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零配置的本地知识库神器,支持20多种文件格式,小白也能轻松上手! 核心内容: 1. DeepSeekMine的核心优势:零配置、多格式支持、隐私安全 2. 最新版V2.2.1的突破:图片理解能力、长文本处理优化 3. 三步极简使用流程:下载→安装→上传文档
这篇文章给大家汇报下最新DeepSeekMine开发进展,最新功能,以及获取方法。
想在本地使用知识库,上传自己电脑文件,让AI自动学习到,有这样需求的朋友可以看看此篇,使用DeepSeekMine知识库。
1. DeepSeekMine是什么?
DeepSeekMine 是一款全新的本地化智能知识库软件,首页界面如下所示:
它与传统产品如 ima、cherry 有着本质区别,无需复杂配置,可以说是零配置,安装后即可直接使用,让每一位用户都能轻松上手。
不同于只支持纯文本的产品,DeepSeekMine 支持批量上传本地电脑文件,支持20多种文件格式,包括扫描版PDF,图片等:
也支持按照文件夹批量上传:
上传文档后,能够完整展示文档中解析后的内容,包括表格、图片、公式等元素。如下图所示,最新v2.2.1改进文档解析逻辑,现在能够完整保留文档中的图片、表格、公式与多级标题等结构化元素:
这样阅读体验更自然,原文格式保真度更高,为知识分析与内容生成提供更丰富的上下文结构。
在问答性能方面,根据用户反馈不断优化自研的混合RAG算法,使回答准确率保持在业内领先水平,并不断优化趋于稳定而高效。
同时,最新版V2.2.1 DeepSeekMine 独有的图片理解与输出能力,让回答更生动、更具可视化表达力,这是许多同类产品无法实现的。最新版v2.2.1回答效果,如下图所示:
2. DeepSeekMine有什么用?
DeepSeekMine能学习你电脑里的文件,PDF,Word,Excel,图片等文档,是更懂你的知识库软件。如下图所示,V2.2.1新增支持本地多模态大模型,自动理解你的图片:
使用本地算力,无限次处理,真的香
所有数据均保存在您的本地设备中,无需上传至云端,从源头保障隐私安全,让你放心用。如下图所示,V2.2.1新增用户可自定义本地部署模型的上下文长度限制,从默认 4K 扩展至最高 256K(取决于硬件性能):
该改进有效减少长文本截断带来的理解偏差,使长文档分析与复杂任务处理更加连贯。
无论是工作文档管理、学术资料整理,还是个人知识积累,DeepSeekMine 都能成为你的智能助手,如下图所示,每一个卡片都是一类知识文档,一次传入,后面一直会被重复利用,效率杠杠的:
DeepSeekMine最大特色:1)零配置,开箱即用;2)无容量限制,无文件数限制;3)小白也能丝滑入手
3. DeepSeekMine怎么用?
使用步骤非常简单,主要三个步骤。
第一步,下载。官网一键下载软件。下载地址:
https://deepseekmine.com/download
如下图所示:
第二步,安装。双击即可安装成功,经过多次迭代,目前安装软件趋于稳定。若安装中提示如下,点击More info,安装即可:
DeepSeekMine是绿色软件,放心安装。
第三步,打开软件,上传文件,提问即可,如上面所说零配置, 开箱即用:
最新版还有哪些更新?
1)支持用户在回答内容中点击引用编号,系统将自动跳转至文档中对应的引用位置,直接展示原文内容:
该功能使引用追溯更加直观高效,大幅提升信息查阅与验证的便捷性,根据我们的产品调研,在国内DeepSeekMine是首家支持此功能的知识库软件。
2)算法优化与事实检索准确率提升
底层检索算法全面升级,事实性纯检索任务的正确率显著提高,平均稳定达到 90% 以上。
系统在信息定位、语义匹配、事实一致性判断等方面的表现更加可靠。
3)新增联网搜索功能
实现在线搜索与引用系统的深度整合,可在回答中实时引用互联网最新信息。内容引用方式统一规范,确保生成内容既即时又可验证:
更多新增功能,欢迎下载和安装体验,目前Windows版本已经发布了最新版,Mac最新版我们会尽快打好包,然后同步到官网。
DeepSeekMine历经大半年迭代,功能越来越完善,但还没有完全达到我们的满意度,还是会有一些bug,我们会有偶尔停业休整,但一定不会放弃,从一而终,一直迭代下去。
预告v3:1)DeepSeekMine转为更强智能体,能够处理应对更加复杂的多任务 2)继续提升RAG精度
总结一下
DeepSeekMine 是一款零配置、本地化、多模态智能知识库软件,可自动解析和学习你电脑中的各类文档(含 PDF、图片、表格、公式等)。
V2.2.1 版本全面升级了文档解析、事实检索准确率、多模态理解、长上下文支持与引用跳转等核心能力,使用更稳定、准确、可视化更强。
下载即可使用:上传文件、立即提问,所有数据本地存储,安全高效,是当前易上手且功能正在日趋完善的本地知识库解决方案之一。
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