微信扫码
添加专属顾问
我要投稿
最近笔者在很多地方都看到了一种说法,国行版iPhone 16/Pro/Pro Max是否是"阉割版"?什么硬件锁,软件锁,什么ChatGPT是插件,笔者的表情:黑人问号?
作为一名刚入手港版黑色iPhone 16 Pro Max 256GB的用户,也是怀着好奇心,我想想看看这个Apple Inteligence究竟是怎么回事!
首先,让我们从官方信息开始,苹果是有自己的LLM的,一个是~3 billion 参数的 on-device language model,一个是大一点的 server-based language model available with Private Cloud Compute。
值得一提的是3 billion 的on-device language model是端侧模型,是可以直接运行在苹果手机上的。苹果还利用adapter方法针对各种日常任务对模型进行了微调,效果还不错。
在某些功能上,如文本摘要,苹果的设备端模型甚至优于其他开源模型。然而,文章中并未将其与GPT-4进行比较,写过论文的懂得都懂。
除了评估基础模型和adapter驱动的特定功能性能外,研究还比较了设备端模型和服务器端模型的通用能力。结果显示,只有在与Mistral-7B和Gemma-2B的对比中,设备端模型表现较好,而服务器端模型也未能超越GPT-4。
对于简单任务,如摘要、邮件重写、设置闹钟、描述搜索照片等,系统会调用经过微调的设备端模型。稍复杂的任务则会使用云端模型。这些经过专门优化的任务通常能够达到不错的效果。
然而,面对更复杂的功能需求,苹果会询问用户是否愿意使用ChatGPT或其他第三方模型。这里需要澄清的是,国行版本的问题并非仅限于ChatGPT的使用。实际上,ChatGPT可以轻松替换为文心一言或其他国产大模型。更关键的是苹果的PCC(Private Cloud Compute)技术,它能将用户数据加密上传至私有云,即使苹果公司也无法访问。
因此,我的观点是:无论是国行版还是其他版本的iPhone,在Apple Intelligence功能上,除了调用第三方LLM之外,并无实质性差异。一旦解决了数据存储问题,国内用户很快就能体验到完整的功能,因为苹果在设备端和服务器端使用的都是自家开发的模型。
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2025-10-28
邪修榨干元宝AI录音笔:白天工作,晚上陪聊
2025-10-27
免费又好用的AI录音笔都出来了,这下哪还有理由不学习?
2025-10-24
Aiops探索:我用Dify结合k8s的api做了一个非常简单的Aiops智能体
2025-10-24
阿里夸克AI眼镜开售:叠加补贴后3699元,它能打破AI眼镜的魔咒吗?
2025-10-23
Dify平台集成阿里云AI安全护栏,构建AI Runtime安全防线
2025-10-13
Dify + 飞书组合拳:企业级 AI 安全大脑落地全指南,助力安管效率提升 300%
2025-09-23
专访Plaud中国区CEO:我们只做“必须做”和“不做要死”的事
2025-09-21
一款随时心理陪伴的AI硬件
2025-09-19
2025-09-02
2025-10-13
2025-09-02
2025-10-24
2025-08-25
2025-09-05
2025-09-02
2025-08-22
2025-08-28