设计提示词的三个段位，让你用AI得心应手

推荐语

掌握AI提示词设计，提升工作效率，成为AI领域的高手。

核心内容：
1. 提示词设计的重要性和价值
2. 五要素提示框架：Task、Context、References等
3. 从初学者到高级提示词工程师的进阶路径

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

前言

如果你曾经感觉AI “不够好用”，那么提示词设计就是解药。

这是一项珍贵技能，学起来简单并且能立即见效——尤其当你的工作涉及教学、写作或任何需要动脑的领域时。

在我们达到AGI(通用人工智能)之前（我们还没到那一步），你从 AI 大模型得到的结果更多取决于你的提示词，而非你使用的模型——即使是使用 AI 智能体也是如此。

这让提示词设计成为当今极具高价值的核心元技能。

无论你使用ChatGPT、DeepSeek、Gemini还是Claude，输出质量始终由输入质量决定。

过去数月，我深入研究了提示词设计的理论体系——学习知识付费专家课程、验证方法论框架、用认知科学解构有效实践。

在这篇文章中，我将分享我所学到的内容，并将其结构化为一个三段位指南。 

你将获得可复制的提示词模板，这些模板每周可以为你节省数小时的时间，以及从初学者到高级提示词工程师的清晰进阶路径。

段位一：五要素提示框架

以下是打造一段位提示词的五大核心要素，这些要素将把AI转变为你所拥有过的最敏锐的思考伙伴。每个提示词中都可以包含这五个要素。

Task 任务

AI应该做什么

从角色定位开始，接着是明确的动作指令，并指定输出格式。

基础示例 ：

作为一名营销专家，分析这个产品描述的优缺点，并以要点列表形式提供改进建议。"Copy

高级示例：

扮演一位拥有20年经验的认知科学家。
解释有助于长期记忆保留的循证技术。
将结果以表格形式呈现，包含以下表格列：技术名称、描述、证据强度和实施难度。
按照高影响力低难度到低影响力高难度的顺序排序。Copy

Context 上下文（背景信息）

需要哪些细节

通过AI的帮助，你想要达成什么最终目标

你希望产生什么样的影响

提供的上下文越丰富，输出质量就越高（这一点在DeepSeek和GPT的o1/o3系列等推理模型中尤为明显）。

示例：

您的写作对象是40多岁的资深产品工程师，他们正在为职业发展及个人兴趣'学习如何学习'。
行文需保持清晰简练，略带风趣。目标是将认知科学大众化，因此需避免专业术语，多采用贴近实际的具体案例。Copy

References 参考示例

你能提供一个示例吗

当你难以用语言描述需求时，就展示示例。

为AI提供样例供其模仿语气、结构和风格。

示例：

请模仿《刻意练习》中这段文字的语调：
间隔练习、交错学习和多样化练习，能带来更好的知识掌握度、更持久的记忆保持力以及更强的适应性。但这种效益需要代价：当实践过程具备间隔性、混合性和多样性时，需要付出更多心力。你感受到的是加强的努力投入，而非这些努力带来的效果。这类训练会让学习进度感觉更慢，且无法获得集中练习时熟悉的快速进步和正面反馈。Copy

提供参考示例的好处在于，它能直观地展示你期望的输出风格、深度和方向，减少沟通成本，提高AI理解你真实需求的准确度。无论是文风模仿、结构参考还是思维方式的示范，一个好的例子胜过千言万语的解释。

Evaluate 评估

AI 生成的结果是否真正有用

请将收到的输出结果粘贴到Perplexity（搜索平台）或事实核查平台中验证。

然后问自己：这个结果是否符合我的需求是否存在缺漏或错误

举例来说，如果AI生成了泛泛的文章大纲，可以要求它与真实文章进行比较（来自你喜欢的博客或通讯）——并指出差距所在。

一旦你确定了缺失的内容（你也可以询问另一个AI大模型），就进入第5步：迭代。

示例评估问题：

这个关于记忆技巧的表格看起来很全面，但我注意到缺少了'思维宫殿'技术，而这在《如何高效学习》一书中是重点介绍的方法。你能补充这部分内容吗另外，表格中的'证据强度'评级是基于什么研究的能否提供一些关键研究的引用Copy

评估阶段是确保AI输出真正满足你需求的关键步骤。不要害怕指出不足之处或要求更多细节——这种反馈循环是提高AI回答质量的最有效方式。

Iterate 迭代

持续调整优化。

不断改进，直至成果达到（甚至超越）你的预期。

迭代即驱动之源。

这里有一套英文助记口诀，助你轻松掌握每个提示环节的五大关键步骤。如果英文不好可以忽略。

助记口诀：

Tall Cats Read Every Issue (T = Task, C = Context, R = References, E = Evaluate, I = Iterate)Copy

立即实操

打开一个你熟悉的AI平台，输入你当前正在处理的学习目标或问题，并提供任务、上下文和参考示例。

额外提示： AI能够接收和生成多种类型的内容：文本、图片、音频、视频和代码。

例如，你可以拍摄冰箱和食品储藏室的照片，上传到ChatGPT（或任何你选择的具有图像识别能力的工具），然后使用下面的提示词。

你是一位世界级烹饪老师。你的任务是根据我冰箱和食品储藏室照片中的食材，推荐三道素食食谱。这些食谱应适合家庭晚餐，且准备时间不超过60分钟。

限制条件：仅限素食；
准备时间：最多60分钟；
只使用图片中显示的食材（无需购物）；
避免过于复杂的烹饪技巧

输出格式：对于每个食谱，请提供：
1. 菜品名称 
2. 逐步操作清单，包含每个步骤的预计时间 
3. 食材清单及用量（尽可能使用克/毫升） 
4. 可选：上菜建议或使其更特别的小技巧

语调要清晰简洁，就像一位友好的专业厨师在指导家庭烹饪者。Copy

段位二：迭代的四大技巧

现在你已经构建了一个坚实的提示词基础，是时候对其进行精炼了。优秀的提示词设计不是一蹴而就的——它需要迭代（还记得第5步吗）。

迭代是提示词设计中如此重要的一步，这就是为什么我们将段位二专门用于探讨如何迭代和改进你的提示词。

在段位二中，我们将深入探讨如何通过简化、转换视角、改写和约束等方法，获得更好、更精准的输出结果。

简化

将冗长的提示词拆分成简洁、易消化的步骤。

为什么

就像人类一样，AI在不被信息过载时表现更佳。复杂的逻辑或模糊的指令往往会使大模型感到困惑。

❌ 不要这样写：

你是一名UX设计师。为首页创建一个线框图，清晰传达我们品牌的价值观和独特卖点，同时优先考虑首屏上方的行动召唤按钮。Copy

✅ 试试这样：

你是一名UX设计师。描述一个能传达品牌价值的首页线框图。添加一个专注于首屏上方行动召唤按钮的部分。Copy

转变视角

重新定义AI的角色，以激发新的思维方式。即使是同一任务，不同的角色定位也会产生不同的输出结果。

❌ 不要这样写：

作为一名认知科学家，用5个要点总结这篇研究论文。Copy

✅ 试试这样：

你是一名为《连线》杂志撰稿的科技记者。从这项研究中提取最令人惊讶、最违反直觉的见解。用简短的段落叙述，加入类比和讲故事的元素。Copy

改写

改变你请求的措辞、语调或结构。

如果你没有得到有用的结果，不要只是重复相同的请求——而是换一种方式提问。

❌ 不要这样写：

让这段文字听起来更好。Copy

✅ 试试这样：

用布琳·布朗(Brené Brown)的语调重写这段文字——温暖、坦诚，但又扎根于专业知识。Copy

增加约束条件

约束条件创造内容清晰度。

它们迫使模型在边界内发挥创造力——这往往能显著改善结果。

❌ 不要这样写：

为我的小说推荐一些书名。Copy

✅ 试试这样：

推荐5个不超过5个字的书名，每个都使用头韵修辞。类型：推测性小说。Copy

或者：

提供3个包含"镜子"一词并暗示心理悬疑的书名。Copy

同样，这里也有一套英文助记口诀，让你更容易记住每个提示词中的四个迭代步骤。

助记口诀：

Sushi Solves Most Constraints (Simplify Shift perspective Modify language Constraints)Copy

