一家公司靠“AI员工”吸引了2400万美元，他们到底在做什么？

当大多数公司还在犹豫使用AI的方式时，一家澳大利亚初创企业已经明确了未来工作的样子——AI不仅是协作工具，更是可以委派任务的"员工"。

近日，AI Agent平台Relevance AI宣布完成2400万美元B轮融资，由Bessemer Venture Partners领投，King River Capital、Insight Partners和Peak XV跟投，总融资额达3700万美元。在之前完成A轮1000万美金融资时，SenseAI也写过一篇分析的文章《AI+ 自动化 | 让企业能够构建 AI 团队，这家来自澳大利亚的低代码平台融资 1 千万美金》。

该公司在短短一个月内就促成了4万个AI agent的创建，并吸引了从初创企业到财富500强公司的广泛客户。创始人Daniel Vassilev认为，传统自动化工具正在触及天花板，而他们打造的agent操作系统将让非技术专家也能创建和部署专业AI团队，从根本上重塑工作方式，这也正好是前几天红杉内部分享的《红杉美国的最新内部分享：如何掘金AI的万亿美元机会》里提到的AI正在从工具升级到服务。

为什么Relevance相信"自动驾驶"模式将取代"副驾"模式？如何让AI团队像人类团队一样协作？企业为何需要准备迎接AI工作大军的到来？本文深入解析这家公司的技术、愿景与市场策略，揭示AI agent将如何从根本上改变我们的工作方式。

不止于协作助手：AI agent如何重塑工作

看看周围，我们的工作方式正在悄然变化。过去，我们和同事一起讨论问题，分配任务；现在，AI正在成为新的"同事"。波士顿咨询集团报告显示，未来五年AI agent市场预计将以45%的复合年增长率增长。这不是简单的自动化工具，而是能够不断适应和改进的智能工作系统。

就像新员工一样，AI agent可以被引导学习各种角色，获取公司信息和业务背景，并融入工作流程中。但不同于人类，它们不需要休息，不会抱怨，也不会离职。它们能够处理那些需要判断力但又不需要高级技能的工作，解放人类去做更有创造性和战略性的事情。

"当我们创立Relevance AI时，我和我的联合创始人Jacky Koh、Daniel Palmer看到传统自动化工具正在触及天花板。"Relevance AI的联合CEO和创始人Daniel Vassilev解释道，"这些工具对基于规则的流程效果很好，但对需要判断和上下文决策的任务却力不从心。"

快进到今天，Vassilev为他的团队所构建的成果感到自豪：一个agent操作系统，使主题专家——而不仅仅是工程师——能够创建和部署专门的AI agent，这些agent可以执行特定于该组织的高质量工作。

"从快速成长的初创公司到Fortune 500公司，如Qualified、Activision和SafetyCulture，各类组织都发现AI工作大军不仅仅是提高效率的工具，更是对工作方式的根本重新想象。"

打破传统：从"副驾"到"自动驾驶"的转变

在AI应用领域，我们经常听到"副驾模式"(co-pilot)，即AI作为人类的助手，协助完成工作。但Relevance团队看得更远——他们相信真正的力量在于"委派"，在这种模式下，你设定方向，而AI agent在适当的自主权下执行，就像人类团队成员一样。

"Relevance的一个核心理念是：一旦自动驾驶用例变得可行，人们会更喜欢它们，而不是副驾助手。"Vassilev坚信，"我们已经看到这种模式在我们的客户群中开始显现，最初的副驾实施快速演变为能够执行端到端工作流的自主agent。"

这种观点可能听起来有些激进，但却有着深刻的洞察。想象一下，如果你有两种选择：一种是有五个人坐在你周围，他们只能等你转向他们，问他们问题，然后他们回答；另一种是有五个人在你周围的五张桌子前工作，你们都在合作，当你需要完成某事时，你可以委派给某人，他们自己去完成，完成后再回来。你会选择哪一种？

显然，第二种更有效率，这就是为什么如今的公司都建立了自主的团队。我们重视自主性，我们因此得到回报。正如Vassilev所说："我们不仅仅是让一个人有很多助手。我认为当我们考虑agent和副驾与自动驾驶时也是完全相同的道理。"

但这并不意味着排除人类。自动驾驶并不意味着没有人参与，而是意味着你可以委派工作，它对你的作用不仅仅是助手。无论是审批流程，还是帮助上报，或者只是完成任务并交给下一个接触点，人类仍然在循环中扮演重要角色。

B轮融资：加速打造更智能的工作方式

有了这样的愿景，Relevance AI刚刚完成了由Bessemer Venture Partners领投的2400万美元B轮融资。King River Capital、Insight Partners和Peak XV等长期合作伙伴也参与了这轮融资。

"AI agent领域正以惊人的速度发展，这笔资金来得正是时候，可以加速我们的增长。"Vassilev表示，"我们看到了爆炸性的采用——仅2025年1月，我们的平台上就创建了40,000个agent——这比我们最初预期的要早，引起了投资者的注意。"

这笔投资将加速两个Vassilev特别兴奋的突破性功能：

"Workforce"是一个视觉多agent系统构建器，让领域专家能够在一个无代码画布上构建复杂的AI团队。想象一下你的营销专家或销售主管设计工作流程，其中专业化的AI agent彼此协作，也与人类团队成员协作——不需要工程资源。

"Invent"是世界上第一个文本到agent生成器。用自然语言描述你的需求，然后看着平台在几分钟内生成一个专业的agent。对于想要在各种职能中快速部署AI能力的组织来说，这是一个游戏规则的改变者。

Vassilev告诉客户："当我们回顾这个技术拐点时，传统自动化只会代表可能性的5%。我们正在释放的非确定性能力代表另外95%——一个将改变工作方式的巨大新领域。"

