我要投稿

100+客户DeepSeek一体机需求汇总Top10

发布日期：2025-02-27 21:02:06 浏览次数： 2255

作者：算力百科

微信搜一搜，关注“算力百科”

问1：领导让我调研deepseek一体机，但是我不知道怎么下手？

答：目前领导都有这个想法，公网怕泄密背负未来风险责任，私有化是最稳妥方案，自己也不懂，只能让下面的人去调研，因为他不知道做什么场景，我们的建议从实际出发，用小预算做尝试试错，最开始就是用助手类和知识库结合，做企业内搜等场景。两种方式：

A.已经有了硬件，投入20~50w找一个靠谱团队部署一套软件，自己的it和业务人员摸索尝试。

B:买一台一体机，10~50w成本，自己的it和业务人员摸索尝试。

问2：什么是满血版？三个版本满血版区别？

答：目前市面上，只要是671B参数的DeepSeek都叫满血版

满血版又分:

原生满血版(FP8 数据精度，显存占用 671G )

转译满血版 (BF16或者FP16数据精度，显存需求未量化1342G)

量化满血版(INT8(Q8) 显存 671G、INT4(Q4)显存335G、Q2、Q1数据精度)

三种划分方法和命名，在2月9日，由“算力百科"组织线下沙龙，由几名行业专家首次提出并论证，已经获得同行广泛认可。

厂商宣传时，都只会宣传满血版，不会宣传xx满血版。默认官方原生满血版是智商最高的DeepSeek版本。

问3：选择多少参数规模的参数？70B和32B够么？

答：模型参数就相当于人类大脑的神经元，671B肯定是最好的，当然硬件需求确实也大，实践证明DeepSeek模型参数量跟智商成正比，参数越大，智商越高。

咱把671B相当于博士生，70B相当于本科生，32B相当于专科生，并不是所有的岗位都需要博士生，根据需求选择最好的即可。

但是多数情况，这个岗位用过了博士生都不再愿意用本科更何况是专科生。

我个人主观认为，有671B不选，非要选所谓70B,32B这种的客户都是SB客户，乙方应该远离，我也呼吁乙方远离。

远离的原因：可以预期不是671B的甲方体验一定不好，客户领导骂的一定不是他自己选型不对，他一定是骂乙方系统不好，乙方多冤大头。毁了乙方自己口碑。

问4：怎么选择AI芯片？

答：优先选择FP8支持的AI芯片，再就是性价比，最后是其他因素，DS的所有优化都是针对FP8 计算架构。总之一句话，试错选择低成本，压力小，灵活，便捷。

除了原生满血版，其他满血版版本的智商，主要看适配和优化团的技术水平，智商差异很大，不同团队的软件收费不同，主要体现在这里。

问5：需要多少并发？怎么计算？

答：一般情况下，员工总数/20就是需要的并发数。同样一台机器因为团队技术的不同，所以并发性能差别很大。举个H200的例子，R1 FP8原生满血版更适合集群部署，单机都需要自己优化，技术团队能力不同，软件并发差3～10倍，顶级优化能到300并发，官方原版不优化并发50左右。

问6：现在买一体机，以后扩容怎么办？

答：并不是所有的一体机都能支持灵活扩容，扩容分两种方式，一种“真集群”一种“伪集群”。

真集群，是多台物理AI服务器通过高速组网（IB、roce、p2p）等方式，组成一个算力集群，然后扩容一套完整的大模型集群，真集群是一个算力池和一套大模型。有这种扩容规划的客户，买之前要预留好网卡和扩容技术规划。

伪集群，一台一体机并发不够啦，再买一台，多台一体机独立运行，相互独立，这种扩容简单，数据彼此独立，属于多个大模型独立运行。这种也有一个好处，就是可以分部门管理，物理隔绝。

问7：如果自己已经有了硬件，是不是能采购软件部署？

答：并不是所有的硬件都能部署满血版deespeek，但是绝大多数的AI卡肯定可以部署，只是部署的参数版本不同，

问8：说一台台式机就能部署满血版使用了？

答：清华大学确实开源了KT方案，框架思想主要是把模型由显存运行，迁移到内存运行。

这个方案思路是没问题的，但是代码大多数是学生写的代码质量较差，需要专业团队维护和解bug，算力百科团队已经联系了清华开源的实验室，目前他们没有适配国产AI芯的计划，但是他们支持第三方团队自己国产化适配。

这个方案依赖DDR带宽，一般情况下，达到tokens 10以上，至少需要配置一台10w左右双路高配单4090 服务器，能跑和能用于生产是两个维度的事。

问9：业务怎么结合？

DeepSeek火的太快，大家需要一个认知过程。当年上erp的时候，流传一句话，“上erp作死，不上erp等死”，经过20年的发展，现在看erp基本上大家都上完了。

大模型也一样，现在刚开始尝鲜，“上ds作死，不上ds等死”，最终还是要上ds类大模型的，只是什么时候开始上。

我们的建议是现在就开始摸索，低成本私有化一个，开启大模型尝鲜之路。

问题10：关于安全问题？

答：这个我们写过一篇文章具体参考，写的很具体了，认真看完。

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2025-09-11

手机敲三下，1秒录入客户信息：我用AI+n8n搭建的数据同步系统

2025-09-09

Rokid Glasses应用心愿单-采购清单

2025-09-05

Rokid Glasses优化设想

2025-09-02

AI硬件的Aha Moment到了吗？

2025-09-02

AI录音卡片大比拼：一文讲懂谁更值得买

2025-09-02

为什么钉钉、360也要入局AI录音卡片？被种草之后一个反思：虽然很好用，但Rabbit R1的致命问题依旧存在

2025-08-28

一款让人欲罢不能的AI硬件

2025-08-25

我用飞书表格，实现门店的多屏的无人化管理

了解更多

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

微信支付这波操作把我干懵了，Agent能赚钱？

2025-07-08

2025-06-28

2025-07-04

2025-06-25

2025-07-03

饿了么联创做了个 AI 日历拿了 1100 万美金，华人团队做的 AI 招聘突破 100 万美金 ARR

2025-07-07

iPhone16 接入 Grok 4，国行果粉同步全球最强AI

2025-07-22

AI硬件的Aha Moment到了吗？

2025-09-02

OpenAI 的第一款 AI 硬件，竟然是一支笔？

2025-07-08

我用飞书表格，实现门店的多屏的无人化管理

2025-08-25

大家都在问

AI硬件的Aha Moment到了吗？

2025-09-02

粉笔推出AI智能音箱：AI战略重要一环？

2025-08-15

微信支付这波操作把我干懵了，Agent能赚钱？

2025-07-08

OpenAI 的第一款 AI 硬件，竟然是一支笔？

2025-07-08

企业当前适合引入大模型驱动的智能运维吗？

2025-05-27

我们是否应该用 Lite-GPU 构建 AI 集群？

2025-05-24

下一代软件交互：传统应用如何进化成AI Agent？

2025-05-17

A100、4090、RTX 6000 Ada、RTX 4000 Ada，谁是AI推理时代的真香卡？

2025-05-14

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS 提示词框架提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI 知识管理开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB