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普通人用AI，从元宝开始

发布日期：2025-03-09 09:32:40 浏览次数： 1693 作者：newtype AI

DeepSeek火爆，最开心的厂商肯定是腾讯。

因为，当每家公司都接入DeepSeek，模型都一样，模型能力都拉齐之后，拼的是什么？拼产品。那么，拼产品，腾讯有怕过谁？更何况，除了DeepSeek，腾讯手里还有自研的混元大模型。

你发现没有，过完年的这段时间，一直很佛系、很随缘的腾讯突然变得凶狠、坚决了许多？

在B端，腾讯云把DeepSeek融入核心产品线，而且还推出基于DeepSeek的云服务和解决方案。

在C端，元宝一口气冲到APP Store免费榜亚军的位置，力压Kimi、豆包，仅次于DeepSeek官方APP。

我认为，普通人用AI，从元宝开始肯定是最佳的AI启蒙工具。我之前发的视频，大部分都是面向有一定基础的用户。然后每隔一两天就会有人私信问，纯小白该怎么上手AI？

很简单：AI时代最高效的学习方式就是Learning by doing。上手用起来，并且平时高频率使用，比你看一百篇教程都重要。而元宝就是普通用户、非Early Adopter的第一入口。三个原因。

第一，全场景覆盖。

用AI跟拍照其实是一个道理。能带出去的相机就是好相机。同样地，能让你随时用上AI的产品就是好产品。

元宝有全平台的网页版，Mac和Windows双支持的电脑客户端、iOS和安卓双支持的手机APP，以及不需要安装的微信小程序。

四端实时同步的特性，完美适配多场景切换。比如在电脑端没有完成的对话，外出时可通过APP继续讨论。我一般会把那些需要反复讨论的聊天置顶，这样下次就不用去历史记录里找半天了。

在这些基础功能之上，腾讯还做了一件只有腾讯能做到的事：

从微信里导入文档。

我相信，90%以上的用户把微信的“文件传输助手”当做“文件存放助手”来用，啥都往里放。因为在手机上，微信是第一入口。在微信里找文档是顺理成章的事儿。

那么，很自然地，在手机上，如果要把文档给到AI去分析，从微信直接导入过去是最方便的。

所以，当你在元宝APP里点击右下角的加号按钮时，会看到“微信文件”这个选项。它会跳到微信，然后通过元宝小程序作为桥梁，实现微信文件传输这个功能。或者反过来，直接在微信里“用其他应用打开”、选择元宝也可以。

你看，这个就叫产品能力。看起来很小的一个功能点，但是很实用、很贴心。这个就是典型的腾讯风格。

我挺希望接下来能有更多微信和元宝之间的联动的。比如，一篇很长的公众号文章，点右上角的转发按钮，能有一个“在元宝中打开”的选项。然后也像现在的“深度阅读文档”那样，给出总结、精读和脑图三个选项。我相信这肯定会成为爆款功能的。

第二，双模型支持。

DeepSeek-R1很好，但是它并适合所有使用情况。

像R1这类推理模型，通过多阶段训练，尤其是强化学习，最终获得了逐步推理和思维链的构建能力。于是，它们在面对复杂问题的时候，会先分析问题、识别关键点，再逐步得出结论。

但是，我们日常使用的时候，所有问题都是复杂问题吗？所有问题都值得等个好几秒才能获得答案吗？

显然不是啊。所以，光有DeepSeek-R1还不够，还得有别的模型。这个时候，自研能力的重要性就体现出来了。

前两天，腾讯上线了混元Turbo S模型。如果把DeepSeek-R1、混元T1称为“慢思考模型”的话，那么混元Turbo S就是“快思考”模型。它首字时延更低、吐字速度更快。两个字总结：

秒回。

在元宝里，当你选择混元模型，把“深度思考”按钮关了之后，就是用混元Turbo S做快问快答了。

说真的，我之前用了一段时间R1，每次看到一个简单的问题，它在那边琢磨半天，我都特别无语。比如，我说个“哈喽”，它想了5秒才回答，内心戏太足，有一种赛博朋克的荒诞感。

所以，“慢思考”加“快思考”，双模型搭配，日常使用效率才高。

第三，腾讯加持版R1。

现代大模型已进化为“应用平台”。两年前的模型，基本就是单纯的文字对话。而今天的模型多了许多关键功能。

比如你看Google的Gemini 2.0，强调“原生”的概念——原生的图像生成，原生的文字转语音，原生的工具使用。

这种大集成的目标，是为了打造一个universal AI assistant。这也成为现在旗舰模型的标配。

国内媒体为了流量，在吹捧DeepSeek-R1的时候，只聚焦在它的推理能力上，其它方面有意不提。所以，给R1加上更多工具、更多功能的任务，就落到应用厂商身上了。在这方面，元宝有两个点我特别喜欢。

一是搜索来源包括公众号文章。

中文互联网这几年泥沙俱下，能看的内容不多了。所以我在用Perplexity之类的工具时，都会在Prompt里特意强调：即使我用中文提问，你也给我去搜英文的网页。

如果要说还有哪里有不错的内容的话，那应该只剩公众号了。这个平台的内容属于腾讯的独家资源。这次元宝的搜索就用上了。

公众号的高质量内容，加上DeepSeek-R1的强推理能力，等于Quality in，quality out。

二是图片识别能力。

R1本身是不具备识图能力的。所以，包括DeepSeek官方在内的应用，都是添加一个OCR的功能，把图片上的文字提取出来，然后给到模型继续处理。

但是，如果图上没有文字，我就是想分析纯图片呢？

这个就是腾讯对R1的第二个加持。他们先对图片内容进行分析，把结果给到R1做回答参考。

比如我拍了一张工位的照片。在DeepSeek官网，它会提示“未提取到文字”。而在元宝中，R1就能准确对图片进行描述。

跑个671B的R1，那不叫满血版。能搜到好内容，能读出图片，才是R1的满血状态。

DeepSeek-R1的出现，是行业一个非常明确的信号。很多公司都接收到了，也做出动作，但是只有腾讯拥抱得最彻底。

当你有超级流量和超强产品能力，想要在C端获客、后来居上，就是一哆嗦的事儿——内部导流、外部投放，这谁不会啊？当你有足够强的自研能力，能够做出差异化的模型来，那就不会在要不要接入开源模型这种事上纠结。

所以，当腾讯加入战场后，行业内的大大小小公司都得想想接下来该怎么做了。而对普通用户来说，赶紧上车吧，门槛已经很低了。还是那句话：

AI不会替代你，用AI的人才会。

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