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JSON提示词:让AI秒懂你需求的秘密武器,告别模糊指令,精准获取理想答案。 核心内容: 1. JSON提示词的基本概念与优势 2. 结构化指令如何提升AI输出质量 3. 实战案例与可直接套用的JSON模板
大家把AI说得比实际复杂多了。
他们总爱抛出一些高大上的词,比如“提示工程”啊,“多模态微调”啊(这些词到底啥意思?)。
但对我来说,真正改变游戏规则的?
一个听起来超无聊的小技能:JSON提示。
不,这不是写代码。
你也不需要啥技术背景。
简单来说,就是用一种超级明确的方式告诉AI你想要啥,不留一点猜的空间。
简单点说:
别用普通英语写你的需求,换成一种结构化的格式。
就像这样:
{
"task": "总结这篇文章",
"audience": "大学生",
"length": "100字",
"tone": "好奇"
}
就这么简单。
没废话,没“请”也没“麻烦”。
AI爱死这种方式了,因为它清楚明了。你不是在“问”,你是在“下指令”。
这些模型不像我们一样“思考”。
它们是在匹配模式。
而JSON是它们老熟人了——在代码里、API文档里、训练数据里,JSON到处都是。
它对AI来说太熟悉了。
所以当你丢给它JSON,它不用费劲猜你啥意思,直接开干。
你这么问AI:
“能写一篇关于多巴胺排毒的推文吗?”
现在试试这个:
{
"task": "写一篇推文",
"topic": "多巴胺排毒",
"style": "病毒式传播",
"length": "280字以内"
}
第二个几乎每次都能更干净、更犀利,完完全全是你想要的样子。
这就更好玩了。
你可以精确告诉AI怎么组织答案。
{
"task": "写一个线程",
"platform": "twitter",
"structure": {
"hook": "短而勾起好奇",
"body": "3个带例子的见解",
"cta": "最后提个问题"
},
"topic": "创业者生产力系统"
}
这下AI不光是“写点啥”,它是在照着你的蓝图干活。
我不太爱讲规则,但这几条真有用:
直接抄这些,换个主题就行。
如果我要写点创意的东西——比如故事、怪点子、头脑风暴——我就跳过JSON。
它太“整齐”了。
有时候,你就是要有点乱七八糟的感觉。
所以我的规则很简单:
老实说?最大的收获不只是AI输出更好。
是你自己会变得更清晰。
写JSON提示时,你得先想清楚目标、格式、受众——在你按“发送”之前。
光这点就能省你好几个小时。
别管那些“秘密提示”的炒作。
想让AI一次就搞定?给它结构。
到了2025年,最简单的结构就是这个:
{
"skill": "JSON提示",
"benefit": "清晰、可重复、精准的结果"
}
它很无聊,很简单。
但它真管用。
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