思维系列-如何提升自我思维能力，实现从知识库到经验模式库的跃迁

大家好，我是人月聊IT。

结合个人思维实践回答下如何提升自己的思维能力这个问题。思维能力是一个人核心竞争力的重要体现，它不仅决定了我们分析问题和解决问题的效率，更影响着我们对事物的认知深度和决策质量。在多年的工作实践中，我深刻体会到思维能力的提升并非一蹴而就，而是需要系统化的方法论指导和持续的实践积累。

思维能力的本质认知

思维如果简单说成思考，就少了很多意境，思维这个词本身就很好地体现了动静两个重要属性，思即是动态的一种脑力活动，而维则是维度，事物静态的维度和内在结构。思考是独立意识的思维活动，思考是打破机械重复、寻求自我转变的思维活动，思考能力是定义、分析和解决问题的能力。思考之最基本的两大思维活动即是分析和决策，其基础是问题定义，其导向是目标约束。

对于思维常见的说法和分类很多，包括了结构化和非结构化思维、逻辑思维、辩证思维、逆向思维、发散思维、系统思维、抽象思维、批判思维等。而对于思维本身而言应该主要分为两种类型的思维，一种思维为选择或决策类思维，一种思维为分析和解决问题的思维，这是我们平常所接触到的最常见的两种思维模式。思维之基础是解决问题，思维之升华是更好地解决问题，思维之创新是发现新问题。发现前人所没有发现的问题，所没有意识到问题的存在远远比无法解决问题更加严重。

思维涉及到三个方面的重要内容，一个是我的历史经验积累，一个是客观事物本身，一个则是我的主观想法和直觉。这三者在思维过程中缺一不可，如果没有历史经验积累完全依据客观事物本身往往很难进行后续思考；如果完全凭借经验而不考虑和分析客观事物又往往是形而上学和空中楼阁。思维真正的乐趣在于应用已有的知识和经验积累，通过思考来解决现实生活中面临的各种新问题。

结构化思维能力的构建

要理解和分析一个立体多维的事物，首先就要考虑将其转化为一个平面容易理解和阐述的事物。一个立方体你要研究清楚那么首先要将其六个面研究清楚，再来考虑六个面如何组合和集成为一个完整的立体图形，六个面之间究竟是什么关系。立体多维到二维或单维分析，再到各个维度集成分析，这是一个完整的思考过程。大学对于理工科往往会开设机械制图课，对于一个立体结构，我们比较容易输出三个视角的投影图，但是如果给你三个视角的平面图，你能否快速地构想出来具体的立体形象？即很多时候对于事物的分析，分解容易而集成难。

对于思维活动我们常说的分类、分解、归纳、演绎、类比、组合、排序、关联、依赖等，所有的思维活动都和这些关键词有关。在《金字塔原理》这本书可以看到很多就是在讲结构化思维的问题，包括自顶向下、金字塔构造、归纳和演绎、MECE等。分解之根本在于保证后续的计划、行动和决策能够真正落地执行，而分解的重点则是考虑清楚要达成目标，究竟存在哪些因素。分解的一个重要法则即MECE原则，即相互独立、完全穷尽，但是该原则最大的问题就是没有谈分解后的要素之间的关联和依赖关系。

分解后有个重要工作是在分解完成后要继续分析要素之间的相互作用和影响，以去寻找一个达成目标的动态平衡点，即我们所说的系统思考之根本。在分解过程中可以自顶向下，也可以通过头脑风暴后从下向上进行归纳和整合，这两种方式都是可以的。而对于我们以前完全没有接触过的事物，我们更推荐采用流程分析方法，即我们说的思维中的动态要素，通过流程分析来找寻和全面识别影响要素。

系统思维能力的培养

系统是由多个部件或组件、多个类别的工作或活动、多个影响因子等构成的一个整体。这个整体表现出来的一个最大特点就是这些子部件或因子之间相互影响、相互制约、抑制和促进、正反作用，在某一个时间点达到了一种动态的平衡。理解了这点，那么系统思维的一个核心内容就清楚了，即需要找到这些子部件或影响因子，然后再找到这些影响因子之间的正反作用关系，有了这个为基础才谈得上环形思考和闭环回路的构建。

要理解一个复杂的系统则需要首先对这个系统进行分类和分解，将大系统分解为子系统或更小的单元，再分而治之地进行研究。系统本身的分解类似于一种思维导图方式的树状展开，但是这个展开往往只是第一个步骤，对展开后的部件或因素再去分析它们之间的相互影响和制约关系才是最重要的。系统思考本身的目的还是为了决策，由问题反溯目标，由目标找到系统，再找到系统后进行子件或影响因子的分解才是系统思考里面最重要的内容。

对于系统思维，往往用的最多的地方就是决策性思维，即要意识到任何一个决策都会导致内部的诸多因素之间相互的正反作用力。一个餐厅涨价那么单独看每单收益增加了，但是往往导致顾客数量的减少，最终对总收益的影响需要综合评估。我们总的盈利等于单位顾客盈利乘以单位时间顾客总数，因此对于提高价格这个决策一方面对我们最终目标起正作用，一方面又起反作用，那么就必须考虑最终是在哪个水平最好。这可以理解为最简单的系统思维模式。

问题分析与解决能力的提升

对于分析和解决问题，还是将其分为三个关键步骤即问题定义、问题分析和问题解决。问题即现状和期望之间的差距，差距即是问题，而期望值往往就是目标。因此一个好的定义至少需要包括两个方面的核心内容，问题定义中有清晰的现状和目标的定义，而目标定义本身又符合SMART目标定义原则；对问题的定义本身符合5W1H原则，包括时间、地点、人物、环境、问题出现过程必须定义清楚。

