4人创业获超20万用户，Traini如何靠AI以小博大？

据调查显示，84%的宠物主人，会经常像对待人类一样与他们的宠物交谈。

“如果毛孩子能说话就好了”，这是绝大多数养宠家庭的心理诉求——随着宠物在人类情感生活中的分量越来越重，人们已经不再满足于以往的相处模式，希望能够与宠物获得更深层的情感交流。

于是应用市场上曾经涌现了诸多猫语翻译器、狗语翻译器，但往往效果非常差，试用即卸载。

但是随着AI技术的完善，这种情况迎来了改变——今年，由中国连续创业者孙邻家在美国硅谷创办的PetGPT宠物共情AI应用Traini，在冷启动的情况下，已有20万iOS注册用户，截至今年5月，产品浏览量已经超百万次。

今年5月，Traini也完成了千万元的天使轮融资，由天际资本FutureX Capital、BlueSea Partners、Tao Foundation、Mint Capital和其他投资人共同投资，包括前Meta工程总监梁英毅、Caper AI（Instacart子公司）工程负责人Lily Zhang、ORH Partners合伙人贾佩琳、博主Janie探美国等。老股东Valkyrie Fund I LP、Fengmin Gong (Palo Alto Networks Cofounder)继续跟投。

而这家硅谷当红初创公司，仅由4名全职员工与部分实习生组成。

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Traini找到了

AI的绝佳应用场景

根据2022年的数据统计，全球宠物消费市场超过2600亿美元，并以每年18%的速度持续增长。其中美国占据了全球一半以上的市场份额，超过1600亿美元。同时，宠物，特别是狗，在许多家庭中被视为家庭成员。人们愿意在宠物的健康、幸福和情感需求上投入时间与金钱。

宠物市场的庞大需求为Traini提供了广阔的发展空间。

Traini利用AI技术来理解和翻译狗狗的语言，这不仅是技术的创新，也解决了实际问题，实现了人类与宠物的情感连接，这在情感价值上具有很大的吸引力，使得宠物主人能够更深入地理解和关心他们的宠物。

Traini在技术上的创新其实并不算难——它采用了类似GPT-4o的Transformer架构，被投喂了海量的专家级宠物行为学文本、视觉和音频数据。当然这也并不简单——为了确保狗语翻译的准确性，Traini团队尝试了多种训练方法，包括使用纯狗语音数据训练，对人类语音预训练模型进行微调，以及使用来自不同国家地区、不同品种狗的语音数据混合训练等。

仅目前，Traini团队已经从全球各地收集了超过10万只狗狗的声音和面部表情图像，创建了目前最大、最具多样性的宠物情感表达数据库。

依赖于扎实的数据，Traini不光会翻译狗语，还能分析宠物的行为意图和情感状态。并且用户在PetGPT中上传照片并提出问题，如身体状态如何、需要补充什么营养等，就能得到相应的专业帮助。据Traini团队称，目前在行为翻译方面准确率已达80%。

在商业模式上，Traini还计划将线上服务与线下服务结合，提供更全面的解决方案，如宠物医疗、宠物寄养等服务，满足宠物主人的多样化需求。同时在To B上，Traini还计划向宠物诊所和宠物硬件公司提供API，以及宠物训练课程等。

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Traini的启示

小模型也有大未来

在最近的几次美国企业家游学研学行程中，我们都与Traini团队进行过深层次的交流，Traini团队对于其AI产品未来发展有着非常适应趋势的战略规划。

这个脑洞。这个效果。有意思。我问，那这个Traini模型，参数量一定很大吧？

Jason说，不大。通常我们说的“大模型”，参数量都要在1B（10亿）以上。Open AI的ChatGPT，参数更是达到了175B（1750亿）。而我们的模型，参数量只有0.03B。

我们是个“小模型”。

为什么？

因为大模型，是大公司的机会。

刘润，公众号：刘润刘润：熊熊燃烧的硅谷

自2022年11月30日ChatGPT上线以来，所有科技公司都开启了AI军备竞赛，商业市场上大模型层出不穷，但近一年我们明显可以看到，在市场上冒出头的初创公司已经逐渐往AI+应用场景上靠拢，例如生成写真的妙鸭相机、与AI谈恋爱的猫箱，以及本文的Traini。

是因为科技创投圈子里逐渐认清了一个现实——大模型这种基础技术交给财大气粗的大公司，小公司在此基础上做创新，才是最合理的模式。

还是以Traini为例，其开发团队始终围绕宠物主人的实际需求，提供切实可行的解决方案，创造出了独特的宠物沟通和健康监测服务，并不断根据反馈进行迭代优化。这种细分化的应用场景显然不是大模型的主攻方向，但却是科创公司的机遇——用小模型以小博大，服务好细分人群，是绕开当下高昂的算力成本，又能在AI浪潮下分一杯羹的最佳方案。

而这也恰恰符合着AI发展的趋势——无论大模型做得有多优秀，最终依然需要落地到实际的应用场景。大模型战火熊熊燃烧近两年，但直到现在AI+宠物有了Traini，AI+写真有了妙鸭相机，但是其他方向呢？

仍然是一片蓝海，仍然在等待一款款APP出圈。这就是小公司的机会。

领途LeadPath自2023年以来，已经在硅谷成功交付了AI相关的企业家游学研学行程数十次。我们能够明显地感知到，2023年中国企业家希望看的是硅谷的大模型，而今年已经逐渐向AI+行业偏移。

AI技术正在从通用走向细分，未来一两年也许我们将看到越来越多AI赋能的应用场景走进我们的生活。

留给中小企业的时间不多了。