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AI手机助手时代来临,极空间NAS带你体验类"豆包手机助手"的本地化部署方案! 核心内容: 1. 极空间NAS设备如何通过DroidRun框架实现AI操控手机 2. 安卓/iOS设备部署AI手机助手的详细步骤解析 3. 本地化AI助手在文件管理、智能检索等方面的实际应用效果
操控视频在文章最后,可以直接拉到最后看效果!
这段时间豆包和中兴合作的首款”豆包手机助手“火上天了,反正我在看完后只有一个感觉,那就是打工人的时代要结束了。
我连刷短视频赚米都打不过 AI ,我还能干啥呢?
不过随着事情继续发酵,听闻支付宝、微信又给豆包手机助手下绊子,不支持通过 AI 操作支付宝、微信了。
道理是有的,毕竟涉及到支付账户,多少还是手工操作安全一点,但是否有其它因素,不多说也不多猜。
现在这款手机买不到了,很多想体验一下的小伙伴没了机会。不过虽然我们玩不到真的“豆包手机助手”,但是通过开源项目体验一下另类的“AI手机助手”也未尝不可。
作为 AI+NAS 的领航品牌,极空间最近推出的 AI空间 那是真的强力,极空间 Z425/ 极空间 T6 两款设备凭借强大的 TOPS 输出,通过多个渠道、多个维度重新解构 NAS 里存储的文件资料、照片相册,并且更专业的 AI 解读,更快速的文件检索能力,让用户可以重构文件视角,实现更有序、更深入的资料查找。
同时,强大的 TOPS 算力,又可以配合 AI助手 的反向 API 来提供本地 Ollama 算力,关于如何将极空间本地 AI助手转换为 API,可以参照我以前的文章,因为时间太久了,不确定是否还生效。
>文章地址:https://post.smzdm.com/p/a64oenoz/
DroidRun 是一个功能强大的框架,可通过 LLM 代理控制 Android 和 iOS 设备,它允许您使用自然语言命令自动执行设备交互。
它支持通过GoogleGenAI、OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Ollama提供的 AI 能力操作手机执行任务,并且具有多轮思考,多次执行的能力。
相对来说,iOS 由于系统的封闭性,使用效果不如安卓那么给力,所以本文演示,我们以安卓手机(安卓11以上)以及网易MUMU模拟器为例,iOS 参照操作即可。
一、确保 ADB 连接
因为我使用的手机是小米6,不是安卓11的,所以只能执行到 adb 连接这一步,后续实际演示以网易MUMU 模拟器来做,所以教程也分为两块。
先说 droidrun 这个项目的核心逻辑,它需要手机安装 Droidrun-Portal 应用(包括安卓/iOS 两个版本)来获取手机页面的浏览权限,然后通过界面分析,提供和反馈信息给 AI,并且进行手机操作。
1、安装 ADB
在使用 droidrun 之前,我们需要确保设备上支持python3和adb指令。
极空间私有云内置了python3,无需再次安装下载,所以我们主要手动安装adb来进行手机初次授权认证,以及设备绑定。
首先下载 adb(版本≥30.0.0 ),将它存到极空间任意位置并解压缩。
下载地址:https://dl.google.com/android/repository/platform-tools-latest-linux.zip
接下来打开 docker 应用,在 compose 界面下的【查询路径】功能里,找到解压后的文件夹路径,保存备用。
登录 SSH 界面,将复制的路径替换为下面的【路径】,分别执行两条软连接指令,将adb和fastboot映射成系统级指令。
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2、绑定手机
根据自己的手机型号搜索资料并开启“开发者模式——ADB调试相关指令”,接着使用 USB 数据线连接极空间和手机,输入下面的指令。
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这个时候手机上会弹出信任设备,点击确认。可以看我下面的图,第一次输入adb devices,设备的名字是unauthorized,只有点击过信任以后,才会变成下面的device。
然后输入指令ls ~/.android查看设备是否生成信任密钥。包括adb.5037,adkey,adbkey.pub,三者缺一不可。
以上两步完成,并且输出结果和我一样后,再次输入指令:
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现在我们要找到 USB 总线,可以看到红框的这一条,最后有(MTP +ADB)的,就是我们的手机,记录下红框内的值 idVendor:idProduct 备用。
接着我们需要编写设备绑定规则,这一步的目的是确保后续无论如何插拔 USB,极空间都可以认出这台手机,不需要再重新绑定。
输入指令打开文本编辑模式:
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修改下面这一行代码,然后黏贴到nano编辑页面。
XXXX= 供应商 ID 即 idVendor ,我的是2717
YYYY =产品 ID 即 idProduct,我的是ff48
SSSS =手机序列号 ,自己在手机里查看
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黏贴完成以后,键盘上按CTRL+O 保存,再按一下回车确认路径,最后按CTRL +W关闭nano界面。
然后依次输入以下指令,重新读取udevadm规则,并且杀掉目前的adb连接。
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3、连接模拟器
模拟器和实体手机不同,它不需要通过 USB 连接,可以直接使用无线 ADB 连接。我们的安卓手机,只要第一次通过 USB 连接后,后续也可以通过局域网无线或者异地组网来连接。
以网易 MUMU 为例,首先在网络里打开桥接模式。
接着在其它-ADB调试里打开本地和远程连接。
重启模拟器后,来到设备诊断里,下拉查看网络信息,这里有模拟器的 IP 地址,以及远程ADB的端口,默认的都是5555。
接下来,回到极空间的 SSH 界面,输入下面的指令来远程连接设备。
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注意,远程模拟器不需要修改51-android.rules这个文件,这个只有安卓实体手机才需要(也就是说安卓必须先执行一次 USB ADB,才可以启动后续的 Wifi ADB)。
二、安装 droidrun APK/APP
1、手机
首选方案是手动安装 APK 并且授权打开,这样就不需要考虑 github 的网络访问问题。安卓下载地址:https://github.com/droidrun/droidrun-portal/releases/download/v0.4.7/droidrun-portal-v0.4.7.apk
如果感觉手机安装 APK 麻烦的,那么就需要使用 docker 指令来安装 APK(这一步需要挂科学),在 SSH 而界面里可以看到 APK 的安装情况。
🔻 docker run 指令
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2、模拟器
模拟器的话直接安装就行了,安装以后会看到带颜色的框框,这个就是 droidrun 对手机界面的识别情况,很直观。
一定要用 docker 安装也可以,最后 setup 命令后加上--device ip:prot实现远程连接。
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三、利用 AI 操控手机
前面也说了,droidrun 目前支持的模型来源有限,因此这里建议使用deepseek或者本地ollama。
最后,激动人心的一刻到了,剩下的就是我们通过 docker 指令来启动 droidrun 应用,并且操作手机的步骤了。
这一步目前官方是通过 docker run 来执行的,理论上直接使用 docker exec 或者后续通过 docker api 来实行更方便的操作也没问题。当然这不是本文的核心,本文只是将这个流程跑通。
更详细的 cli 指令,这些都是加在 docker cli 代码的最后面。
🔻比如
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在容器跑的日志过程中,可以看到 AI 模型每一步思考的过程。
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