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AI驱动的自动化革命,从浏览器到移动端的全域智能化操控。 核心内容: 1. 整合多领域的AI控制产品,覆盖浏览器、桌面与移动设备 2. 各产品特色介绍,包括Steel Browser、Surf、Droidrun等 3. AI在网页自动化、虚拟桌面操作和移动端控制的应用实例
在这个合集里,我为大家整合了多款各具特色的产品,这些产品分布在浏览器、计算机、手机以及 MCP 等多个领域,为 AI 代理提供了丰富的控制能力。无论是在网页自动化、虚拟桌面操作,还是移动设备交互,它们都让 AI 可以直接驱动实际操作,极大地扩展了我们的智能化边界。
一个开箱即用的浏览器实例
Steel Browser 让 AI 代理无需担心底层基础设施,即可自动化 Web 操作。它内置了完整的浏览器控制能力,可用来构建实时网页操作工具和自动化测试系统。
地址:https://github.com/steel-dev/steel-browser
基于 Model Context Protocol(MCP)的浏览器自动化服务
此项目实现了基于自然语言指令的浏览器控制,通过 MCP 协议,AI 代理可以直接操作页面、进行信息采集和深入的 Web 研究。
地址:https://github.com/Saik0s/mcp-browser-use
Next.js 构建的虚拟桌面交互应用
Surf 结合 E2B 的桌面沙箱和 OpenAI 的 API,允许 AI 通过一个直观的界面与虚拟桌面环境进行交互,实现计算机操作自动化。
地址:https://github.com/e2b-dev/surf
开源安全的虚拟桌面方案
E2B Desktop Sandbox 专为 AI 使用场景设计,提供一整个安全隔离的虚拟桌面环境,让 AI 代理在一个干净、安全的环境中执行各类计算任务。
地址:https://github.com/e2b-dev/desktop
强大的 Android 自动化平台
Droidrun 旨在让 AI 代理能够无缝控制 Android 应用程序,通过提取所有可交互元素,实现对手机操作的全自动化管理,帮助 AI 代理在移动端执行复杂任务。
地址:https://droidrun.ai/
官方 MCP 服务器解决方案
GitHub MCP Server 提供了与 GitHub API 无缝集成的高级自动化功能,支持开发者构建具有复杂交互和自动化能力的工具与系统,实现对项目数据的智能化管理与操作。
地址:https://github.com/github/github-mcp-server
以上产品各有千秋,覆盖了从网页自动化、虚拟桌面操作到移动端控制以及 MCP 协议应用等多个维度,为构建全面的 AI 控制系统提供了强大的工具支持。选择适合自己场景的方案,开启智能自动化的新时代吧
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