段位三： 高级提示技巧

大多数人使用AI提问，只是输入一个问题就点击发送。

这被称为零样本提示（zero-shot prompting）。对于快速任务来说它还行，但如果想要专家级的输出，你就需要更好的技巧。

?提示链(Prompt Chaining)

把AI当作团队成员对待。

你不会要求同事一次性完成整个营销活动的撰写工作——所以也不要对AI提出这样的要求。

提示链是将一个AI输出结果作为下一个提示词输入的艺术——就像搭建积木一样。

从简单开始，然后逐层添加。这有助于你保持控制，减少幻觉（虚构信息），并通过迭代改进结果。

示例序列：

第一步：总结

• 任务：扮演一家B2B SaaS公司的高级内容策略师。

• 上下文：将这篇文章总结为3个要点，突出适合科技行业中层营销人员的可行洞见。保持语言具体，避免使用行业术语。

• 参考：模仿Animalz或First Round Review的语调——聪明、实用且略带个人观点。

• 约束：每个要点必须少于20个字，并包含营销人员可以立即应用的关键启示。

第二步：转化为吸睛点

• 任务：将每个要点转化为适合通讯的强有力开场钩子。

• 上下文：受众是忙碌的科技营销人员。

• 参考：语调应该简洁有力、自信且能引发好奇心——类似Morning Brew或Demand Curve的风格。

• 约束：每个钩子必须是推文长度（不超过280个字符），并能让读者想继续阅读。如果有用，可以使用反问句或大胆陈述。

第三步：添加视觉元素

• 任务：为每个钩子提供1个视觉创意，以增强读者的理解和记忆。

• 上下文：这些将用于Substack帖子或LinkedIn轮播图，所以要注重清晰度和视觉叙事。

• 约束：每个创意应该易于执行（例如，图表、图解、表情符号标题或带注释的截图），并且必须强化要点——而不仅仅是泛泛地进行插图。

思维链提示(Chain of Thought Prompting)

思维链（CoT）提示法通过让AI逐步思考（就像解数学题一样），帮助其完成复杂任务的推理。

这在以下情况特别有用：

• 你想要更好的答案，而不仅仅是更快的答案；

• 任务涉及权衡取舍、逻辑推演或多重变量。一些先进的模型现在通过启用”推理”功能已经能做到这一点(如DeepSeek、Claude Opus或Gemini)，但明确提示仍会增强效果。

示例：

任务：你是一位精通成人教育与认知科学的学习设计师，需要设计为期4周的在线课程，帮助忙碌的职场人士运用科学技巧清晰自信地写作。请输出包含明确学习目标的课程大纲范例。

背景要求：课程需平衡实践练习、概念理解和同伴反馈

限制条件：学员每周投入时间不超过3小时

参考资料：我已附上《学会学习》基准课程的PDF版大纲格式范例

请在回答前逐步解释你的推理过程。

? 思维树提示法(Tree of Thought Prompting)

与其获得单一答案，不如让AI探索多条推理路径。这在头脑风暴或处理抽象、创意或战略性挑战时特别有用。这让你能够并排比较不同想法，避免对第一个想法产生偏见，并以最小的努力拓展你的创造性思维。

提示公式 ：

为[问题]提出3个不同的选项。首先确定这个问题最简单的版本，然后解决难度逐渐增加的版本。对于每个选项，解释其优缺点。Copy

示例 ：

建议3种不同的1小时讲故事工作坊结构。对于每个选项，概述关键活动、最适合的对象以及一个潜在风险。Copy

? 元提示(Meta Prompting)

让AI帮你写出更好的提示词——为你量身打造。

当你思路卡壳时，最好的提示词…恰恰是关于“如何设计提示词”的提示词。

元提示（Meta Prompting）特别适用于以下几种情况：

• 不确定如何精准表达需求

• 正在构建提示词库

• 想提升自己的提示词设计能力

示例：

请扮演一位专业提示词工程师。编写一个能生成10个创意且实用的健康领域创业想法的提示词。该提示词应使用下面的框架。如有不清楚的地方，请向我提出额外问题。#框架（复制粘贴本文的段位一和段位二内容）。opy

总结

提示工程即思考过程。

通过提示训练，你可以厘清思路、提出更犀利的问题，并塑造更智慧的结果。