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AI终端用户洞察:认知、行为与价值演进

发布日期:2025-12-14 08:23:05 浏览次数: 1530
作者:天翼智库

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国务院“人工智能+”行动推动下,中国AI终端市场蓬勃发展,这份1400份用户调研揭示了核心用户画像与行业机遇。

核心内容:
1. AI终端核心用户画像:中青年男性为主,高学历高收入,对智能体验要求高
2. 用户使用行为分析:中度依赖已成常态,办公与出行是核心场景
3. 行业挑战与机遇:交互痛点与需求升级并存,20%溢价成价格甜蜜点

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

国务院“人工智能+”行动推动下,中国加速向AI创新高地迈进。消费级AI终端生态活跃、竞争激烈,产业蓬勃发展,成科技消费新焦点。中国电信研究院2025年6月开展的AI终端用户调研共回收有效样本1400份,围绕六类典型终端,从认知、行为、需求等多维度切入,勾勒核心用户画像与行为模式,揭示行业机遇与挑战。

AI 终端用户洞察:认知、行为与价值演进

1.用户画像:中青年男性为主,高学历、高关联、高要求

调研显示,AI终端核心用户以26-40岁男性为主,本科以上学历占73%、月入5k-15k者达70%,高学历与稳定收入支撑较强购买力。超87%用户工作深度关联AI(49%为工具辅助,26%为系统协作,11%为技术开发),长期职场浸润使其对设备功能需求精准高阶,不再满足基础功能,转而追求高效场景化智能体验。

图1:核心AI终端用户特征分布

2. 认知程度:整体认知度高,代际差异显著

AI终端整体认知度超84%,不同年龄段差异显著:青年群体(18-30岁)对新技术抱有强烈兴趣,34%熟知且乐于尝鲜;中年群体(31-50岁)重体验,35%熟知,消费意愿强;银发群体(50岁以上)了解浅,仅4%熟知。“三阶认知结构”倒逼产品设计、市场策略需分层,避免“一刀切”推广。

3.使用行为:中度依赖已成常态,办公与出行是核心场景

55%用户日均使用AI终端1-3小时,26%使用3-6小时,用户已逐步形成稳定且持续的使用习惯。场景覆盖上,办公(57%)和出行(55%)为核心高频场景,体现AI在工作提效和优化移动体验方面的巨大价值。AI助理、语音输入、实时翻译、智能导航等功能成为提效与体验的“刚需”。

4.体验痛点:高满意度背后,交互与场景仍是短板

尽管用户对AI终端的整体满意度达93%,但痛点依然突出:45%抱怨“网络依赖强”,43%反馈“语音识别不准”,39%面临“方言识别困难”,在复杂环境或特殊指令场景下,用户体验评分仅为3.87分(5分制)。AI终端在鲁棒性、适应性、本土化方面仍有较大提升空间。

5.需求升级:从功能到服务,双轨驱动长期价值

用户对AI终端需求升级集中于功能与服务。功能上,智能健康管理(53%)和无网络离线功能(44%)居首,凸显用户对设备向“健康管理、场景适配”进化的强烈诉求,也显示健康管理正成为未来场景演进的关键方向之一。服务上,免费AI培训(49%)和7x24小时技术支持(46%)最受关注,反映用户希望降低使用门槛并保障体验流畅。

6.付费意愿:20%溢价为“甜蜜点”,会员制受青睐

在付费层面,用户对AI功能溢价的接受度集中于适度区间,20%的溢价被认为是“甜蜜点”(近六成用户接受),显示出用户对AI价值的认可,但也对价格敏感。在付费模式上,会员制最受欢迎,占比25%。此外,“免费基础版+增值服务”模式也具有较高接受度,适合作为用户教育的入口策略。

AI 终端主力客群:类型、特征与行业差异

基于应用感知与认知程度的八大核心要素聚类分析,AI终端主力客群可分为四类。

1.四类客群:从 “基础使用” 到 “先锋引领” 的梯度差异

基础型:认知与使用深度双低,功能场景单一,频次少且评价不高,消费谨慎偏好免费/低成本模式。年龄集中于18岁以下及50岁以上,学历收入偏低,工作与AI关联最弱。

实用型:认知略低,使用频次不高,重基础功能实用性与操作简便性,愿为简单便利支付适量溢价。26-30岁群体突出,中等学历收入,价格敏感度较高。

效率型:认知较高,多为18-25岁及31-40岁高频职场用户,对AI效果感知强,重视效率、技术可靠性与风险,愿为精准服务付溢价。以本科为主,中高收入,工作多涉及AI工具辅助。

先锋型:认知与使用频次双高,高度认可AI价值,尤其关注健康娱乐场景化推荐,愿付高溢价追求优质服务。31-40岁职业骨干为主,高学历(研博占比11%最高),中高收入预算充裕,工作AI嵌入最深(业务协同、技术开发、战略决策占比高)。

图2:AI终端用户细分人群分布

2.行业差异:行业分布映射AI成熟度

AI高度成熟行业(IT与互联网、金融、电信、环保):先锋型与效率型用户占比显著偏高,行业对AI依赖度深,融合场景覆盖“算法研发”“智能决策”,未来将催生更多高技能岗位;

AI基础普及行业(制造、零售电商、医疗、交通):效率型用户主导,AI应用处“流程优化”阶段,主要用于成本控制(如智能仓储)、客户服务(如AI导购);

AI初步探索行业(农林牧渔、采矿、餐饮):基础型与实用型用户占比高,AI应用多为政策推动的试点项目(如智慧农业监测),价值尚未完全验证,需求以“基础智能”为主。

图3:各行业四类用户的分布情况

启示与建议

AI终端市场中,用户认知渐深但习惯初成,交互体验弱、场景适配差、服务支持缺等问题,仍制约深度使用与留存。中国电信作为通信服务商和生态赋能者,可依托云网融合、渠道触点及用户基数优势破局:一是构建“终端+服务+场景”一体化生态,围绕健康管理等高需求场景推融通信与AI的定制终端;二是优化渠道模式,依托线下体验店建沉浸式AI空间,推“终端+会员+云服务”套餐,瞄准20%溢价;三是分层运营:先锋用户强化健康管理等功能及高溢价会员服务;效率用户推办公方案;基础用户降门槛。通过“强体验、深场景、精运营”,构建差异化竞争优势。


本文作者

全波

战略发展研究所

分析师

就职于中国电信研究院,长期从事通信行业用户研究、客户体验、营销研究,近年来专注数字生活、云产品等领域。

王萍

战略发展研究所

分析师

就职于中国电信研究院,长期从事通信行业研究,专注于市场客户、渠道研究等相关领域研究。

郑丽娜

战略发展研究所

分析师

硕士,集团级内训师,主要从事渠道与客户研究,专注渠道运营与销售创新、消费者洞察、智慧家庭等领域。


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编审:研发云数字体验设计与研发团队

制图:李银鑫

编辑:王凯雯

审校:董智明 刘馨

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