企业迎来“数字员工”，开启软件交付新时代

软件交付的每个时代，皆由人定义；而如今，由人与数字员工共同组成的协作团队，正在重新定义软件交付。

OpenText DevOps Cloud 正在引领一场变革：从碎片化的工具链，转向由自主智能体驱动的协同执行。这些智能体并非简单的协作机器人或聊天助手，而是真正的数字员工，是深度嵌入交付生命周期的策略感知型、结果驱动型 AI 智能体。

数字员工正在重塑运营范式。它们自主执行测试、规划、合规及性能工程等任务，无需人工指令。这是 Agentic AI 的设计本质：由策略驱动的自主智能体，在企业规则框架内达成交付目标。这一变革让我们彻底告别传统使用 AI 的过时模式，从而迈向一个全新的交付体系，在这里，AI 将成为团队的核心贡献者。

第一代企业级 AI 侧重于提供轻量级辅助——代码建议、内容摘要、知识检索。虽有帮助，但功能十分局限。

数字员工则实现了质的飞跃：他们主动嵌入交付运营流程，受企业策略调控，由实时遥测数据激活，并与记录系统深度集成。在 OpenText ，我们果断超越“副驾驶”，因为当下要求更高严谨性、职责担当与自主决策的 AI。

AI 不再仅辅助代码编写，而是自主生成测试用例、验证合规策略并判断发布时机。

这场变革由一个名为知识专家系统（Knowledge Expert System）的专用架构驱动。该架构具备动态响应能力：无论是代码提交、工单创建还是策略更新，系统都会触发智能响应——自动激活对应智能体。智能体将从整个软件开发生命周期（SDLC）获取上下文，基于身份与策略评估权限，最终完成自主执行。这种编排层融合了生成式推理与确定性管控，使数字员工能在企业级规模下安全有效地运行。

数字员工依托多上下文协议，整合实时遥测、交付元数据、策略规则及用户行为。这使其能够实时做出决策，并根据交付环境动态调整。无需重复输入，不会丢失上下文，同时能够不断学习并有意识地采取行动。

这绝非“纸上谈兵”。我们已经实现规模化部署，并直接应用于自身业务运营——目前 OpenText 每日逾 7000 名工程师依托 DevOps Cloud 展开工作。通过全面替代 Jira，统一计划、测试与发布工作流程，并在各团队嵌入数字员工，OpenText 实现了管理质量、合规强控及持续优化。最终达成所有产品保质保量，如期交付。

我们的探索之路并非独行，众多客户已通过数字员工实现收益：在 Kellanova 全球业务分拆中，数字员工成功统筹700个应用程序的测试与治理；在 Pick n Pay ，数字员工加快测试速度，推动95%自动化，消除人工瓶颈，保障规模化、持续的质量稳定；同时，金融机构的数字员工能够实时响应政策变动，在流程中自动执行合规验证。

数字员工聚焦于处理重复性、可追溯和可管控的任务。例如，在功能开发时自动生成测试覆盖，根据企业风险状态调整发布标准，并自动做好审计准备。通过这种方式，数字员工缩小了实际构建与预期目标之间的差距，确保交付全阶段高度可信。

摆脱这一负担，开发人员便能更专注于系统架构、业务逻辑与用户体验。

这场变革足以开创一个全新类别——数字员工平台。这类平台并非表层插件，也不限于单个团队能力增强，更不会被动等待指令，而是深入嵌入工作流程，通过遥测与多上下文获取数据，持续面向交付目标采取行动。

OpenText DevOps Cloud 作为业界首创平台，数字员工将在此规划、测试、发布及进行合规性检验，主动贡献价值。让数字员工并不仅仅是辅助工作流程，而是成为流程的内在组成部分。

这仅仅是变革的起点。未来，我们将见证：

这是一次技术迭代，更是推动行业前进的全新范式。

当其他厂商仍在陈旧架构上部署 AI 时，我们已构建了一个运营基础，数字员工在其上受到合规治理、安全保障、可信执行并持续优化。

智能交付时代已然来临。您团队的下一位成员何必是人类？而是数字员工！AI 不应止步于辅助，而将实现完整交付。

未来已来。点击「阅读原文」了解 OpenText DevOps Aviator 更多信息。