了AI。但这一差距正在缩小。想想预测对你的业务有多重要：对于律师来说，谈判和解需要基于实时背景的协议直觉和直觉。Netflix的制片人预测哪些节目会火。直觉、创新、方向：这些独特的人类特征在决策中仍然很重要——即使67%的员工都在使用ChatGPT及其同类产品。AI可以帮助完成预测之旅，但它还不是整个旅程——至少目前还不是。