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模力方舟官方 Skills 开源!一句话让 OpenClaw 生图、OCR、文档提取

发布日期:2026-03-02 18:54:35 浏览次数: 1550
作者:模力方舟

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模力方舟开源官方 Skills,让 OpenClaw 轻松实现生图、OCR 等四大功能,开发者只需简单配置即可调用。

核心内容:
1. 开源 Skills 仓库 Moark Skills 的设计与标准化协议
2. 首批上线的四大功能模块及其应用场景
3. 三步快速接入流程与自然语言调用方式

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

模力方舟现已正式开源官方 Skills 仓库 Moark Skills,首批上线图像生成、OCR、文档内容提取和文本合规审查四个技能模块。开发者和用户只需将技能文件导入 OpenClaw,Agent 即可通过自然语言直接调用这些能力,省去从零对接各类 API 的重复工作。

🔗 仓库地址:

https://gitee.com/moark/moark-skills

标准化设计:即插即用的技能协议

和市面上多数 Skill 一样,Moark Skills 的核心设计思路是用一份 SKILL.md 文件定义技能的全部元信息。

这份文件采用 frontmatter + Markdown 正文的结构,包含技能名称、依赖声明、调用示例、参数说明和执行工作流。AI Agent 读取该文件后即可理解技能的输入输出规范,自动完成参数构造和脚本调用。

图片生成 Skill 的内容
图片生成 Skill 的内容

这意味着开发者新增一个技能时,不需要修改 Agent 的核心代码,只需按照规范编写 SKILL.md 和对应的执行脚本,放入技能目录即可被识别和调用。

首批上线:四个开箱可用的能力模块

首批上线四个技能,覆盖 PDF 文档提取、AI 图像生成、图片 OCR 识别和文本合规审查,基本满足 Agent 在内容处理链路上的常见需求。所有技能既可通过 OpenClaw 自然语言触发,也支持uv run在终端独立执行。

示例:一次图像生成 Skill 的调用流程

接入流程:三步完成配置

环境准备

确保系统已安装 Python 包管理工具 uv(macOS / Linux / WSL):

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

第一步,克隆仓库并复制技能文件到 OpenClaw 技能目录:

git clone https://gitee.com/moark/moark-skills.git
cp -r ./moark-skills/skills/* ~/.openclaw/skills/

第二步,配置 API Key。 在 OpenClaw 配置文件 ~/.openclaw/openclaw.json 中,为每个技能配置模力方舟的 API Key:

{
  "skills"{
    "entries"{
      "moark-image-gen"{
        "apiKey""你的模力方舟访问令牌"
      }
    }
  }
}

也可通过 GUI 界面配置:运行 openclaw gateway --port 18789 --verbose 后,在浏览器中访问 http://127.0.0.1:18789/skills 进行可视化管理。

第三步,直接对 Agent 下达自然语言指令。 OpenClaw 会自动匹配技能、构造参数并执行,将结果返回。

此外,所有技能脚本也支持脱离 OpenClaw 独立运行。通过 uv run 直接执行 Python 脚本,配合命令行参数传入所需信息即可,方便在 CI/CD 流水线或其他自动化场景中集成。

文档内容提取示例:

# 使用 --api-key 参数显式传入
uv run skills/moark-doc-extraction/scripts/perform_doc_extraction.py \
  --file /path/to/document.pdf \
  --api-key "你的模力方舟访问令牌"

# 或者通过环境变量传入
export GITEEAI_API_KEY="你的模力方舟访问令牌"
uv run skills/moark-doc-extraction/scripts/perform_doc_extraction.py --file /path/to/document.pdf

快来试试吧!

Moark Skills 当前的四个技能已经能够覆盖文档处理、内容生成和安全审查等基础需求。对于正在构建 AI Agent 应用的开发者,这些模块可以直接嵌入工作流,减少重复的 API 对接工作。

现在 Moark Skills 仓库已经正式开源,模力方舟团队也将持续优化增添新的 Skill,同时也欢迎开发者和用户将自己在模力方舟上的最佳实践总结为 Skill 和我们共享,共同丰富 Agent 的 Skills 生态。

🔗 仓库地址:

https://gitee.com/moark/moark-skills

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