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还在用“请帮我生成...”?谷歌发布提示词秘籍,让AI秒懂你!

发布日期:2025-05-07 08:17:22 浏览次数: 1575 作者:小眼睛的AI世界
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掌握谷歌秘籍,让AI成为你的得力助手!
核心内容:
1. 提示工程的重要性:如何让AI准确理解你的需求
2. 与AI沟通的艺术:反复迭代,找到最佳提示
3. 提示词的“金科玉律”:清晰具体、给AI打样儿

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

不是AI不够强,是你不会“喂”!

 谷歌提示工程:一句好话,胜过千言万语!让AI听你的!

最近是不是感觉身边所有人都开始和AI“聊天”了?从写邮件到做PPT,AI仿佛无所不能。但你有没有遇到过这种情况:你问AI一个问题,结果它给的答案驴头不对马嘴,或者干脆胡说八道?

别沮丧!这很可能不是AI“笨”,而是你和它的“沟通方式”不对!

没错,如何让AI准确理解你的意思,乖乖听话输出你想要的东西,这本身就是一门大学问!而且,它已经有了一个正式的名字,甚至发展成一个新领域——提示工程(Prompt Engineering)

这两天,科技圈炸开锅了,谷歌这位AI领域的超级巨头,居然悄悄放出了他们关于如何“驯服”自家AI模型 Gemini 的一套“独门秘籍”!一份厚厚的白皮书,虽然是给开发者看的,但里面藏着的很多思路和方法,简直是咱们普通用户让AI效率翻倍的“通关密码”啊!

今天,我就来给大家“翻译”一下这份谷歌的“AI咒语秘籍”,划重点,包你听懂,立刻上手!


第一招:理解你的“AI朋友”

想象一下,Gemini 就像一个超级学霸,知识渊博,但它得靠你的指令才能动起来。你给的指令越清晰、越具体,它就越能精准地理解你的意图,给出高质量的答案。

谷歌说了,别以为给AI发个问句就完事了。你发给AI的文字(提示),就是AI预测下一步要说什么的“引子”。提示的质量,直接决定了AI输出内容的质量!虽然AI学了很多东西,但它不是读心术大师,所以,你的“提示”必须足够给力!


第二招:别指望一次成功!需要反复磨合!

谷歌特别强调,写提示不是一锤子买卖。别想着第一次写出的提示就完美无缺。它更像是一场需要“迭代”的恋爱!

你需要不断尝试,调整你的措辞、句式、甚至语气,看看AI的反应。如果它没get到点,那就改改提示,再发过去。“持续地创建、测试、再改进”,这才是提示工程的灵魂所在!谷歌说了,接受需要改很多遍提示这个事实吧,别怕麻烦!


第三招:提示词的“金科玉律”

来了来了!谷歌这份秘籍里最重要的部分!如何才能让你的提示变得“高效”?谷歌总结了几条“金科玉律”,学会了,你的AI助手立马变超人!


清晰具体是王道,像给AI画张藏宝图!

划重点别含糊其辞!告诉AI你到底想让它做什么,有没有啥限制条件(比如字数、格式),以及你想要的结果是什么样的。

谷歌秘籍“尽可能具体,给越多相关的背景信息越好!”

举个例子别只说“总结一下”,而是说“请用简单的中文,提炼出以下这篇文章的三个核心观点,并用列表形式呈现。” 看,这样AI就知道该怎么做了!


“给AI打个样儿”——少样本提示的力量!

划重点如果你的任务需要特定的格式或风格,直接给AI看几个“正确答案”的例子!

谷歌秘籍“在提示里提供至少一个或多个示例,让AI可以模仿学习。”

举个例子你想让AI从文章里提取作者和标题,然后输出成“《文章标题》 作者名”的格式。你可以先给它一段文字和它对应的“《xxxxx》 yyyyy”输出,AI就秒懂了!


别忘了“背景故事”——提供上下文!

划重点:AI不是凭空回答问题,它需要知道“前情提要”。

谷歌秘籍:分清“系统提示”(设定AI的总体身份或模式,比如“你是一位专业的文案编辑”)和“上下文提示”(当前对话的背景信息,比如“我们正在讨论新能源汽车的市场前景”)。把相关信息都加进去!


“告诉它要做什么,而不是别做什么”——积极指令的力量!

划重点:AI更容易理解“去做某事”,而不是“不要去做某事”。

谷歌秘籍:“模型的反应更好的是对你想要什么,而不是你不想要什么。”

举个例子:你想让AI写一篇产品介绍,但不想让它提竞争对手的名字。别说“不要提竞品”。改成说“请写一篇突出我们产品A独特优势的介绍,重点描述其[特点1]和[特点2]。” 这样效果更好!


像科学家一样去实验!

划重点:别懒!多尝试不同的提示方式,看看哪个效果最好。

谷歌秘籍:“拥抱实验心态,不断尝试、调整!” 改变措辞、改变结构、改变背景信息、甚至调整AI的参数(比如temperature),看看输出有什么变化。


第四招:谷歌的“秘密武器库”——帮你优化提示的工具!

光说不练假把式,谷歌还提供了几个超级给力的工具,帮你更快地炼成提示工程高手!

Vertex AI Prompt Optimizer:
简直是你的AI提示“私人教练”!它能帮你自动优化提示,找出让谷歌模型表现最好的版本。不用自己瞎猜了,让AI帮你改提示!
Announcing Vertex AI Prompt Optimizer | Google Cloud Blog
Vertex AI Studio:
你的AI“游乐场”!在这里你可以直接和Gemini模型互动,实时测试你的提示效果。写完提示马上就能看到结果,方便迭代!
Google Prompting Essentials Course :
谷歌官方出的免费课程!手把手教你提示工程的基本功和进阶技巧。想系统学习的,这个不能错过!
Prompt Gallery:
谷歌提供的“提示灵感库”!里面有很多针对不同任务的示例提示,比如帮你写广告、做总结、写代码等等。遇到没思路的时候,去这里“抄抄作业”(借鉴)吧!


第五招:谷歌的进阶“咒语”——让AI思考更深、能力更强!

除了基础技巧,谷歌秘籍里还提到了更高级的玩法:

思维链 (Chain-of-Thought, CoT):

告诉AI“一步步思考”,让它把解决问题的过程分解开,这样输出结果会更严谨、更靠谱。

ReAct (Reason + Act):

厉害了!这个能让AI不光思考,还能连接外部工具,比如上网搜索信息,甚至调用API执行某些操作!AI的能力边界一下子被打开了!

提示链 (Prompt Chaining):

把一个复杂的任务拆成几个小任务,用一系列提示串联起来,前一个的输出作为下一个的输入,像搭积木一样解决问题!


总结:掌握“咒语”,驾驭未来!

谷歌这份关于提示工程的深度解读,再次告诉我们:提示工程绝不是简单地打几个字,它是一门艺术,也是一门科学,更是与AI高效协作的关键技能!

谷歌通过清晰的指南、强调迭代优化的方法论,以及强大的辅助工具,正在努力让更多人能够真正驾驭强大的AI模型,而不是被它们“牵着鼻子走”。

未来,AI肯定会越来越聪明,甚至AI自己都能帮你写提示了!它也能理解不只是文字,还有图片、声音等等。但无论如何变化,理解如何与AI有效沟通,这项技能都将变得越来越重要!


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