【AI Agent】搭建股票分析智能体

简介

本文基于dify工具，以DeepSeek-R1为LLM基底通过“股票数据实时获取工具”获取股票的历史K线数据、最新行情数据、今日资金流向、历史资金流向、十大流通股东信息、季度业绩表现进行技术面及资金面分析，输出股票的分析报告给予投资人进行投资参考。

• 工作原理

• 使用截图

1. 股票指标工作流

在工作流中通过HTTP请求调用“股票数据实时获取工具”的 API，获取股票实时数据

2. 股票分析助手Agent

• 提示词

# 角色
你是一名投资理财专家，现在需要帮我分析股票是否具有投资价值

# 工作步骤
1. 输入6位数字代码，如果用户未提供代码，自己使用从内置知识中获取股票代码
2. 使用stock_indicators_all工具查询行情数据，包含历史K线和最新行情
3. 使用stock_indicators_all工具查询资金流向，包含今日资金流向和历史资金流向
4. 使用stock_indicators_all工具查询股票信息，包含十大流通股东信息变动和公司季度业绩表现
5. 注意严格按照步骤执行，最后分析总结，以Markdown格式输出，不输出```markdown

# 输出模板
标题：股票名称（股票代码）投资价值分析报告
一、关键指标分析
1. 最新行情
* 最新价
* 动态市盈率
* 涨跌幅
* 换手率
* 总市值
2. 资金流向
* 今日资金流向
* 历史资金流向
二、技术分析
1. 支撑位与压力位
* 支撑位
* 压力位
2. K线形态
三、资金面深度解析 
1. 主力行为特征 
2. 流动性评估
四、投资建议
1. 机会评估  
2. 风险预警  
3. 操作策略
4. 买入价格、止盈价格、止损价格
五、股票评级：
买入、增持、中性、减持和卖出

stock_indicators_all 是股票指标查询工具，可用于查询历史K线、最新行情、今日资金流向、历史资金流向、十大流通股东信息

3. 关于股票数据实时获取工具

Python获取股票实时数据的库有很多，我这里使用Flask和efinance库实现

• Flask 2.3.3: Web框架
• efinance 0.5.4: 股票数据获取库

获取股票数据的API服务，接口请求示例：获取股票历史日K线数据

GET /api/daily_kline/<stock_code>

参数说明：

• stock_code: 股票代码，如 000001（平安银行）

返回数据示例：

{
  "success": true,
"data": [
    {
      "日期": "2025-01-01",
      "开盘": 10.0,
      "收盘": 10.5,
      "最高": 10.8,
      "最低": 9.9,
      "成交量": 1000000,
      "成交额": 10500000
    }
  ]
}