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从“词”不达意到“词”出惊人：AI提示词进阶之路

发布日期：2025-08-19 17:02:46 浏览次数： 1525

作者：氪谈

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初遇 AI 提示词：开启奇妙大门

如今，AI 已经像水和电一样渗透到我们生活的方方面面。你可能用 AI 写过朋友圈文案，让它帮忙构思旅行计划，甚至让它给你家宠物起个可爱的名字。但你有没有过这样的经历：明明心里想的是 A，AI 却给你返回了一堆 B？这背后的关键，就在于你和 AI 沟通的 “桥梁”—— 提示词。

好的提示词能让 AI 变成你的得力助手，帮你高效解决问题；而糟糕的提示词，只会让你在和 AI 的拉锯战中浪费时间。所以，掌握提示词的技巧，就像学会一门新的语言，能让你在 AI 时代如虎添翼。接下来，就让我们一步步从提示词小白，成长为玩转 AI 的高手。

新手村：AI 提示词初相识

什么是 AI 提示词

简单来说，AI 提示词就是你给 AI 的指令、问题或者描述，它相当于你和 AI 之间交流的 “密码”。你想让 AI 做什么、怎么做，都得通过提示词告诉它。比如你想让 AI 写一首关于春天的诗，“写一首关于春天的诗” 就是一个简单的提示词。

把 AI 比作一个超级聪明但有点 “一根筋” 的助理，它只会严格按照你说的去做。如果你说的含糊不清，它就可能会理解偏差，给出让你不满意的结果。所以，写好提示词，是让 AI 听懂你话的第一步。

提示词的基本元素

一个完整有效的提示词，通常包含四个基本元素，掌握了它们，你就迈出了写好提示词的关键一步。

指令
：这是你希望 AI 完成的核心任务，比如 “写”“分析”“总结”“设计” 等。例如 “写一篇关于健康饮食的短文”，这里的 “写” 就是指令。

上下文
：为 AI 提供必要的背景信息，帮助它更好地理解任务。比如 “结合现代人工作忙碌的特点，写一篇关于健康饮食的短文”，“现代人工作忙碌的特点” 就是上下文。

输入数据
：如果有需要 AI 处理的具体内容，就要在这里呈现。比如 “总结以下这段文字的主要内容：[此处插入具体文字]”，方括号里的内容就是输入数据。

输出指示
：告诉 AI 你希望得到什么样的结果形式，比如字数、风格、结构等。比如 “写一篇关于健康饮食的短文，要求 500 字左右，语言通俗易懂，分三个小节”，这里对字数、语言风格和结构的要求就是输出指示。

新手常见误区

刚开始写提示词时，很多人会不小心掉进一些 “坑” 里，导致 AI 的输出不尽如人意。

表述模糊
：比如只说 “写一篇文章”，AI 根本不知道你要写什么主题、什么风格的文章，结果自然五花八门。

内容冗长
：把一堆无关的信息都塞进提示词里，AI 可能会抓不住重点。就像你跟助理交代事情时絮絮叨叨，助理反而容易记混。

缺乏关键信息
：比如让 AI 推荐一部电影，却不说自己喜欢什么类型，AI 推荐的很可能是你不感兴趣的。

进阶之路：提升你的提示词功力

设计通用技巧

简洁性
：能用一句话说清楚的，就不要用两句话。比如想让 AI 写一个产品介绍，与其说 “我有一个新产品，它是一款智能手表，功能很多，有心率监测、计步、睡眠监测等等，你帮我写一个介绍，让大家知道它好”，不如简洁地说 “写一篇智能手表介绍，突出心率监测、计步、睡眠监测功能”。

结构化
：对于复杂的任务，把提示词分点列出来，能让 AI 更清晰地理解。比如让 AI 写一篇关于旅行攻略的文章，混乱的提示词可能是 “我要去上海旅游，想知道有什么好玩的地方，还有好吃的，住在哪里方便，交通怎么安排”，而结构化的提示词可以是 “1. 推荐上海 3 个必玩景点及理由；2. 介绍 2 处当地特色美食；3. 推荐 1 个交通便利的住宿区域；4. 说明在上海市内出行的主要交通方式”。

