上手了字节的AI硬件，有点爽

我之前以为我得花个一周左右的时间才能搞定这个小玩意儿，没想到花一天时间就配置好了上周字节送的这个迷你 AI 硬件。

一直觉得硬件很难上手，因为之前没体验过...

声音出来那一刻，爽！虽然这个声音听着有点机械，但是在几小时各种配置，解决问题，从"我可能搞不定"到"我竟然做到了"，最终拿到结果的这种感觉，爽hh，也累hh。

去年看陈博给自家娃搞了个 AI 玩具，当时就很好奇怎么搞的。他说背后接的就是豆包，但是豆包怎么和硬件结合，我还是一脸懵的。

这次火山引擎推出了实时音视频的能力，还推出了「无代码跑通 实时对话式 AI Demo」方便开发者体验整个 AI 实时能力。

在火山开发者活动现场还发了不少 AI 硬件给大家 DIY。

可惜在现场我的 AI 硬件没跑通。

本来不想折腾了的，但是我一直想给我的姥姥、奶奶做一个可以和他们聊天的智能体机器人。

于是回去后对着手册又专门调试了一波，这次终于跑通了！

老人平时孤零零的，想说话，也没人能陪他们说话，一个是年轻人没时间，第二个是不在一个世界，沟通也聊不了几句。我的姥姥、甚至是父亲、母亲，现在都是空巢老人，需要这样的陪伴，需要一个有智慧的倾听者。我想，有机会的话，要给他们一个可以听听她们说话的智能体机器人。想象一下姥姥用她的乡音和AI聊天的场景，那画面光是想想就让人心头一暖！

老人能听懂AI的普通话，但是 AI 听不懂他们的话，他们也不会打字。所以关键难点在怎么让AI识别「土话」。

看到了火山这边支持的流式语音种类还不少，甚至支持粤语、川渝语这些小语种，我想也许有机会，各种小语种、客家话、土话都支持的那一天，我手上这个AI硬件就能识别我的乡音了！期待这一天！

火山在开发者活动上还推出了他们的 DeepSearch 应用，复制应用就可以拿到一个 DeepSearch 的 API，搭建自己的支持 DeepSearch 的智能体，像直接使用大模型的 API 一样简单方便。

MCP 工具支持也是作为 DeepSearch 的亮点之一重点介绍。

这里有一个小细节是我们可以配置问题拆解层数，我用下来不要大于 3 是比较合适的一个配置，数字大了比较花时间。

这个小技巧可能会帮你省下不少等待时间hh！

并且火山引擎还把这个 DeepSearch 代码开源了，给这种开放分享的精神点个赞！

链接在这里： https://github.com/volcengine/ai-app-lab/tree/main/demohouse/deep_search_mcp/backend

开发者们已经可以本地配置运行起来了。我自己部署了一把，大概1h就跑起来了，整体部署还是比较容易的。

把后端跑起来，然后起前端UI运行就行。即使你不是专业开发者，有一定AI编程基础也完全可以尝试一下！

小遗憾是云端的应用 API 目前还只支持企业用户，小小期待一下未来开发支持个人用户。如果能力开放，我会把前面教大家做的 DeepSeek 联网版智能体升级一下hh！

同时豆包也发布了最新的多模态模型，令我惊喜的是在现场就解决了我一个很头疼的问题，让我忍不住在现场就分享了出来！

就是「文档内容审阅批注」这个场景，豆包新发的思考模型竟然给我实现了直出 Word 批注结果。这简直是我梦寐以求的功能啊！

合同审查、内容润色等等很多场景都可以使用，一个小创新解决了跨多个领域的共性问题！

这个方案还被 MacTalk 大佬在文章中分享了，开心hh

如果配合豆包的视觉能力，还可以一键自动识别作文内容，然后实现自动批改。想象一下，老师们不用再熬夜改作文，家长们可以随时给孩子的作文提供专业反馈，这种改变会让多少人受益啊！

每当我看到这种技术真正服务人类需求的时刻，那种激动和成就感是无法用言语表达的！希望 AI 能给我们带来越来越多的这种时刻！