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Anthropic工程师是如何使用Claude的

发布日期:2026-05-19 02:34:53 浏览次数: 1513
作者:是大鱼呀

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Anthropic工程师如何用Claude提升效率?四条无需技术背景的规则,帮你从“写提示词”转向“创建技能”。

核心内容:
1. 思维转变:从写提示词到创建可复用的Claude Skill
2. Skill的三层结构:描述、指令与强大的工具层
3. 创建小而专注、可组合的Skill,而非大而全的定制化技能

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

最近看到一个视频,视频博主深挖了Anthropic工程师发布的所有资料,总结出他们真正使用Claude code的四条规则。关键是,这些规则不需要任何技术背景就能用。把我的学习心得分享给你。

1. 不要写提示词,要创建Skill

在讲具体规则之前,先要理解一个底层逻辑。大部分人刚开始用AI时,每做一件事就写一个新提示词。但现实是,我们做的大多数事情都是重复性任务。

Anthropic工程师创造了“Claude Skill”来处理这些重复任务。听起来复杂,其实很简单,就是把提示词装进文件夹,给它起个名字。比如你想回复邮件,不用每次都输入一大段提示词,只需要输入{slash}回复邮件,然后把邮件内容粘贴进去就行。

这是个思维转变。别再想着写传统提示词,开始想着给Claude创建Skill。

2. Skill里装的不只是提示词

你可能会想,既然要创建Skill,怎么创建才有效?这里有门道,就像ChatGPT刚火的时候提示词工程那样。

创建Skill本身很简单,你可以直接跟Claude说”帮我创建一个X技能”,它就给你创建了。但要用好Skill,你得理解Skill里到底装了什么。

一个Skill有三层。第一层是描述。Claude每次收到问题时,会检查这个描述,判断要不要使用这个Skill。如果描述模糊,Claude就不知道什么时候该用。如果描述清晰,它就知道什么时候该调用。

第二层是指令。一旦Claude决定使用这个Skill,这就是它要遵循的操作手册,一步步完成任务的流程。

第三层是工具。这包括代码脚本、API调用、参考文件。这一层让Skill远超提示词本身,也是杠杆效应最大的地方。但大多数人只停留在第二层。

Anthropic工程师Eric说得很直白:很多人在提示词上花大量精力,写得特别精美详细,但给模型的工具却特别简陋,连参数都叫A和B,完全没有文档。人们痴迷于提示词,却跳过了工具这个第三层。Anthropic工程师反过来,他们专注工具。

3. 创建可组合的Skill,不是定制化Skill

Anthropic工程博客里明确说了Skill的特点:可组合、可移植、高效、强大。可组合意味着多个Skill可以协同工作,Claude会自动协调使用哪个。

这意味着你应该创建小而专注、可重复使用的Skill,让它们协同工作,而不是创建一个包罗万象的巨型Skill。

博主举了一个他自己的例子,他一开始给内容引擎创建Skill时就犯了这个错,创建了一个{slash}内容创作技能,什么都干,生成创意、写脚本、起草社交媒体帖子,全在一个Skill里,结果根本管理不过来。每次想改脚本的写法,就得重写整个Skill,还不知道会影响什么。

后来他拆分成更具体的Skill:YouTube创意研究、YouTube脚本撰写、LinkedIn帖子。每个Skill有明确目标,而且可以互相调用,形成链条。

这看起来可能有点过度设计,但其实不是,原因有三个。第一,问题容易定位。某个专注的技能出问题时,你知道去哪儿找,巨型Skill出问题你都不知道哪里错了。第二,改进会复利。你升级YouTube创意研究技能,所有使用这个Skill的工作流都自动升级。巨型Skill的话,你会有重复功能,在一个地方修好了另一个地方还是坏的。第三,可以重复使用而不是重新构建。你做一次就能在任何工作流里插入,不用每次都重新造轮子。

4. 他们的Skill会越用越聪明

Anthropic工程师真正领先的地方在这里。他们的Skill,也就是他们的提示方式,不只是能用,而是每次使用都会变得更好。

当你用一句话提示Claude时,那个提示在你关闭对话的瞬间就消失了。当你用Skill提示时,Skill会留下来。每次使用,你都有机会让它更锋利。

Anthropic工程团队说,当你开始用Claude时,这种标准化格式提供了一个重要保证:Claude写下的任何东西都能被未来版本的自己高效使用。我们的目标是,你使用第30天的Claude要比第1天的好得多。

每次Claude学到你的工作方式、语气、流程、边缘案例,你就把它写进Skill里。下一次会话开始时就比上一次更聪明。

怎么做?每次运行Skill得到输出后,问自己一个问题:这是一次性修正,还是应该永久写进Skill?如果是永久的,就更新Skill。添加规则、例子、边缘案例。

很多人完全跳过这步。用Skill、得到输出、继续干活。但Anthropic工程师是:用Skill、得到输出、然后更新Skill,形成随时间改进的复利循环。其实很简单,就是用你的对话历史作为参考点来改进Skill本身。直接说“回顾一下我用这个Skill后的来回对话,能不能优化Skill让这个问题自动处理,或者不再犯同样的错误?”

总结一下,这四条规则很清楚:使用Skill,不是提示词。构建工具,不只是带提示词的Skill。构建可组合的Skill,不是定制化Skill。每次使用都更新Skill。

像工程师一样使用Claude,其实没那么复杂。

- End -

PS

首先感谢你认真地读到这里。

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