微软CEO：不卷大模型，微软要造AI时代的通用工具箱

在AI时代，知识工作者的工作流程发生了显著变化。

纳德尔以自己的工作场景进行举例，他经常要和不同的客户会晤，在见面前需要了解对应客户的信息：

在原本的流程里，是由微软对应的部门负责信息的收集和整理工作，然后再以邮件或者OneNote的形式发送给纳德尔，纳德尔阅读这一报告。

但是，AI让整个流程发生了变化：纳德尔首先思考主题，然后输入提示词，AI就可以自动聚合网页信息、邮件信息、CRM系统信息，并基于多个数据源生成报告。纳德尔反过来会将AI生成的报告分享给对应的部门知晓。人从信息的收集整理工作解放出来了，开始有时间思考更多的问题。

工作流程不一样了，角色定位自然也会发生变化。

在有AI参与的工作流程里，知识工作者的角色从“具体任务的执行者”变成了“Agent智能体的管理者”。知识工作者需要花更多的时间去思考自己想要做什么，判断AI产出的结果是否可用、后续的改进方向是什么。

以程序员为例，Copilot 编程工具可以自行完成编码和调试，人类更多扮演的是方案确定、代码复查 和 提交确认的工作。

纳德尔建议说：每一个知识工作者都应该主动使用工具、重构工作流程、进行技能再培训，以避免被AI Agent所取代。

知识工作者的工作流程变了，配套的软件服务设施自然也会变化，这就是微软的切入点所在。

纳德尔说，微软一直在思考三个元命题：我们如何工作，我们的工作内容是什么，我们该如何走向市场。即便是像Windows这样成功的产品，也会走到不再有增长的那一天，所以微软持续在思考AI时代要给用户提供什么服务来获得新的增长。

“看别人健身你是瘦不了的，只有自己走进健身房锻炼才可以。” 纳德尔道。

投身AI时代的微软，选择构建一套开放的、开放、可组合、标准化的AI工具箱，称之为Agentic Web

• M365 Copilot：面向普通用户，把聊天、搜索、智能体、笔记等多个核心功能整合到一起，定位为 “AI 工具箱”。就像Outlook有效整合了邮件、通讯录、日程等多个模块一样，微软寄望于M365 Copilot能够将多个独立的AI应用工具整合到一起，给用户提供一站式的服务。

• Azure AI Foundry：面向开发者，用于构建和管理 AI 智能体的平台。让开发者可以通过微软提供的基建层调用不同的模型能力，完成各种业务的开发。

• NL Web与MCP：支持模型部署与数据流通操作的标准协议。除了加入已有的MCP协议联盟，微软也提出了自己的NLWeb协议，希望推动更多的Web站点使用自己的协议，从而更好的将网页数据接入大模型。

“扩散”，是对谈中纳德尔反复强调的词。

历史上，微软的Excel作为数据表格工具，是因为其更通用、适配各种各样的应用场景的特点，像滚雪球一样的吸引了越来越多的用户，最终扩散到了每个用户的电脑中，成为了大家工作生活的必备软件。

在今天，纳德尔要让微软构建的Agentic Web扩散到每一个终端用户，成为AI时代里，每个普通人电脑里里不可或缺的“Excel”。