蔚来推全员AI, 真能带来盈利吗？挑战在李斌说的组织心态

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蔚来押注AI转型能否实现盈利突破？李斌的全员AI战略背后是组织能力的全面升级。

核心内容：
1. 蔚来2026年AI战略的核心目标与盈利压力
2. 跨部门AI技术委员会的设立与组织转型意义
3. 全业务链3%效率提升带来的经营效益测算

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

上周四，雷峰网独家披露了蔚来创始人、董事长兼 CEO 李斌在 2026 年新年首次内部讲话的相关内容。（附件含全文）

根据报道，1 月 14 日下午，蔚来召开了一次内部会议。会上，李斌系统回顾了 2025 年的经营表现，并首次对 2026 年的个人 VAU（Vision Action Upgrade）进行了完整阐述。

其中一个被反复强调的关键词是：AI。

李斌明确提出，蔚来将在 2026 年加大对人工智能的投入力度，并推动 AI 在研发、制造、供应链、销售、财务与人力资源等全业务链条落地。在此之前，蔚来已于 1 月 5 日通过内部邮件宣布，正式成立人工智能技术委员会（AGI Committee），统筹公司级 AI 能力建设。

从表面看，这是一场围绕增长目标、效率提升与年度规划的内部沟通；但如果把视角从“业务动作”上移，会发现这次讲话真正释放的信号，并不只是一次 AI 技术升级，而是一次明确指向 AI 组织转型的关键决策。

一、为什么此时“全员 AI”，答案绕不开蔚来近期核心目标——盈利

理解蔚来这次 AI 动作，离不开它所处的现实位置。

一方面，2025 年下半年，蔚来销量回升，Q4 单季度盈利“有机会”；另一方面，李斌给 2026 年定下了一个非常明确的目标：40%–50% 的稳健增长。

这意味着，蔚来已经不在“证明技术能力”的阶段，而是进入了一个更现实的区间——

如何在规模继续扩大的同时，把效率、成本和利润真正管住。

在这样的背景下，AI 的角色自然发生变化。

它不再只是“让产品更智能”的辅助工具，而是开始被视为一项直接作用于经营效率的关键杠杆。在这一阶段，AI 也被赋予了更现实的使命——在真实业务运行中验证其潜在价值，并逐步沉淀为可复制的组织能力。

二、成立 AI 技术委员会，本质是在解决“组织问题”

从组织设计的角度看，蔚来成立人工智能技术委员会，本身就释放了一个非常清晰的信号。

这个委员会并非隶属于某一个技术条线，而是由来自 15 个一级部门、近 30 名 AI 技术专家组成，其职责包括：

• 感知行业 AI 技术发展态势，服务公司整体 AI 战略

• 梳理与迭代公司内全域 AI 能力版图，推动跨部门协同与复用

• 建立面向全公司的 AI 技术与人才社区，加速能力沉淀

  
  

这意味着什么？

意味着在蔚来的判断中，AI 已经不适合继续以“项目制”“单点试验”的方式推进。

当 AI 开始进入真实业务流程，分散探索反而会迅速变成成本：

• 重复建设

• 能力难以复用

• 各部门节奏不一致

• 效率收益无法放大

  
  

用“委员会”这种组织形态来统筹，本质上是在为 AI 进入组织运营层面铺路。

这一步，相比只是泛泛而谈“重视 AI”“推动 AI 应用”，要实质得多。明确了责任主体，同时为 AI 的规模化应用建立了组织前提。

三、“每个环节提效 3%”，是一笔非常清晰的经营账

在讲话的后半段，李斌关于效率提升提到一句用数据说话的的话：

如果 AI 能在每一个环节提升 3% 的效率，

整个公司的效率提升，远不止 3%。

这句话看似朴素，但背后是一个典型的系统性效率逻辑。

对一家制造、研发、供应链高度复杂的企业来说，单点效率提升的边际收益是有限的；真正有意义的，是多流程、多部门同时改善所带来的复利效应。

这也是为什么李斌反复强调，AI 不只属于智能驾驶，也不只属于研发部门，而是要进入生产、制造、供应链、销售、财务、人力等所有业务单元。

四、AI 能不能带来盈利，不只是在技术，且组织还要跟得上

李斌在内部讲话中明确指出，2026 年最大的挑战，不是市场，不是产品，也不是销售，而是组织的心态。

他回顾道，在 2025 年冲击盈利的过程中，团队“憋着一口气往前跑”，在压力之下反而形成了高度一致的行动节奏；而当阶段性目标达成、压力有所缓解后，组织是否还能保持同样的专注度和执行力，将成为新的考验。

也正是在这一背景下，李斌在讲话中反复强调，组织层面不应惧怕 AI，更不应将 AI 视为“替代者”。他明确提出，不要觉得 AI 会把自己工作抢走了，而是要主动学习、主动使用，把 AI 用好，“当 AI 的主人”。

这样可能导致的结果是，AI 看起来很热闹，但经营效率并没有明显改善。

五、从“AI 技术”到“AI 组织能力”，才是这次变化的核心

李斌在讲话中提到一个判断：

“AI native 或 AI friendly 的公司，效率一定更高。”

这句话的重点，并不在“模型能力”，而在“组织是否为 AI 让路”：

• 是否允许 AI 介入流程设计

• 是否愿意重构协作方式

• 是否把 AI 当作长期能力，而非短期工具

  
  

从这个角度看，蔚来这次的动作，更像是在尝试完成一次从技术应用到组织能力的跃迁。

结语：AI 能不能帮蔚来盈利，答案取决于一件事

回到最初的问题——

AI 真能帮蔚来盈利吗？

答案并不取决于模型有多先进，也不取决于投入金额的大小，而取决于一件更基础的事情：

AI 是否能真正成功被纳入组织运行与经营体系之中。

从成立人工智能技术委员会，到强调全业务链落地，再到反复提及效率、体系能力与组织心态，李斌这次内部讲话传递出的信号已经非常清晰：

蔚来正在尝试，把 AI 从“技术能力”，变成“组织能力”，再变成“经营能力”。

至于这条路最终能否稳步走向盈利，时间会给出答案。

但至少可以确认的一点是：

这一次，蔚来谈 AI，并不只是口号。