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掌握提示词设计,让你的AI对话更精准高效!从结构到思维,解锁大语言模型的最佳引导方式。核心内容: 1. 结构类提示设计方法:角色驱动、分步骤、示例驱动等技巧 2. 思维类提示方法:换位思考、反向思维、多重视角等创新思路 3. 任务类提示方法:目标导向与任务分解等实战应用策略
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提示词设计(Prompt Design)是引导大语言模型(如ChatGPT)生成理想内容的关键技术。下面是目前最常用和有效的提示词设计方法,按维度归类讲解,配合例子和适用场景,便于你灵活运用。
赋予AI一个身份,提升语境一致性。
格式:
你是 + [身份],你的任务是 + [任务],请 + [执行内容]。
例子:
你是清华大学的历史学教授,请用通俗语言解释“郡县制”的演变过程。
鼓励AI逐步推理,避免“跳结论”。
格式:
请一步步分析……或:分成三个步骤来说明……
例子:
请一步步说明为什么月球上没有大气层。
给出一个或多个示例,引导模型模仿格式/风格。
例子:
ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(line
例子1:
问题:什么是黑洞?
回答:黑洞是一种密度极高、连光都无法逃逸的天体……
请模仿上述格式,回答:什么是类星体?
提前设定输出结构,提升可控性。
例子:
请用以下格式输出:
用关键词+结构化语言简洁表达复杂任务,适合API调用或多轮交互。
例子:
角色:产品经理|目标:写需求文档|格式:Markdown|风格:专业清晰|内容:电商购物车功能说明
切换观察视角,从不同角度产出多样思路。
例子:
假设你是一个未来考古学家,请分析今天的人类行为中最可能被误解的习惯。
要求AI分析“它是怎么做出这个答案的”。
例子:
这个答案是你怎么推理出来的?请解释你的推理过程。
鼓励用假设或类比方式解释抽象事物。
例子:
假如把互联网比作一座城市,路由器相当于什么?解释一下这个比喻。
鼓励从多个立场看问题,适用于分析类任务。
例子:
分别从学生、老师和家长的角度看“双减政策”的优缺点。
明确结果目标,引导输出更聚焦。
例子:
目标:让小学生理解“光合作用”原理,请用比喻+简短例子解释。
将一个大任务拆成多个子任务分别执行。
例子:
第一步:列出写商业计划书的主要部分。第二步:只写“市场分析”部分,字数不超500字。
模仿特定风格、作者或平台语言。
例子:
请用知乎高赞回答风格解释“什么是元宇宙”。
用于复杂逻辑或数学类推理题,让AI先思考再作答。
例子:
请先写出推理步骤,再给出答案:5个人分苹果,每人3个,一共多少个?
让AI给出多个思路分支,再逐步筛选最优路径。
例子:
给出三个写短篇小说的思路,每个思路再分三种可能的发展,最后挑一个进行完整写作。
引导AI每次对前一版本内容进行改进,逐步优化结果。
例子:
这是第一稿,请用更有创意的语言重写这段介绍。
👉 有助于生成贴近平台调性、语气亲和、信任度高的文案。
👉 让文案自然融入小红书社区,形成“种草”氛围。
👉 增强转化率和停留时间。
身份:你是一位小红书种草博主,擅长写轻松真实又带点情绪价值的产品推荐文案。
格式模板如下:
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