赋予角色与人物画像

给 AI 赋予一个具体的角色，能让它的输出更符合你的预期。比如你想写一篇育儿文章，与其简单说 “写一篇育儿文章”，不如说 “你是一位有 10 年经验的育儿专家，写一篇关于 3 岁孩子行为习惯培养的文章”。

设定人物画像也很有用，比如你想让 AI 写一篇适合职场新人的理财文章，提示词可以是 “针对刚工作半年、月收入 5000 元左右的职场新人，写一篇简单易懂的理财建议文章”。

明确写作目标与约束条件

清晰的写作目标能让 AI 的创作更有方向。比如写一篇推广课程的文案，目标可以是 “吸引更多人报名这门课程”，那么提示词就可以是 “写一篇推广课程的文案，突出课程能帮助学员快速提升技能、适合零基础学习者的特点，吸引读者报名”。

同时，合理设置约束条件能避免 AI 生成内容跑偏。比如 “写一篇关于环境保护的文章，不要涉及过于专业的术语，字数控制在 800 字以内”。

高级秘籍：精通提示词的诀窍

学框架

掌握一些常用的提示词框架，能让你在面对不同任务时游刃有余。

ICIO 框架
：Input（输入）、Context（上下文）、Instruction（指令）、Output（输出）。比如 “Input：一段关于人工智能发展的新闻；Context：用于科技爱好者的公众号文章；Instruction：总结这段新闻的核心观点；Output：300 字左右，分点列出”。

BORE 框架
：Background（背景）、Objective（目标）、Request（要求）、Example（示例）。例如 “Background：公司要举办一场新产品发布会；Objective：吸引媒体关注和报道；Request：写一份新闻通稿；Example：[此处可附上一篇类似的新闻通稿作为参考]”。

CRISPE 框架
：Capacity and Role（能力与角色）、Input Data（输入数据）、Style（风格）、Purpose（目的）、Output Format（输出格式）。比如 “Capacity and Role：你是一位美食评论家；Input Data：一家餐厅的菜单及菜品描述；Style：语言生动形象，带有个人情感；Purpose：推荐 3 道必点菜品；Output Format：每道菜推荐理由 100 字左右”。

IIO 框架
：Input（输入）、Instruction（指令）、Output（输出）。简单直接，适用于一些基础任务，比如 “Input：一首古诗；Instruction：解释这首诗的含义；Output：200 字左右的白话文解释”。

找参考

想要写出更好的提示词，参考别人的优秀作品是个好方法。你可以去一些 AI 社区，比如知乎上的 AI 相关话题、GitHub 上的提示词仓库，还有各大 AI 工具的官网，上面往往会有很多优质的提示词案例。

参考的时候，不要直接照搬，要分析别人为什么这么写，学习其中的结构和用词。比如看到一个好的产品推广提示词，你可以思考它是如何突出产品卖点、如何吸引目标人群的，然后运用到自己的创作中。

拆维度与结构化

拆维度就是把一个复杂的任务分解成多个小维度，让指令更细化。比如让 AI 写一篇关于城市旅游的文章，你可以从景点、美食、交通、住宿、文化等维度来拆分，然后分别对每个维度提出要求。

结构化整理提示词，就是用清晰的逻辑把各个部分组织起来。比如还是写城市旅游文章，结构化的提示词可以是 “1. 景点：推荐 3 个具有代表性的景点，说明其特色；2. 美食：介绍 2 种当地独有的美食，包括口味和推荐店铺；3. 交通：说明从机场到市区的主要交通方式及费用；4. 住宿：推荐不同价位的住宿区域，各 1 个；5. 文化：简单介绍当地的 1 个传统习俗”。