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人工智能 | 股价暴涨 30% 背后:Duolingo 的 AI 转型启示录

发布日期:2025-08-17 19:11:19 浏览次数: 1535
作者:增长 Growth Croissance

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Duolingo用AI实现营收暴涨30%,揭秘争议中逆袭的AI转型法则。

核心内容:
1. AI如何成为Duolingo突破增长瓶颈的核心引擎
2. 面对舆论危机的柔性应对策略与沟通技巧
3. 给AI转型企业的三大实操启示与风险规避建议

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
 给所有「摸着石头过河」的企业提个醒。

当一家公司因 “用 AI 替代人工” 被骂上热搜,却反手交出营收超预期、股价暴涨 30% 的成绩单时,它一定做对了什么。

来源:网络


最近,语言学习平台 Duolingo 的季度财报让不少正在 AI 转型中挣扎的企业眼前一亮:尽管因 “拥抱生成式 AI、缩减合同工” 的操作遭遇全网批评,但其季度营收超预期,全年营收预计突破 10 亿美元,日活用户同比增长 40%,股价更是应声大涨近 30%。

参考:《创业|谁是多邻国?为什么成功?》。

这场充满争议却成果显著的转型,像一面镜子照出 AI 时代的企业生存法则:转型从来不是 “要么全对、要么全错” 的选择题,而是 “如何在争议中抓住增长核心” 的平衡术。今天我们就来拆解 Duolingo 的转型逻辑,给正在 AI 浪潮中 “摸着石头过河” 的企业们几个关键启示。

一、战略锚点:AI 不是 “噱头”,而是 “规模引擎”

“没有 AI,我们需要几十年才能把内容规模扩展到更多学习者。”Duolingo CEO Luis von Ahn 的这句话,道破了 AI 转型的核心逻辑 ——AI 不是用来 “炫技” 的,而是解决企业 “增长天花板” 的工具

在宣布成为 “AI 优先” 公司后,Duolingo 做了两件关键事:一是逐步减少合同工依赖,二是用生成式 AI 批量产出课程内容。结果是,其新增语言课程达 148 门,直接实现内容规模 “翻倍”。对用户而言,更多元的课程选择带来了体验升级;对企业而言,AI 大幅降低了内容生产的边际成本,让 “服务更多用户” 从口号变成现实。

这给转型中的企业提了个醒:别为了 “AI 化” 而 AI 化,先想清楚你的 “增长瓶颈” 是什么。是内容生产效率不足?是服务成本过高?还是用户需求响应太慢?AI 的价值,永远在于解决具体问题,而非装点门面。

二、舆情应对:不硬刚、不回避,用 “务实调整” 换空间

转型从来不会一帆风顺,Duolingo 也踩了 “舆情坑”。因公开表示 “除非无法自动化,否则不招新员工”,公司一度被网友质疑 “用 AI 裁员”,社交媒体上批评声浪不断,甚至影响了用户增长预期(最终日活增长 40%,处于公司预估区间的下限)。

但 Duolingo 的应对策略值得借鉴:不纠结 “对错争论”,而是用行动调整舆论走向。CEO 直言 “之前没说清上下文,引发了误解”,随后团队立刻停止发布 “激进言论”,转向更积极的内容输出;面对 TikTok 上 “视频是不是 AI 做的” 的调侃,官方直接回复 “不,是我们优秀的团队做的”—— 既不否认 AI 的作用,也强调人的价值,用 “软沟通” 缓解对立情绪。

这恰恰说明:AI 转型中的舆情争议,本质是 “安全感缺失” 的焦虑。用户怕体验下降,员工怕被替代,公众怕技术失控。企业与其在 “AI 是否正确” 上辩输赢,不如用具体行动给出答案:AI 如何提升体验?如何与团队协作?如何保障用户价值?真诚的回应永远比强硬的辩解更有力量。

三、核心标尺:财务指标是转型的 “压舱石”

“即使公众情绪有波动,我们的底线(财务表现)没受影响 —— 这才是关键。”Luis von Ahn 的这句话,揭开了企业转型的终极衡量标准。

尽管社交媒体上的批评声从未完全消失,Duolingo 的核心数据却持续向好:营收突破预期、用户规模增长、股价逆势上涨。这组数据印证了一个朴素的道理:市场最终会为 “创造价值” 的转型买单。AI 替代人工可能引发短期争议,但只要能通过效率提升降低成本、通过内容升级吸引用户、通过规模扩张增加营收,转型就站得住脚。

对企业而言,这意味着在转型中要守住 “价值底线”:别让舆情争议模糊了核心目标,也别用 “用户体验” 当借口回避效率优化。AI 转型的终极目标,是让企业更有竞争力 —— 无论是成本竞争力、服务竞争力还是增长竞争力。财务数据,就是检验这一切的 “硬通货”。

给转型中企业的一句话:在争议中找平衡,在增长中求答案。Duolingo一直是一家非常神奇的公司,他们致力于帮助大家学习外语,他们会有自己的手册(参考本文里的链接),他们也会给吉祥物猫头鹰做很多的市场营销。这的确是一家值得学习的公司。

Duolingo 的故事,没有给出 “AI 转型必须完美无缺” 的神话,却展示了更真实的转型路径:允许有争议,但不能没方向;可以被质疑,但不能不增长


对正在 AI 浪潮中探索的企业来说,真正的转型智慧或许是:


  • 用 AI 解决真问题,而非追风口;
  • 用务实回应舆情,而非硬对抗;
  • 用财务数据说话,而非画大饼。

毕竟,市场从不看 “转型姿势” 有多漂亮,只看 “转型成果” 有多扎实。在 AI 时代,能在争议中抓住增长核心的企业,才能走得更远。


你觉得企业 AI 转型中最该守住的 “底线” 是什么?欢迎在评论区聊聊~ 👇

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