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Agent Skills 这篇文章真的讲透了，别再花冤枉钱了

发布日期：2026-05-14 07:22:06 浏览次数： 1523

作者：大象搞航天AI

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你有没有这样的经历，在使用 Claude Code 解释代码的时候，每次都要告诉它：解释关键参数的含义、介绍函数的大致逻辑。但是，当你重新打开对话框时，又需要重新输一遍这样的步骤。

这些问题的根源在于：Claude 默认是无状态的。每次对话，它都是一张白纸，不记得你经常做一件事情的固定步骤。

这就导致你花在「教 Claude 怎么做」上的时间，往往比它真正帮你做事的时间还多。

Skills 就是为了解决这个问题而生的。它让你把「怎么做」这件事写一次，之后 Claude 就会一直记住，而且在你使用关键字的时候自动调用。

本文将带你从零开始理解什么是 Skills，学会制作和使用它，让 Claude 真正成为懂你工作流的助手。

什么是 Skills？

简单来说，Skills 是你给 Claude 的一份"操作手册"。你把它写成一个 SKILL.md 文件，Claude 读到它之后，就知道在特定场景下该怎么按照一定的流程做事。

打个生活中的比方：你新雇了一位助理，第一天你花了两小时告诉他你的工作习惯——邮件要用正式语气、会议纪要要列行动项、报告要先写结论再写细节。

如果这些规则只是口头说说，下次换个助理又得重新教一遍。

但如果你把这些写成一份《工作手册》，任何助理拿到就能上手，你也不用重复解释。Skills 就是 Claude 的那份工作手册。

再打个比方，Skills 就是一个游戏中的连招，每当你触发这个连招的第一步时，后续的步骤固定执行。

但，这还不是 Skills 的全部！

Skills 如何制作？

在介绍 Skills 如何制作之前，先来看它有哪几个组成部分。

Skills 还可以包含示例文件、脚本和参考资源。可以类比一个知识专家，他有自己的工具、案例库和常用的参考资料。

技术上，一个 Skill 是一个可以包含多个文件的目录，但里面至少有一个 SKILL.md 文件：

my-skill/
├── SKILL.md # 主指令文件（必须）
├── examples/ # 示例文件（可选）
└── scripts/ # 脚本文件（可选）
└── references/ # 参考资源（可选）

这里大概介绍一个每个文件或目录的作用。

SKILL.md 文件告诉 Claude 触发这个技能时，需要执行的步骤。在这个文件，你需要告诉大模型其它资源文件夹中的内容组成。

一个最简单的 SKILL.md 长下面这样：

examples 目录存放了供大模型参考的例子。

scripts 目录存放了大模型可以调用的脚本，可以理解为工具。

references 目录存放了大模型可以参考的资料，类似于人在写文章时需要参考其它资料一样。

下面这张图展示了 SKILL.md 是如何引用其它的资源和脚本的。

理解了 Skills 的组成部分，接下来看怎么自己做一个。制作过程分三步：创建目录、写 SKILL.md、测试。

第一步：创建目录。

Skills 存放的位置决定了它的作用范围：

位置	路径	适用范围
个人	`~/.claude/skills/<skill-name>/`	你的所有项目
项目	`.claude/skills/<skill-name>/`	当前项目

如果是你个人常用的工作流，放在个人目录；如果是团队共享的规范，放在项目目录并提交到版本库。

例如，创建一个解释代码的 Skill：

mkdir -p ~/.claude/skills/explain-code

第二步：写 SKILL.md 的内容。

在目录里创建 SKILL.md，写上配置和指令：

---
name: explain-code
description: 用类比和图示解释代码。当用户问"这段代码怎么工作的"时自动触发
---

解释代码时，始终包含以下四个部分：

1. 先打比方：用生活中的事物类比这段代码
2. 画个图：用 ASCII 图展示流程或结构
3. 逐步讲解：一步步解释代码做了什么
4. 指出陷阱：这里有什么常见误解或容易踩的坑？

语言要口语化，对复杂概念可以用多个类比。

name 字段是 Claude 可以检测到的名字，以破折号隔开，是一个好的命名。你也可以在 Claude 终端直接通过 /explain-code 进行调用。

description 字段很关键——Claude 靠它判断什么时候该自动加载这个 Skill。描述越贴近用户的自然语言，触发越准确。

顶部的 YAML 前置配置不仅可以是两个字段，还可以有其他的字段。目前，我们就掌握这么多。

当你创建之后呢，你可以在 Claude 终端输入 /skills 查看有哪些 skills 可以使用：

第三步：测试。

有两种方式触发 Skill：

让 Claude 自动判断，直接问问题：

手动调用，用斜杠命令：

/explain-code src/auth/login.ts

如果 Skill 没有按预期触发，检查 description 里的关键词是否和你的提问匹配，或者直接用 /skill-name 手动调用。

什么时候我该创建 Skills？

如果你经常遇到以下两个场景，那你就该考虑创建一个 skill，或者使用别人的 skill 了。

第一，提示词当中重复编写固定的步骤。如果你没有把固定的步骤流程化，你每次开新对话都要对 Claude 重新说一遍规则，这非常浪费时间。

第二，共享给团队。当你需要与团队的其他人共享你的工作流程时。

Skills 解决了这两个问题。你写一次，到处生效。把文件提交到版本库，整个团队都能用。

举个具体例子：假设你在做一个 API 项目，每次让 Claude 写接口都要提醒它遵循团队规范。有了 Skills，你只需要创建一个 api-conventions Skill：

---
name: api-conventions
description: 本项目的 API 设计规范，写接口时自动应用
---

写 API 接口时，遵循以下规范：
- 使用 RESTful 命名约定
-统一错误响应格式：{ "error": { "code": "...", "message": "..." } }
- 所有入参必须做校验
- 返回 HTTP 状态码要语义准确（200/201/400/404/500）