人机协作的新范式：AI团队如何工作

Relevance AI的平台不只是构建单个AI助手，而是创建能够像人类团队一样工作的AI团队。这种方法有几个关键优势：

首先，专业化提高了性能。就像在人类组织中一样，没有一个人能做所有事情。AI agent也是如此，通过专注于特定任务，它们能够提供更高质量的结果。

其次，团队合作减少了错误。当多个agent协作时，一个agent的错误或"幻觉"（AI世界中错误的一种说法）可能会被另一个agent发现和纠正。这与人类团队审查彼此工作的方式相似。

最后，模块化带来了复用价值。一个专门从事前景研究的agent可以被应用于帮助你清理数据库、生命周期营销、基于账户的营销活动、资格审查入站线索等。这种复合效应对于理解这一点的组织来说将非常显著，并将为企业创造巨大的价值和投资回报率。

"想象一下，如果你可以把繁重的工作委派给AI团队，而你只需要关注最重要的决策。这种工作方式不只是略微提高效率，而是百倍、千倍地扩展你的能力，"Vassilev解释道，"传统上，当你想做更多事情时，无论是更高质量还是更大体量，你都受限于人数。自动驾驶改变了这一点。"

从理论到实践：AI agent的实际应用案例

Relevance AI的客户已经在各种场景中使用他们的AI agent，产生了实际的商业价值。以下是一些真实的使用场景：

一个客户有超过10万个账户在他们的CRM系统中，这些账户混乱不堪——充满重复、错误状态等问题。这给销售团队带来了巨大的挫折感。他们面临两个选择：花大价钱聘请人员手动检查每个账户，这可能需要数月时间；或者使用Relevance构建一个agent，在不到一周的时间内完成这项工作。最终，他们选择了后者，节省了大量资金和时间，让销售团队提前6个月恢复生产力。

Relevance自己也使用他们的平台。作为一个小型销售团队，他们收到大量入站请求。他们部署了一组agent，专门处理每个入站注册，进行资格审查，提出一些问题，然后确定路由方向——是去销售团队，合作伙伴，还是直接注册。在SLA要求的快速响应时间下，传统方式可能需要至少10人在不同地区工作，而他们的agent团队高效地完成了这项工作。

他们还创建了一个生命周期营销agent，每当有人注册时，它会查看这个人是谁，并帮助他们开始使用。这不是简单的营销自动化，而是个性化的一对一客户成功体验。

"我们的客户发现，从AI agent的第一次部署开始，投资回报就是立即和戏剧性的。现在他们正在寻找如何在整个组织中扩展这一技术。"SafetyCulture的Mike Welch这样反馈道。

与时俱进：AI agent市场的未来展望

根据PitchBook的数据，去年AI agent初创公司的交易数量增加了81%以上，该领域吸引了超过80亿美元的投资。Forrester研究表明，全球有超过470个专注于AI agent的平台。这个市场正在爆发，竞争也随之加剧。

Relevance AI面临着来自Retell、Qeen.ai、SmythOS、Gooey.AI、Cykel AI和微软等公司的竞争。甚至像Salesforce这样的老牌企业也在agent价值上下了大赌注。

然而，Vassilev认为Relevance的优势在于其专业化能力："我们能够训练agent真正专门化于组织的细分工作流程。我们也是工具和模型不可知的，允许我们的客户利用他们的整个技术栈，而不仅仅是单一供应商的生态系统。"

"到2025年底，我相信拥有agent构建平台将成为有竞争力组织的基本要素。问题不是你的组织是否会采用AI agent，而是何时采用——以及你是在这种转变中引领还是跟随。"Vassilev这样预测。

从技术到商业：构建AI工作力未来

Relevance AI正在为下一阶段的增长做准备。Vassilev已经搬到旧金山开设办公室，并在那里建立市场团队。公司现在在旧金山和悉尼有80名员工，比2023年的19名员工有了显著增长。

作为扩张的一部分，他们正在深化对客户成功的承诺。他们在成功团队中进行了几项关键招聘，确保组织无论是刚开始AI之旅还是已经大规模运营，都能最大化从平台获取的价值。

"我们致力于服务各行业的各种规模的组织。我们的平台设计为从早期创业公司到财富500强企业都能无缝扩展，像Qualified、Activision和SafetyCulture这样的客户证明了这一点。"Vassilev说，"将我们多样化客户群联系在一起的是希望以AI agent作为一流团队成员重新构想运营的愿望。各个阶段和规模的公司都在我们的方法中找到价值，他们多样化的用例不断推动我们的平台朝着令人兴奋的方向发展。"

谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)认为我们正处于"agent时代"，AI agent实际上可以使现有的语音助手如Siri和Alexa更加有用。这种趋势正在加速，为像Relevance AI这样的公司创造了巨大的机会窗口。

结语：AI工作力的未来已来

"工作的未来正在被重新想象。让我们一起构建它。"Vassilev如此总结道。

从自动化重复性任务到为企业提供可扩展的AI工作力，AI agent代表了下一代工作方式。随着技术的发展，它们将能够处理越来越复杂的任务，从而使人类专注于最具创造性和战略性的工作。

对于企业领导者来说，现在是时候开始思考如何将AI agent整合到他们的工作流程中。随着工具的成熟和平台的发展，构建和部署专业AI团队的门槛正在降低。

最终，最成功的组织将是那些能够有效地将人类智慧与AI能力结合起来的组织。正如Vassilev所建议的，在这个AI工作力的世界中，最有价值的技能不是自己做工作，而是知道如何有效地委派给你的AI工作力。

"想象一下如果我们都拥有这种能力，我们可以创造什么？更好的服务，更好的产品，更低的成本。我对这个方向感到非常乐观。"