Skill 的核心价值是什么？
我们使用 AI 时，习惯了"问一句，答一段"——把它当成输入框后面一个更聪明的搜索引擎。但真正能让 AI 产生价值的，不只是每次想出好问题，而是有没有一套可重复使用、不断改进的 Skill。
Skill 的核心价值：它不是聊天内容，而是"打包好的能力"。
Prompt 往往是一次性的对话指令，斜杠命令更像按一次按钮，解决的是"现在做什么"。而 Skill 是系统中常驻的 “能力模块”，它等待被模型发现、读取并复用，解决的是"以后遇到这类事情该怎么做"。
Prompt：一次性的聊天指令
Command ：常用的「代码片段」
Skill：一整套 「SOP + 工具包」
什么是好的 Skill？
首先当然是看是否满足需要。skill 文档的开头的 name + description 部分需要回答三个问题：① 它帮我干什么活？② 什么时候它该出场？③ 和我现在的项目有没有关系？
官方与高质量社区 Skill，很喜欢用几种固定的“骨架模式”：
| 类型 |
结构 |
适用场景 |
| Workflow-based（流程型） |
Overview → Workflow decision tree → Step 1 → Step 2… |
适合「有固定顺序」的任务（比如 DOCX Skill 的"先决定是读/写/编辑，再按步骤走"） |
| Task-based（任务菜单型） |
Overview → Quick start → Task 1 → Task 2… |
适合「同一领域多种操作」的 Skill（比如 PDF：提取文本 / 合并 / 拆分 / 表格识别…） |
| Reference / Guidelines（规范型） |
Overview → Guidelines → Specifications → Usage… |
|
| Capabilities-based（能力清单型） |
Overview → Core capabilities → 1,2,3… |
|
如果我们自己要写skill，也可以考虑选用哪一种框架。
好的 skill 要遵循 Claude 官方建议的 progressive disclosure 信息组织原则：
- SKILL.md 主体：保持简洁，建议控制在 500 行左右，多了就拆文件，但要注意避免多层嵌套引用。
- Bundled Resources，需要时再读取：
scripts/：重复写的代码、需要确定性执行的逻辑。references/：大块文档、API、schema、长规范。assets/：模板、pptx、html boilerplate、字体等。
值得提醒的是，在 skill 中要写清楚判断条件和出错后怎么办，这样 AI 遇到问题时才知道如何处理。比如：需不需要先检查？如果失败了该提示什么？怎么返回上一步？
下面我们就来看看 Claude 官方提供的 Skill，详细拆解优质的 skill 到底长什么样。
如何写好设计类 Skill？
00 做了很多年 UX 设计，对设计类 skill 应该还是有鉴赏能力的，所以下面重点拆解这一类 skill。在 Claude 官方提供的 skills 中， 典型的设计类技能是这两个：algorithmic-art, canvas-design。
algorithmic-art
name: algorithmic-art
description: 使用p5.js通过种子随机性和交互式参数探索创建算法艺术。当用户要求使用代码、生成艺术、算法艺术、流场或粒子系统创建艺术时使用此技能。创建原创算法艺术，不要复制现有艺术家的作品以避免版权侵权。
完整的 skill 请访问：https://github.com/anthropics/skills/blob/main/skills/algorithmic-art/SKILL.md
通读这个 skill 文档，00 为你总结了几个炸裂💥的技巧：
1. 提高天花板：不是“画一张图”，而是“创立一个流派”
一上来就不是说“帮我用 p5.js 画图”，而是：
Algorithmic philosophies are computational aesthetic movements that are then expressed through code.
把任务从“生成一张作品”提升到“创建一个美学流派 + 对应的算法体系”。这可太高明了，这是在提醒模型：输出要成体系，而不是一次性灵感。让后续所有指令都围绕“这是一门流派”展开，而不是“某个 pattern”。
2. 双阶段结构：哲学 → 实现
Skill 明确要求分两步：
- Algorithmic Philosophy Creation (.md)
- Express by creating p5.js generative art (.html + .js)
而且强调：“理念先行，代码只是表达工具”。这里值得借鉴的地方是：
- 强制抽象层在前：避免模型直接掉进“写代码、调数值”的局部最优。
-
把“哲学”规定为 4–6 段，有明确结构和要素（噪声、粒子、场、时间、参数、涌现）。
3. 哲学写作范本：又诗性又工程化
这一段特别能体现领域专家的深厚功底：
To capture the ALGORITHMIC essence, express how this philosophy manifests through:
- Computational processes and mathematical relationships
- Noise functions and randomness patterns
- Particle behaviors and field dynamics
- Temporal evolution and system states
- Parametric variation and emergent complexity
值得借鉴的地方：
- 每个点都同时是美学语言 + 技术对象（噪声、粒子、场），方便后面直接映射成代码结构。
- 重要的规则集中在 “CRITICAL GUIDELINES” 中强调：
- Avoid redundancy：硬性规避同一个概念反复啰嗦。
-
Emphasize craftsmanship repeatedly：强调“精工细作、顶级匠人、无数次迭代”。告诉模型不是在写某个 demo，而是在写一个看起来花了几百小时精心打磨出的算法。
4. 示例：概念 → 数学结构 的翻译模板
比如 “Organic Turbulence”：
- 概念句：Chaos constrained by natural law…
- 算法句：Flow fields driven by layered Perlin noise… thousands of particles following vector forces… color emerges from velocity and density…
在 Skill 中没有直接说“用 flow field”，而是用例子示范一遍，留下可泛化的模式。我们写 skill 时也可以用这种“一个哲学 + 一段算法表达”的结构 举 3–5 个例子。
5. “概念种子”：把主题嵌进参数，而不是嵌进文案
这段非常妙：
The concept is a subtle, niche reference embedded within the algorithm itself – not always literal, always sophisticated… Think like a jazz musician quoting another song through algorithmic harmony.