问题分析的目的是找到问题的关键影响因素，这就是问题分析的本质。问题分析中两个关键点，一个是问题分解，一个是排序。要做到这一点，我们常见的问题分析首先要做的就是基于问题的初步定义，对问题进行进一步的分解，这个分解可以是目标本身的分解，也可以是问题可能产生原因的分解。分解的目的仍然是找到所有可能的问题影响因素或控制变量，而排序的目的则是确定关键的影响因素，或者根据二八原则确定那百分之二十的最可能影响因素。

问题解决本质就是基于问题的关键影响因素，制定详细的实施计划和行动步骤，去将问题的根源和本质原因解决掉，并进一步观察和验证问题是否已经解决了。对于问题解决也包含两个关键步骤，一个是决策，一个是行动。决策的目的是基于关键影响因素的解决从多个备选方案中确定最优方案，行动则是针对最优方案制订详细的行动计划。决策要注意的就是仍然是多维度评估和排序，但是排序的目的是确定行动方案。

模式匹配能力的锻炼

对于知识和经验，有一个重要的观点，即当你工作到一定时间后，比如八年、十年后你会发现真正新产生的知识点越来越少，但是虽然新的知识点越来越少，但是你的工作经验却完全可能越来越多。对于两个人的竞争而言，在工作的后期已经不是知识点数目的竞争，而是知识点能够串接为有价值的方法论和模式的竞争。个人的经验能力一定是这种多知识点串联匹配并解决问题的能力，而不是单知识点简单匹配的能力。

模式匹配能力是思维过程中的核心能力。当我们进入一个新的领域实践的时候，如何快速切入和匹配，业界做法加上我已有的知识经验等于达成目标的完整框架逻辑。对于业界做法很简单，需要的就是网上搜索和浏览大量的资料，大量资料浏览后需要的就是对比，拆分出各个资料里面的关键项目，最终再去考虑如何基于我们自己的目标整合为一个完整的方案。我已有的经验是基于过去实践总结的方法论，这个通用的思路对于做新领域解决方案的时候也适用。

搭建大框架和结构，简单点来说就是一个新的陌生领域你需要基于搜集的业界做法加上你已有的知识经验快速地搭建一个概念模型，这个概念模型就是梳理清楚一件事的关键框架和结构，把核心的内在逻辑、演进和推导关系想清楚，确保框架中的每项内容是承上启下、相互衔接为一个整体的。金字塔原理说清楚很简单，但是实践起来却不容易，你需要的就是先从大框架开始，确保逻辑闭环，再逐步展开细化。

学习实践复盘闭环

在学习上没有太多的捷径可走，但是任何事物的学习一定是可以从简单到复杂、从容易到困难的。当进入一个新领域知识的学习的时候，一开始是最困难的阶段，太多的新名词、术语和公式等，很容易让你一开始就丧失了信心。而刚开始的重点恰好在于不求甚解四个字上面。不求甚解的核心就是不要一开始就钻入到细枝末节中去了，刚开始的重点一定是搞清楚新的领域究竟是个啥，怎样用最通俗的方式对新领域有个完整的理解。

在形成主干框架后最重要的一件事情就是要快速地通过学习，完成和达到一个最小目标单元。在这个验证中，你会真正理解清楚各个主干知识点之间是如何串联起来的，相互之间是什么关系，输入和输出之间是如何衔接的，最终又是如何协调运作完成和达到一个最简单的目标的。这个步骤相当关键，其一是理清事物基础原理和运作机制，其二是快速达成小目标树立信心。每一个迭代学习完成后，就马上进行实践，实践完成后再进行复盘总结。

养成总结反省和复盘的习惯，懂得反省和寻求自我改进和突破的关键步骤，保持这个习惯那么就容易出现突然开悟这种场景，你会发现在量积累到一定阶段后，由于某些特殊事件的触发让你将所有知识点全部串联起来并融会贯通，让你真正能够跳出盒子来看待整个完整事物。学习完的内容进到知识库，而实践完提取到经验库，形成完整知识经验库，实践过程可以是验证，也可以是完整的问题分析解决，模式匹配能力是思维过程中的核心能力。

知识库到经验库的转化

知识通过应用形成技能，技能通过总结形成经验，经验经过系统化形成方法论和模式。经验和方法论都可以称做为智慧，但是经验本身也可以不断地创新和升华。用老经验解决新问题不算为创新，而用老经验在解决新问题过程中对已有经验进行了改造和优化则才是真正的创新。经验必须应用到实践过程，以解决问题为目的。经验如果脱离实践，而信息又在不断地更新，经验终将成为无用的信息。

很多时候先有关注，再有专注，关注尽量获取足够的信息以拓展知识广度，而专注再根据目标和问题有针对性地深入以加强知识的深度。广度和深度始终是思维和知识管理不可回避的两个层面，足够的广度才能够支撑思维的深度。在工作的后期已经不是知识点数目的竞争，而是知识点能够串接为有价值的方法论和模式的竞争。不要以为单个知识点都掌握了而忽视了实践和练习，只有通过实践你才可能掌握更多的串联路径和方法。

真正适合你自己的经验和最佳实践，一定是你自己经过千锤百炼、大量底层事务性的工作后实践磨练和总结提炼出来的，是自己亲身证悟的，而不是从书本上理论拼凑出来的。你可以是从学生到教授，但是必须是从工匠到大师或专家。

因此思维框架和逻辑完整梳理后，我们看到实际上基于思维框架，还需要进一步系统化几个方面的内容，学习方法和模式、问题的分析解决、事物认知、知识库构建方法论，这四个方面之间本身又是相辅相成的关系，形成一个完整的持续改进的闭环流程。

今天分享就到这里，希望对你有所启发。