大家好，我是极客杰尼。
上一篇聊了怎么把公众号排版 Skill 装进 OpenClaw。
周末我又折腾了几个新东西：给 AI 助理装了一套任务系统，还开发了一个表情包 Skill。
说实话，折腾完之后有个很强烈的感受：AI 助理正在从“聊天工具”变成“真正干活的员工”。
今天就聊聊这个周末的实践。
给 AI 助理装上任务系统
先说任务系统。
之前我的 AI 助理已经住在飞书里了，能聊天、能推送服务器状态、能帮我排版公众号。
但有个问题：它只能被动等我发指令。
我想让它更主动一点。比如每天早上自己看看今天有哪些任务，自己去执行，执行完了告诉我结果。
就像一个真正的员工，每天上班先看看待办，然后一件一件干。
怎么做的？用飞书多维表格当数据库。
因为我整个工作流都在飞书里，多维表格的 API 读写都很方便，还能做各种看板视图，天然适合当任务管理的底座。
具体的流程是这样的：
我在多维表格里建任务，写清楚任务名称、类型、执行频率。
AI 助理每小时自动去查一遍，看看哪些任务还没执行。
领到任务之后，它就去跑对应的脚本，执行完成之后，把结果回写到多维表格，标记成已完成。
最后通过飞书消息通知我：今天完成了哪些任务，还有哪些没完成。
整个闭环跑下来，我基本不用管。
当然，目前还有个问题。我把每个任务拆得比较细，每个任务对应一个具体的技能，任务一多，执行周期就会拉长，偶尔会卡住，这块还得再调一调。
但方向是确定的：未来一定是多个 AI 机器人同时领任务、并行执行、自动汇报。
你负责定目标、做决策，它们负责跑腿。
让 AI 助理学会斗图
再说个好玩的。
之前我做了一个每小时推送服务器负载状态的功能，推送的时候就是一段文字。
正好之前看到一个开源的表情包生成命令行工具，支持 200 多种模板，输入文字就能生成表情包图片。
我就把它封装成了一个 OpenClaw Skill。
现在每次推送服务器状态的时候，AI 助理会自动带一张表情包。
而且它不是随便选的。
Skill 里面定义了一些规则，比如开心、轻松、紧张这几种情绪。AI 助理会根据当前服务器的状态自己判断用哪种。
服务器空闲，它可能发个“好”或者“喜报”，真能玩梗啊，它自己根据上下文动态选择的。
说实话，第一次看到它自己挑表情包发过来，还挺有意思的。
这个 Skill 也已经开源了：github.com/geekjourneyx/meme-generator-skill
感兴趣的可以试试。
顺手做了个 Skills 合集
周末还顺手整理了一个 mind-skills 合集，把几个常用的信息获取类 Skill 打包到了一起：
每日 AI 资讯
GitHub 热门项目追踪
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都是我自己日常在用的，放在一起方便管理。
项目地址：github.com/geekjourneyx/mind-skills
一点感受
这个周末折腾下来，我越来越觉得一件事：
2026 年，AI 助理的形态正在发生变化。
它不再是你问一句它答一句的聊天机器人了。
它有自己的任务列表，会主动去执行，执行完了会汇报，还会根据情境做出不同的反应。
现在还只是一个机器人在跑。但往后看，多个机器人协作、自动分配任务、自动决策，这个趋势已经很明显了。
你不需要成为 AI 专家，但你需要学会给 AI 派活。
最后
如果你也在玩 OpenClaw，或者对 AI 自动化感兴趣，可以后台私信聊聊，开放一对一咨询服务。
我自己跑通了从环境搭建到实际落地的整个流程，踩过不少坑，也许能帮你省点时间。
有时候，你离让 AI 真正帮你干活，就差一个周末的折腾。
Skills 实战系列
这是 Skills 实战系列的第五篇。
如果你还没看过前面的，可以回顾一下：
后面还会有更多实战案例，敬请期待。
以上。
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