把用户原始主题定义为“quiet conceptual DNA”，要求嵌在参数、行为、模式里，而不是写在画面上。并且用比喻（爵士乐里偷引用一段旋律）告诉模型：要有致敬，但要藏得深。同时兼顾“懂行的人能感觉到，不懂的人只会觉得好看”。
这对任何创意类任务都非常好用。
6. 模版化：把自由创作嵌在系统里
“STEP 0: READ THE TEMPLATE FIRST”，这里明确要求：不要自己新写 HTML，必须读取 templates/viewer.html，保持品牌样式。同时要明确自由度，清楚划分哪些是 FIXED（布局、品牌、seed 控件、按钮），哪些是 VARIABLE（p5 算法、参数 UI、颜色区域）。
这样每次生成的作品都有统一 UI 体验，对模型来说也知道“改哪里 / 不动哪里”，减少预期外的”惊喜“。
7. 把“匠人审美”写成 checklist
下面几段基本是把 generative art 的 best practices 变成了规则清单：
- 必须使用 seed：
randomSeed / noiseSeed，保证可复现。
- 参数设计以“物理属性”为中心（数量、尺度、概率、比率、阈值），不要用“pattern 类型”这种靠近结果的概念。
- 工艺要求：平衡、层次、色彩和谐、性能优化、复现性。
This is NOT random noise – this is CONTROLLED CHAOS refined through deep expertise.
这句话也是点睛之笔，把随机性 → 可控混沌 → 专业度整个路径串起来。PUA 说不上，但指挥模型干活的鼓励师是没跑了。
canvas-design
这个 skill 跟 algorithmic-art 结构类似。
1. 拔高定位：这是视觉哲学，不是 PPT 模板
These are instructions for creating design philosophies – aesthetic movements that are then EXPRESSED VISUALLY. Output only .md, .pdf, .png.
短短一句话，信息量不少：
- 只允许视觉相关格式（pdf/png），禁止模型跑偏去写长文。
- 再次使用“两步走”：Visual philosophy → Canvas creation。
-
2. “MINIMAL TEXT” 的强约束
哲学部分提出"让信息活在设计里"：
Minimal text as visual accent...
Information lives in design, not paragraphs.
这会让模型任何时候都先考虑“构图/空间/色块/节奏”，文案只是“点睛的线条”，而不是“堆字”。
3. 哲学 + 示例
和前一个 skill 类似，它给了几个极具画面感的例子：Concrete Poetry / Chromatic Language / Analog Meditation / Organic Systems / Geometric Silence。每个都是一句 philosophy 总领，然后是一整段 visual expression：
- 形状（massive blocks, rounded forms, grids）
- 色彩（chromatic fields, natural palettes）
- 字体角色（huge single words / tiny labels / whispered typography）
- 参考风格（Polish poster, Swiss formalism, Japanese photobook…）。
它的聪明之处在于既给参照，又不具体到“抄某个设计师”，注重原创性。
4. 强调“匠心” & “留白”
Repeatedly emphasize “meticulously crafted”, “painstaking attention”, “master-level execution”。 Text is always minimal and visual-first… nothing falls off the page, nothing overlaps, proper margins are non-negotiable.
平面设计里的专业感，其实就在细节中：不出血、不挤压、不重叠；版心、边距、对齐都被严格校验。这样就把设计师心里的洁癖规范翻译成模型可执行的 checklist，把抽象审美拆成具象行为（不要 overlap / 保留边距 / 检查所有文本）。
5. 科学文本 + 情绪主题
Canvas creation 这一段非常有意思：
Treat the abstract philosophical design as if it were a scientific bible, borrowing the visual language of systematic observation — dense accumulation of marks, repeated elements, layered patterns… sparse, clinical typography, reference markers…
它在做一个概念拼贴：
- 主题：人类经验 / 情绪 / 抽象哲学 → 很虚。
- 视觉语言：科学手册 / 技术图解 / 实验记录 → 很实。
这引导模型把“不可见的东西”当“可测量的数据”去做信息图。
6. 字体与资源
Skill 强制要求必须去 ./canvas-fonts 目录找字体，字体要作为画面元素，而不是普通排版。
这体现了来自实践的设计经验：字体从来不是“默认变量”，而是核心设计决策。对模型来说，“请认真选字体”需要具体行为约束（去某个目录、用不同 font），不然可能就出现 AI 味很重的 Arial、Inter 字体了。
7. 最后一轮精修：不做加法做乘法
最后的 FINAL STEP 部分让我觉得有点眼熟：
It isn’t perfect enough. It must be pristine…
To refine the work, avoid adding more graphics; instead refine what has been created… If the instinct is to call a new function or draw a new shape, STOP…
用 SKILL 把这种“最后 10% 的工艺感”也编码进去，是非常聪明的做法。
比如我们可以让模型自行检查：
如果下一步的本能是“多加一个 icon / 多加一层特效”，请暂停。
问自己：有没有可以删掉的东西？有没有可以对齐、合并、强化的关系？
只允许修改已有元素的位置、间距、权重和颜色。
这能让作品整体观感直接提升一档。
小结
总结一下，设计类的 skill 技巧：
优质 skill 检查清单
为了方便大家使用，00 整理了一个 skill 的 checklist（一共 5 页），可以用来检查 AI 生成的 skill 是否符合要求。
小 tips：可以直接把文档丢给 AI 让它自己检查 👌
下载方法：
在「零反思」公众号回复”技能清单“，获得下载链接。
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