之后 Claude 写接口时会自动应用这些规范，你再也不用重复提醒。

有哪些好用的 Skills？

自己写 Skills 固然好，但 Claude Code 已经内置了几个开箱即用的 Skills，覆盖了开发中最常见的场景。

/simplify：代码写完之后，用它做一次"代码体检"。它会同时启动三个审查 Agent，分别检查代码复用、代码质量和执行效率，然后汇总结果并自动修复问题。就像你写完一篇文章后请三位编辑同时审稿，效率比一个人逐项检查高得多。
/batch <指令>：面对大规模重构时的利器。比如你要把整个项目从 React 迁移到 Vue，手动改几十个文件既费时又容易出错。/batch migrate src/ from React to Vue 会自动分析代码库，把工作拆成若干独立单元，每个单元在隔离的 git worktree 里并行执行，最后各自提 PR。
/debug：当 Claude Code 本身出现奇怪行为时，用它读取当前会话的调试日志，帮你定位问题。
/loop <间隔> <指令>：设置定时任务。比如 /loop 5m check if the deploy finished 会每五分钟检查一次部署状态，省去你反复手动查询的麻烦。

我知道你想说，这些远远不够。

在哪寻找我想要的 Skills？

/find-skills，直接在 CC 的命令行当中输入该命令以及要寻找的 skills 描述：

在 Skills市场去寻找：https://skillsmp.com/。

在中国 SkillHub 上寻找：https://skillhub.tencent.com/。

实在没有找到满意的 Skills，那就只能动手自己编写了。

Skills 的工作原理

再来简单介绍一个 Skills 的工作原理。这样你在与朋友介绍时，不仅知其然，还能知其所以然。

不想了解这部分内容的朋友，直接划走，毫不犹豫！

了解 Skills 的内部机制，能帮你写出更有效的 Skills，也能在出问题时更快定位原因。

Skills 的加载分两个阶段。

第一阶段：描述加载。Claude Code 启动时，会把所有 Skill 的 description 字段加载到上下文里。这让 Claude 知道有哪些工具可用，但不会把完整的 Skill 内容都塞进去——那样会很快撑爆上下文窗口。

第二阶段：按需加载。当你调用某个 Skill（手动或 Claude 自动判断），完整的 SKILL.md 内容才会被加载进来，Claude 按照里面的指令执行。

这个机制解释了一个常见问题：为什么 Claude 有时候"不知道"某个 Skill 的细节？因为它只看到了描述，还没加载完整内容。手动用 /skill-name 调用一次就能解决。

Skills 还支持动态上下文注入，用「!command」语法在 Skill 内容发送给 Claude 之前先执行 shell 命令，把输出插入进去：

---
name: pr-summary
description: 总结当前 PR 的改动
context: fork
---

## PR 信息
- 改动内容：!`gh pr diff`
- PR 评论：!`gh pr view --comments`
- 改动文件：!`gh pr diff --name-only`

请总结这个 PR 做了什么，以及潜在的风险点。

这里的「!gh pr diff」会在 Claude 看到这段内容之前就执行，Claude 收到的是真实的 diff 内容，而不是命令本身。这是预处理，不是让 Claude 去执行命令。

Skills 与斜杠命令和 Sub-agents 的区别是啥？

用过 Claude Code 一段时间后，你可能会发现三个相似的概念：Skills、斜杠命令（slash commands）和 Sub-agents。它们都能扩展 Claude 的能力，但定位不同。

斜杠命令是 Skills 的前身。早期 Claude Code 用 .claude/commands/deploy.md 这样的文件定义自定义命令。现在这些文件依然有效，但 Skills 是推荐的方式——Skills 支持目录结构（可以放辅助文件）、frontmatter 配置（控制调用方式）、以及自动触发。如果你有旧的 .claude/commands/ 文件，不需要迁移，它们会继续工作；如果同名，Skill 优先级更高。

Sub-agents 是独立运行的 AI 实例，有自己的上下文和工具集。你可以把它理解为"雇了一个专门做某件事的临时员工"。Sub-agents 适合需要隔离执行、不希望污染主对话上下文的任务。

Skills 则更像是"给当前员工的培训材料"。它在主对话上下文里运行，Claude 读完 Skill 的指令后，结合你们的对话历史来完成任务。

两者可以结合使用：在 Skill 的 frontmatter 里加上 context: fork，这个 Skill 就会在一个 Sub-agent 里运行，既有 Skill 的便捷定义方式，又有 Sub-agent 的隔离执行环境：

---
name: deep-research
description: 深入研究某个话题
context: fork
agent: Explore
---

研究 $ARGUMENTS：

1. 用 Glob 和 Grep 找相关文件
2. 阅读并分析代码
3. 总结发现，附上具体文件引用

简单来说：Skills 定义「怎么做」，Sub-agents 决定「在哪里做」。大多数情况下，普通 Skill 就够用；当任务需要大量文件读写、可能干扰主对话时，加上 context: fork 让它在 Sub-agent 里跑。

小结：从重复劳动到一次定义

回到开篇的问题：每次都要重新教 Claude 你的工作习惯，这件事本身就是一种浪费。Skills 的核心价值，是把你的经验和规范沉淀成可复用的资产。

你花在写第一个 Skill 上的时间，会在之后每一次对话里得到回报。更重要的是，这些 Skill 可以提交到版本库，成为团队共享的知识库——新人入职，拿到代码库就拿到了团队的 AI 工作流。

从一个小 Skill 开始：把你最常重复告诉 Claude 的那句话，写进 SKILL.md。你会发现，让 AI 真正懂你的工作流，其实并不难。

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